Apa itu Business Analytics? Semua yang Perlu Anda Ketahui

Salah satu investasi paling berharga yang dapat dilakukan perusahaan adalah mengembangkan kapabilitas analitiknya. Business analytics memberikan banyak manfaat, dan pentingnya hal ini tidak dapat dilebih-lebihkan.

Dalam artikel ini, kami menjelaskan apa itu business analytics, mengapa hal ini penting, berbagai aspek business analytics, serta alat yang paling umum digunakan. Di akhir artikel, kami memberikan contoh bagaimana Anda dapat menggunakan business analytics dalam sebuah organisasi.

Jika Anda seorang pemimpin bisnis dan tertarik bagaimana memanfaatkan data dan business analytics di perusahaan Anda, DataCamp memiliki jalur keterampilan yang sangat baik yang akan membawa Anda melalui semua hal yang perlu diketahui untuk mencapainya. Anda juga dapat mempelajari sertifikasi business analyst dan opsi Anda untuk mendapatkan sertifikasi dalam artikel terpisah. 

Apa itu Business Analytics?

Tujuan utama business analytics dalam bisnis adalah untuk memberi informasi dan mendorong pengambilan keputusan serta menyelesaikan masalah. Hal ini dicapai melalui analisis data kuantitatif, visualisasi, dan pemodelan prediktif. Tentu saja, ini memerlukan banyak keterampilan dan teknologi yang berbeda dan dapat sangat bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lain. 

Secara garis besar, business analytics dapat dianggap sebagai istilah payung untuk semua peran analitik dan berbasis data di sebuah perusahaan. Ini dapat mencakup dari business intelligence hingga analisis data dan bahkan data science. Semua peran ini memfasilitasi pengambilan keputusan dengan caranya masing-masing, tetapi menggunakan seperangkat keterampilan dan teknologi yang berbeda.

Pada akhirnya, jika sebuah perusahaan menggunakan data untuk membuat keputusan dan menyelesaikan masalah, maka mereka sedang melakukan business analytics.

Business Intelligence vs. Business Analytics

Business intelligence dapat dianggap sebagai subbidang dari business analytics. Sementara business analytics mencakup aspek yang lebih luas dari analitik data, visualisasi, dan pemodelan prediktif, business intelligence terutama berfokus pada pembuatan laporan dan dasbor untuk menceritakan sebuah kisah atau menggambarkan kondisi bisnis saat ini atau masa lalu.

Penting untuk membedakan antara permasalahan business analytics dan business intelligence agar Anda menggunakan alat dan teknologi yang tepat atau merekrut orang yang tepat untuk mencapai solusi terbaik. Business intelligence biasanya melibatkan perangkat lunak khusus untuk visualisasi data seperti Power BI, Tableau, Sisense, atau Qlik. 

DataCamp memiliki beberapa kursus yang sangat direkomendasikan yang akan membuat Anda mahir melakukan analisis data di dua alat business intelligence paling populer: Power BI dan Tableau.

Pilih business intelligence jika:

• Anda ingin menyajikan statistik bisnis saat ini dan masa lalu secara visual.
• Anda ingin menceritakan kisah tentang tren dalam data Anda.
• Anda ingin hal-hal di atas berisi data yang terus diperbarui.

Di sisi lain, pilih business analytics jika:

• Anda menginginkan wawasan yang lebih mendalam tentang data melalui teknik statistik tingkat lanjut.
• Anda perlu meramalkan atau memprediksi peristiwa di masa depan.
• Data Anda tidak terstruktur dan memerlukan penambangan atau pemrosesan data tingkat lanjut.
• Anda ingin pengambilan keputusan sepenuhnya otomatis menggunakan analitik.

Pentingnya Business Analytics

Business analytics bisa terasa menakutkan, dengan begitu banyak hal yang terlibat sehingga Anda mungkin tidak yakin bagaimana hal itu dapat menguntungkan organisasi Anda.

Berikut empat manfaat utama business analytics:

• Meningkatkan pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data tentang preferensi pelanggan, tren, penjualan produk, efektivitas pemasaran, dan sebagainya.
• Meminimalkan risiko dan ketidakpastian - tren dan peramalan dapat membantu bisnis lebih baik menghadapi ketidakpastian, sementara analisis kuantitatif dan model prediktif dapat membantu mengurangi risiko dengan memprediksi peristiwa di masa depan.
• Mendorong pengembangan produk yang inovatif - business analytics membuka peluang untuk membangun produk yang sangat teroptimasi dan efisien serta secara langsung memenuhi kebutuhan konsumen.
• Meningkatkan efisiensi operasional, termasuk praktik rekrutmen yang lebih baik, mengurangi tingkat keluar karyawan, dan meningkatkan produktivitas di tempat kerja.

Jenis-jenis Business Analytics

Thomas Davenport menggambarkan empat jenis business analytics dalam bukunya Competing on Analytics. Ini biasanya diterapkan secara bertahap sesuai dengan tujuan bisnis dan infrastruktur teknis yang tersedia. Seiring bisnis meningkatkan kapabilitas analitiknya, mereka juga memperoleh keunggulan kompetitif yang lebih besar.

Sumber: Competing on Analytics

1. Descriptive analytics: terutama digunakan dalam aplikasi business intelligence. Tujuannya adalah untuk menggambarkan apa yang terjadi dan tindakan apa yang perlu diambil.
2. Predictive analytics: menggunakan teknik statistik tingkat lanjut, model prediktif, dan peramalan untuk menjawab pertanyaan, "apa yang akan terjadi di masa depan?"
3. Prescriptive analytics: memperluas jenis analitik sebelumnya untuk merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya guna mencapai hasil sebaik mungkin.
4. Autonomous analytics: menggunakan machine learning dan AI tingkat lanjut untuk belajar dari data dan secara otomatis menerapkan tindakan yang menghasilkan hasil terbaik.

Alat Business Analytics

Karena business analytics sering digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah bisnis dengan data, tersedia pula banyak alat dan teknologi berbeda untuk mencapainya. Namun, ini bukan soal memilih satu alat untuk menyelesaikan semua masalah, karena tidak ada satu alat pun yang mampu melakukan itu. Sebaliknya, ada baiknya memahami berbagai alat yang tersedia yang dapat digunakan secara holistik bersama-sama sesuai tahap analitik tempat bisnis Anda berada.

Begitu banyak alat, teknologi, dan perangkat lunak yang tersedia saat ini sehingga sulit memilih yang tepat untuk masalah tertentu. Namun, ada tiga kelompok inti alat yang dapat digunakan untuk sebagian besar masalah bisnis dan menjadi titik awal yang baik:

• Perangkat lunak spreadsheet seperti Excel untuk mendapatkan wawasan data dengan cepat dan berbagi cepat dengan anggota tim lain.
• Bahasa pemrograman seperti R atau Python untuk penambangan data, analisis, pemodelan prediktif, dan peramalan.
• Alat visualisasi data seperti Power BI atau Tableau untuk menampilkan tren dan statistik data historis dan terkini.

Contoh Business Analytics

Business analytics digunakan oleh perusahaan di hampir setiap industri dan unit bisnis. Ada peluang besar bagi business analytics untuk merevolusi cara perusahaan beroperasi sehari-hari. Pada bagian ini, kami membahas empat cara business analytics dimanfaatkan di sebuah perusahaan:

• Pemasaran
• Penjualan
• Analitik Pelanggan
• Operasional

Perlu diingat bahwa setiap perusahaan berbeda, dan business analytics diterapkan sedikit berbeda berdasarkan industri dan kasus penggunaan unik masing-masing perusahaan. Namun, titik-titik pengungkit inti tetap serupa dalam banyak kasus.

Pemasaran

Salah satu aspek terpenting dari kampanye pemasaran apa pun adalah mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak. Dengan menggunakan business analytics, perusahaan dapat memahami seberapa efektif kampanye iklan mereka dan alasannya.

Salah satu cara paling umum menggunakan business analytics di departemen pemasaran adalah menjalankan sejumlah besar eksperimen dan membandingkan efektivitasnya dengan pengujian A/B dan analisis statistik. Perusahaan tidak hanya mengetahui iklan dan kampanye mana yang berhasil, tetapi eksperimen ini juga memberi tahu mereka alasannya.

Perusahaan juga dapat menggunakan business analytics untuk menjalankan kampanye iklan yang menargetkan pelanggan yang tepat berdasarkan data seperti demografi, lokasi, dan perilaku pembelian sebelumnya. Predictive analytics dapat menjadi alat yang ampuh dalam kasus ini untuk memprediksi kemungkinan seseorang akan merespons positif terhadap sebuah iklan.

Dengan kursus online kami, Marketing Analytics for Business, Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana analis pemasaran menggunakan data untuk memahami pelanggan dan mendorong pertumbuhan. 

Penjualan

Tim penjualan memiliki dua tujuan inti: menjual ke pelanggan baru dan mempertahankan pelanggan saat ini. Business analytics dapat membantu mencapai kedua tujuan ini dengan berbagai cara. 

Pelanggan dapat dipertahankan dengan memahami mengapa mereka pergi sejak awal — apakah karena pengalaman pelanggan, layanan, harga, ketersediaan fitur, dan seterusnya? 

Tim penjualan dan pemasaran dapat bekerja sama erat tergantung pada wawasan yang ditemukan dari menganalisis tren penjualan historis. Misalnya, jika ditemukan adanya tren musiman dalam volume penjualan pada waktu-waktu tertentu dalam setahun, maka kampanye pemasaran dapat ditargetkan di sekitar tanggal-tanggal tersebut untuk mendapatkan peningkatan penjualan lebih lanjut.

Analitik Pelanggan

Analitik pelanggan paling bermanfaat bagi e-commerce dan toko fisik. Ini melibatkan analisis perilaku dan tren pelanggan serta bagaimana hal-hal ini dipengaruhi oleh harga, merek, penempatan produk, dan sebagainya.

Misalnya, dengan menggunakan teknik dan konsep statistik seperti elastisitas harga, perusahaan dapat menentukan harga optimal untuk produk mereka serta efektivitas promosi dan diskon. 

Anda dapat menggunakan teknologi seperti Python untuk memperoleh wawasan tersebut, dan Anda dapat mengeksplorasi topik ini lebih jauh dalam kursus kami Customer Analytics and A/B Testing in Python.  

Operasional

Business analytics dapat diterapkan pada operasional dalam banyak cara yang berbeda. 

Di departemen sumber daya manusia, fokusnya bisa pada perencanaan sumber daya yang lebih baik, praktik perekrutan yang ditingkatkan, dan mempertahankan talenta dalam organisasi. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang HR Analytics dengan kursus online kami. 

Di dalam tim operasional, fokusnya bisa pada produktivitas, efisiensi, dan membantu manajer dengan penilaian kinerja.

Untuk sistem, infrastruktur, dan TI, fokusnya bisa pada pengurangan waktu henti, waktu dan frekuensi pemeliharaan yang lebih baik, serta memastikan sistem selalu berjalan lancar.

Kesimpulan

Business analytics kini menjadi pilar inti bagi perusahaan mana pun. Semakin tidak memungkinkan untuk menumbuhkan dan menskalakan bisnis tanpa beberapa kapabilitas analitik. Jika Anda seorang pemimpin bisnis, sangat penting untuk memahami cara membuat keputusan berbasis data dan menyelesaikan masalah dengan data. Bawa bisnis dan keterampilan Anda ke level berikutnya dan raih manfaat yang datang ketika Anda benar-benar memanfaatkan business analytics.

Anda juga dapat mengetahui lebih lanjut tentang hal-hal seperti gaji business analyst dan cara menjadi business analyst melalui sumber daya kami yang lain.