Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Selamat datang di bagian kesembilan dari seri data demystified selama sebulan. Sebagai bagian dari Bulan Literasi Data, seri ini akan memperjelas konsep-konsep kunci dari dunia data, menjawab pertanyaan yang mungkin Anda enggan untuk ajukan, dan tetap menyenangkan. Jika Anda ingin mulai dari awal, baca entri pertama kami di seri ini: Apa itu Dataset?
Minggu ini, kita akan membahas visualisasi data yang umum dan cara menafsirkannya. Visualisasi data sering disebut sebagai gerbang masuk ke data science; postingan blog ini akan melihat visualisasi data yang menangkap hubungan dan cara menafsirkannya.
Visualisasi yang Memvisualisasikan Hubungan
Menangkap hubungan antara berbagai titik data adalah penerapan penting dari visualisasi data. Bagian ini akan melihat visualisasi paling populer yang menangkap hubungan. Terutama, bagan batang, scatter plot, bubble chart, dan lainnya.
Bagan Batang
Bagan batang membandingkan nilai dari beberapa kategori. Bagan ini terdiri dari persegi panjang dengan panjang yang sebanding dengan nilai setiap kategori. Bagan batang sangat umum karena mudah dibaca. Bisnis biasanya menggunakan bagan batang untuk membuat perbandingan, seperti membandingkan pangsa pasar berbagai merek atau pendapatan di berbagai wilayah.
Ada beberapa jenis bagan batang, masing-masing cocok untuk tujuan yang berbeda.
 |
Pada bagan batang vertikal, yang juga dikenal sebagai column chart, sumbu horizontal merepresentasikan kategori sementara sumbu vertikal berisi nilainya. |
 |
Pada bagan batang horizontal, kategori ditempatkan pada sumbu vertikal. Ini adalah alternatif yang lebih baik daripada column chart ketika nama kategorinya panjang. |
 |
Clustered bar chart adalah bagan batang vertikal atau horizontal yang menampilkan lebih dari satu deret data dalam satu kategori. Ini berguna untuk menunjukkan perubahan dari waktu ke waktu atau membandingkan beberapa deret data dalam satu kategori. |
Patokan umum saat membuat bagan batang adalah memulai sumbu atau garis dasar dari nol. Jika tidak, Anda berisiko melebih-lebihkan perbedaan kecil antar kategori. Saran lainnya adalah mengurutkan batang dalam urutan yang bermakna. Berikut beberapa contoh bagan batang yang efektif.
Bagan batang vertikal. Perhatikan bagaimana garis dasar dimulai dari nol dan kategori diurutkan berdasarkan dekade. (Sumber: BBC)
Bagan batang horizontal yang membandingkan kekayaan artis perempuan AS. (Sumber: BBC)
Bagan horizontal berkelompok yang membandingkan beberapa kategori pada 2019 dan 2020 (Sumber: BBC)
Scatter plot
Scatter plot menunjukkan hubungan antara dua variabel dengan memplot banyak titik data. Ini sering digunakan dalam eksplorasi data untuk memahami data dan dengan cepat menampilkan potensi korelasi.
Scatter plot yang membandingkan biaya per mil dan mil yang ditempuh per bulan (Sumber: Storytelling with Data)
Berikut beberapa konsep praktis yang perlu dipertimbangkan untuk menafsirkan scatter plot.
- Pahami sumbu: Apa ukuran dan satuan yang divisualisasikan pada setiap sumbu?
- Hubungan antar variabel: Apakah ada hubungan yang meningkat atau menurun? Apakah hubungan tersebut paling baik dijelaskan dengan garis lurus atau kurva eksponensial?
- Identifikasi pencilan: Apakah ada titik data yang tidak selaras dengan grafik lainnya? Bisakah Anda menjelaskan mengapa pencilan tersebut berperilaku demikian?
The Economist menunjukkan bahwa video game baik untuk kesehatan mental dengan sebuah scatter plot (Sumber: The Economist)
Connected scatterplot
Connected scatterplot adalah scatter plot dengan titik data yang dihubungkan. Ini membantu untuk memvisualisasikan evolusi dua variabel seiring waktu.
Connected scatterplot yang menunjukkan hubungan antara jumlah pasukan dan anggaran militer dari waktu ke waktu (Sumber: Steve Haroz)
Scatter plot di atas menggambarkan hubungan antara anggaran militer dan jumlah pasukan seiring waktu. Grafik ini menggunakan panah untuk menunjukkan evolusi dari waktu ke waktu. Membaca connected scatter plot mungkin terasa tidak intuitif bagi sebagian orang. Karena itu, anotasi yang jelas sangat penting untuk connected scatterplot yang baik.
Menggunakan connected scatterplot untuk menggambarkan evolusi keselamatan mobil (Sumber: New York Times)
Bubble chart
Bubble chart adalah perluasan dari scatter plot yang menunjukkan hubungan antara tiga variabel menggunakan sumbu x, sumbu y, dan ukuran gelembung. Anda juga dapat memasukkan variabel dimensi keempat dalam bubble chart dengan memberi warna pada setiap titik data.
Bubble chart dan bubble chart berwarna dalam aksi (Sumber: Storytelling with Data)
Siapa pun yang menggunakan bubble chart perlu mencatat bahwa bubble chart dapat membebani pembaca. Karena itu, akan membantu untuk melengkapi bubble chart dengan narasi interaktif. Contoh bagusnya berasal dari bubble chart Hans Rosling, yang menggambarkan hubungan antara harapan hidup, PDB per kapita, dan ukuran populasi.
Bubble chart Gapminder adalah salah satu penggunaan bubble chart yang paling terkenal
Mulai Belajar Visualisasi Data Hari Ini
Kami harap Anda menikmati pengantar singkat ke visualisasi data ini. Pada entri seri berikutnya, kami akan melihat visualisasi data yang menangkap distribusi. Jika Anda ingin memulai perjalanan belajar visualisasi data hari ini, lihat sumber daya berikut.
Topik
