डेटा डिमिस्टिफ़ाइड: रिश्तों को दर्शाने वाले डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

हमारी महीने भर चलने वाली डेटा डिमिस्टिफ़ाइड श्रृंखला के भाग नौ में आपका स्वागत है। डेटा लिटरेसी मंथ के हिस्से के रूप में, यह श्रृंखला डेटा की दुनिया की प्रमुख अवधारणाओं को स्पष्ट करेगी, वे सवालों के जवाब देगी जिन्हें पूछने में आप हिचकिचाते रहे होंगे, और इस दौरान थोड़ी मस्ती भी करेगी। अगर आप शुरुआत से शुरू करना चाहते हैं, तो श्रृंखला की हमारी पहली प्रविष्टि पढ़ें: डेटासेट क्या है?

इस सप्ताह, हम सामान्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और उन्हें कैसे समझें, इस पर चर्चा करेंगे। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को अक्सर डेटा साइंस का प्रवेश-द्वार कहा जाता है; यह ब्लॉग पोस्ट उन विज़ुअलाइज़ेशन पर नज़र डालेगा जो रिश्तों को दर्शाते हैं और उन्हें कैसे समझा जाए।

रिश्तों को दर्शाने वाले विज़ुअलाइज़ेशन

विभिन्न डेटा बिंदुओं के बीच संबंधों को पकड़ना डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का एक महत्वपूर्ण प्रयोग है। इस खंड में हम उन सबसे लोकप्रिय विज़ुअलाइज़ेशन को देखेंगे जो रिश्तों को दर्शाते हैं—खास तौर पर बार चार्ट, स्कैटर प्लॉट, बबल चार्ट, और अन्य।

बार चार्ट

बार चार्ट कई श्रेणियों के मानों की तुलना करता है। यह आयतों से बना होता है जिनकी लंबाई हर श्रेणी के मान के अनुपात में होती है। बार चार्ट इसलिए व्यापक हैं क्योंकि वे पढ़ने में आसान होते हैं। व्यवसाय आमतौर पर अलग-अलग ब्रांडों के बाज़ार हिस्से या विभिन्न क्षेत्रों के राजस्व जैसी तुलनाएँ करने के लिए बार चार्ट का उपयोग करते हैं। 

बार चार्ट के कई प्रकार होते हैं, जिनमें से हर एक अलग उद्देश्य के लिए उपयुक्त है।

	वर्टिकल बार चार्ट, जिसे कॉलम चार्ट भी कहा जाता है, में क्षैतिज अक्ष श्रेणियों को दर्शाता है जबकि ऊर्ध्वाधर अक्ष पर मान होते हैं।
	हॉरिज़ॉन्टल बार चार्ट में श्रेणियाँ ऊर्ध्वाधर अक्ष पर रखी जाती हैं। जब श्रेणियों के नाम लंबे हों, तो यह कॉलम चार्ट से बेहतर विकल्प होता है।
	क्लस्टर्ड बार चार्ट वर्टिकल या हॉरिज़ॉन्टल बार चार्ट हो सकता है जो एक श्रेणी में एक से अधिक डेटा शृंखलाएँ दिखाता है। यह समय के साथ बदलाव दिखाने या किसी श्रेणी के भीतर कई डेटा शृंखलाओं की तुलना करने के लिए उपयोगी होता है।

बार चार्ट बनाते समय एक सामान्य नियम यह है कि अक्ष या बेसलाइन शून्य से शुरू करें। अन्यथा, आप श्रेणियों के बीच छोटे-छोटे अंतर को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाने का जोखिम उठाते हैं। एक और सुझाव है कि बार चार्ट को किसी सार्थक क्रम में व्यवस्थित करें। यहाँ प्रभावी बार चार्ट के कुछ उदाहरण हैं।

एक वर्टिकल बार चार्ट। ध्यान दें कि बेसलाइन शून्य से शुरू होती है और श्रेणियाँ दशक के अनुसार रैंक की गई हैं। (स्रोत: BBC)

अमेरिकी महिला कलाकारों की संपत्ति की तुलना करता हुआ एक हॉरिज़ॉन्टल बार चार्ट। (स्रोत: BBC)

2019 और 2020 में कई श्रेणियों की तुलना करता हुआ एक क्लस्टर्ड हॉरिज़ॉन्टल चार्ट (स्रोत: BBC)

स्कैटर प्लॉट

स्कैटर प्लॉट कई डेटा बिंदुओं को प्लॉट करके दो चरों के बीच संबंध दिखाता है। इसे अक्सर डेटा एक्सप्लोरेशन में डेटा को समझने और संभावित सहसंबंधों को जल्दी से सतह पर लाने के लिए उपयोग किया जाता है। 

मील प्रति लागत और प्रति माह चलाई गई मील की तुलना करता हुआ एक स्कैटर प्लॉट (स्रोत: Storytelling with Data)

स्कैटर प्लॉट की व्याख्या करते समय विचार करने के लिए कुछ व्यावहारिक अवधारणाएँ यहाँ दी गई हैं।

1. अक्षों को समझें: प्रत्येक अक्ष पर कौन-कौन से माप और इकाइयाँ प्रदर्शित हैं?
2. चरों के बीच संबंध: क्या संबंध बढ़ता हुआ है या घटता हुआ? क्या इस संबंध का सबसे अच्छा वर्णन सीधी रेखा से होता है या घातीय वक्र से?
3. किसी आउटलायर की पहचान करें: क्या कोई डेटा बिंदु ऐसा है जो ग्राफ के बाकी हिस्सों से मेल नहीं खाता? क्या आप समझा सकते हैं कि वह आउटलायर ऐसा व्यवहार क्यों करता है?
   
   

The Economist ने स्कैटर प्लॉट के जरिए दिखाया है कि वीडियो गेम मानसिक स्वास्थ्य के लिए अच्छे हैं (स्रोत: The Economist)

कनेक्टेड स्कैटर प्लॉट

कनेक्टेड स्कैटर प्लॉट, स्कैटर प्लॉट ही है जिसमें डेटा बिंदु आपस में जुड़े होते हैं। यह समय के साथ दो चरों के विकास को दर्शाने में सहायक होता है। 

समय के साथ सैनिकों की संख्या और सैन्य बजट के बीच संबंध दिखाता हुआ कनेक्टेड स्कैटर प्लॉट (स्रोत: Steve Haroz)

ऊपर दिया गया स्कैटर प्लॉट समय के साथ सैन्य बजट और सैनिकों की संख्या के बीच संबंध को दर्शाता है। यह समय के साथ विकास दिखाने के लिए तीरों का उपयोग करता है। कुछ लोगों के लिए कनेक्टेड स्कैटर प्लॉट पढ़ना सहज नहीं हो सकता। इसलिए, उपयुक्त टिप्पणी/एनोटेशन एक अच्छे कनेक्टेड स्कैटर प्लॉट के लिए बेहद महत्वपूर्ण होते हैं।

कार सुरक्षा के विकास को दर्शाने के लिए कनेक्टेड स्कैटर प्लॉट का उपयोग (स्रोत: New York Times)

बबल चार्ट

बबल चार्ट स्कैटर प्लॉट का विस्तार है जो तीन चरों के संबंध को x-अक्ष, y-अक्ष और बबल के आकार के माध्यम से दर्शाता है। आप प्रत्येक डेटा बिंदु को रंग देकर बबल चार्ट में चौथा आयाम भी जोड़ सकते हैं। 

बबल चार्ट और रंगीन बबल चार्ट का प्रदर्शन (स्रोत: Storytelling with Data)

बबल चार्ट का उपयोग करने वाले किसी भी व्यक्ति को ध्यान रखना चाहिए कि यह पाठक को भारी लग सकता है। इसलिए, बबल चार्ट को इंटरैक्टिव नैरेशन के साथ पूरक करना उपयोगी होता है। इसका एक शानदार उदाहरण हंस रोसलिंग का बबल चार्ट है, जो औसत आयु, प्रति व्यक्ति GDP, और जनसंख्या आकार के बीच संबंध दिखाता है। 

Gapminder का बबल चार्ट, बबल चार्ट्स के सबसे उल्लेखनीय उपयोगों में से एक है

आज ही डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शुरू करें

हमें उम्मीद है कि आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का यह संक्षिप्त परिचय पसंद आया होगा। अगली प्रविष्टि में, हम उन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर नज़र डालेंगे जो वितरणों को दर्शाते हैं। यदि आप आज ही अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सीखने की यात्रा शुरू करना चाहते हैं, तो निम्नलिखित संसाधन देखें। 

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