Khóa học
Tìm hiểu trực quan hóa dữ liệu
2 giờ
264.8K
Chào mừng bạn đến với phần chín của loạt bài giải mã dữ liệu kéo dài một tháng. Là một phần của Tháng Nâng cao Kiến thức Dữ liệu, loạt bài này sẽ làm rõ các khái niệm then chốt trong thế giới dữ liệu, trả lời những câu hỏi bạn có thể ngại hỏi và đồng thời mang lại sự thú vị. Nếu muốn bắt đầu từ đầu, hãy đọc bài viết đầu tiên trong loạt bài: Tập dữ liệu là gì?
Tuần này, chúng ta sẽ tìm hiểu các dạng trực quan hóa dữ liệu phổ biến và cách diễn giải chúng. Trực quan hóa dữ liệu thường được gọi là “chất xúc tác” đưa bạn vào khoa học dữ liệu; bài viết này sẽ xem xét những biểu đồ thể hiện mối quan hệ và cách đọc hiểu chúng.
Các trực quan hóa thể hiện mối quan hệ
Nắm bắt mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu khác nhau là một ứng dụng then chốt của trực quan hóa dữ liệu. Phần này sẽ xem qua các dạng biểu đồ phổ biến nhất để thể hiện mối quan hệ. Đáng chú ý nhất là biểu đồ cột, biểu đồ phân tán, biểu đồ bong bóng và hơn thế nữa.
Biểu đồ cột
Biểu đồ cột so sánh giá trị của nhiều hạng mục. Nó gồm các hình chữ nhật có chiều dài tỷ lệ với giá trị của từng hạng mục. Biểu đồ cột rất phổ biến vì dễ đọc. Doanh nghiệp thường dùng để so sánh, như so sánh thị phần các thương hiệu khác nhau hoặc doanh thu của các khu vực khác nhau.
Có nhiều loại biểu đồ cột, mỗi loại phù hợp với một mục đích khác nhau.
 |
Trong biểu đồ cột dọc, còn gọi là biểu đồ cột, trục ngang biểu diễn các hạng mục trong khi trục dọc thể hiện giá trị. |
 |
Trong biểu đồ cột ngang, các hạng mục được đặt trên trục dọc. Đây là lựa chọn tốt hơn biểu đồ cột dọc khi tên hạng mục dài. |
 |
Biểu đồ cột nhóm là biểu đồ cột dọc hoặc ngang hiển thị nhiều chuỗi dữ liệu trong một hạng mục. Hữu ích để thể hiện sự thay đổi theo thời gian hoặc so sánh nhiều chuỗi dữ liệu trong cùng một hạng mục. |
Một nguyên tắc khi tạo biểu đồ cột là bắt đầu trục hoặc đường cơ sở từ 0. Nếu không, bạn có thể phóng đại những khác biệt nhỏ giữa các hạng mục. Một mẹo khác là sắp xếp các cột theo một thứ tự có ý nghĩa. Dưới đây là một số ví dụ về biểu đồ cột hiệu quả.
Một biểu đồ cột dọc. Lưu ý đường cơ sở bắt đầu từ 0 và các hạng mục được xếp theo thập kỷ. (Nguồn: BBC)
Một biểu đồ cột ngang so sánh tài sản của các nghệ sĩ nữ Mỹ. (Nguồn: BBC)
Một biểu đồ cột nhóm ngang so sánh nhiều hạng mục vào năm 2019 và 2020 (Nguồn: BBC)
Biểu đồ phân tán
Biểu đồ phân tán thể hiện mối quan hệ giữa hai biến bằng cách vẽ nhiều điểm dữ liệu. Thường được dùng trong khám phá dữ liệu để hiểu dữ liệu và nhanh chóng phát hiện các tương quan tiềm năng.
Một biểu đồ phân tán so sánh chi phí mỗi dặm và số dặm chạy mỗi tháng (Nguồn: Storytelling with Data)
Dưới đây là một số khái niệm thực tiễn cần cân nhắc khi diễn giải biểu đồ phân tán.
- Hiểu các trục: Mỗi trục đang thể hiện thước đo và đơn vị nào?
- Mối quan hệ giữa các biến: Có mối quan hệ tăng hay giảm không? Mối quan hệ được mô tả tốt nhất bằng đường thẳng hay đường cong lũy thừa?
- Nhận diện ngoại lệ: Có điểm dữ liệu nào khác biệt so với phần còn lại của đồ thị không? Bạn có giải thích được vì sao ngoại lệ lại như vậy không?
The Economist cho thấy trò chơi điện tử tốt cho sức khỏe tinh thần bằng một biểu đồ phân tán (Nguồn: The Economist)
Biểu đồ phân tán có nối điểm
Biểu đồ phân tán có nối điểm là biểu đồ phân tán với các điểm dữ liệu được nối lại. Hữu ích để trực quan hóa sự biến đổi theo thời gian của hai biến.
Một biểu đồ phân tán có nối điểm thể hiện mối quan hệ giữa số lượng binh sĩ và ngân sách quốc phòng theo thời gian (Nguồn: Steve Haroz)
Biểu đồ trên mô tả mối quan hệ giữa ngân sách quốc phòng và số lượng binh sĩ theo thời gian. Nó dùng mũi tên để cho thấy sự biến đổi theo thời gian. Việc đọc biểu đồ phân tán có nối điểm có thể hơi phản trực giác với một số người. Vì vậy, chú thích hữu ích là yếu tố then chốt cho một biểu đồ phân tán có nối điểm được thiết kế tốt.
Sử dụng biểu đồ phân tán có nối điểm để mô tả sự tiến hóa của độ an toàn ô tô (Nguồn: New York Times)
Biểu đồ bong bóng
Biểu đồ bong bóng là phần mở rộng của biểu đồ phân tán, thể hiện mối quan hệ giữa ba biến bằng trục x, trục y và kích thước bong bóng. Bạn cũng có thể đưa biến thứ tư vào biểu đồ bong bóng bằng cách tô màu cho từng điểm dữ liệu.
Biểu đồ bong bóng và biểu đồ bong bóng có màu trong thực tế (Nguồn: Storytelling with Data)
Bất kỳ ai sử dụng biểu đồ bong bóng cũng nên lưu ý rằng loại biểu đồ này có thể khiến người xem bị quá tải. Do đó, nên bổ trợ bằng thuyết minh tương tác. Một ví dụ điển hình đến từ biểu đồ bong bóng của Hans Rosling, mô tả mối quan hệ giữa tuổi thọ, GDP bình quân đầu người và quy mô dân số.
Biểu đồ bong bóng Gapminder là một trong những ví dụ nổi bật nhất về biểu đồ bong bóng
Bắt đầu với trực quan hóa dữ liệu ngay hôm nay
Chúng tôi hy vọng bạn thấy hữu ích phần giới thiệu ngắn về trực quan hóa dữ liệu này. Ở bài tiếp theo, chúng ta sẽ xem các trực quan hóa thể hiện phân phối. Nếu bạn muốn bắt đầu hành trình học trực quan hóa dữ liệu ngay hôm nay, hãy tham khảo các tài nguyên dưới đây.
Chủ đề
