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Datenvisualisierung verstehen
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Willkommen zu Teil neun unserer einmonatigen Serie „Data entmystifiziert“. Im Rahmen des Data Literacy Month klärt diese Serie zentrale Konzepte aus der Datenwelt, beantwortet Fragen, die man sich vielleicht nicht zu stellen traut, und macht dabei auch noch Spaß. Wenn du am Anfang starten willst, lies den ersten Beitrag der Serie: What is a Dataset?
Diese Woche schauen wir uns gängige Datenvisualisierungen und ihre Interpretation an. Datenvisualisierung gilt oft als das Tor zur Data Science; in diesem Beitrag geht es um Visualisierungen, die Beziehungen sichtbar machen – und wie man sie liest.
Visualisierungen, die Beziehungen zeigen
Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten darzustellen, ist eine zentrale Aufgabe der Datenvisualisierung. In diesem Abschnitt lernst du die beliebtesten Diagrammarten dafür kennen – vor allem Balkendiagramme, Streudiagramme, Blasendiagramme und mehr.
Balkendiagramme
Ein Balkendiagramm vergleicht die Werte mehrerer Kategorien. Es besteht aus Rechtecken, deren Länge proportional zum Wert der jeweiligen Kategorie ist. Balkendiagramme sind weit verbreitet, weil sie leicht zu lesen sind. Unternehmen nutzen sie häufig für Vergleiche, zum Beispiel Marktanteile verschiedener Marken oder Umsätze in unterschiedlichen Regionen.
Es gibt mehrere Varianten von Balkendiagrammen, die je nach Zweck besser geeignet sind.
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Im vertikalen Balkendiagramm, auch Säulendiagramm genannt, stehen auf der horizontalen Achse die Kategorien, auf der vertikalen Achse die Werte. |
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Im horizontalen Balkendiagramm sind die Kategorien auf der vertikalen Achse angeordnet. Es ist eine bessere Wahl als ein Säulendiagramm, wenn die Kategorienamen lang sind. |
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Ein gruppiertes Balkendiagramm ist ein vertikales oder horizontales Balkendiagramm, das in einer Kategorie mehr als eine Datenreihe darstellt. Es eignet sich, um Veränderungen über die Zeit zu zeigen oder mehrere Datenreihen innerhalb einer Kategorie zu vergleichen. |
Als Faustregel für Balkendiagramme gilt: Die Achse beziehungsweise Grundlinie sollte bei null beginnen. Andernfalls besteht die Gefahr, kleine Unterschiede zwischen Kategorien zu überzeichnen. Sortiere die Balken außerdem in einer sinnvollen Reihenfolge. Hier sind einige gute Beispiele.
Ein vertikales Balkendiagramm. Beachte, dass die Grundlinie bei null startet und die Kategorien nach Jahrzehnt sortiert sind. (Quelle: BBC)
Ein horizontales Balkendiagramm, das das Vermögen US-amerikanischer Künstlerinnen vergleicht. (Quelle: BBC)
Ein gruppiertes horizontales Diagramm, das mehrere Kategorien für 2019 und 2020 vergleicht. (Quelle: BBC)
Streudiagramm
Ein Streudiagramm zeigt die Beziehung zwischen zwei Variablen, indem es viele Datenpunkte darstellt. Es wird häufig in der Datenexploration eingesetzt, um Daten zu verstehen und mögliche Korrelationen schnell sichtbar zu machen.
Ein Streudiagramm, das Kosten pro Meile und gefahrene Meilen pro Monat vergleicht. (Quelle: Storytelling with Data)
Für die Interpretation eines Streudiagramms helfen diese praktischen Leitfragen.
- Achsen verstehen: Welche Größen und Einheiten werden auf den Achsen dargestellt?
- Beziehung der Variablen: Nimmt sie zu oder ab? Beschreibt eine Gerade oder eher eine Exponentialkurve die Beziehung besser?
- Ausreißer erkennen: Gibt es Punkte, die nicht ins Gesamtbild passen? Lässt sich erklären, warum der Ausreißer so abweicht?
The Economist zeigt mit einem Streudiagramm, dass Videospiele gut für die geistige Gesundheit sein können. (Quelle: The Economist)
Verbundenes Streudiagramm
Ein verbundenes Streudiagramm ist ein Streudiagramm, in dem die Datenpunkte miteinander verbunden sind. Es eignet sich, um die Entwicklung zweier Variablen über die Zeit darzustellen.
Ein verbundenes Streudiagramm, das die Beziehung zwischen Truppenstärke und Militärbudget über die Zeit zeigt. (Quelle: Steve Haroz)
Das obige Diagramm stellt die Beziehung zwischen Militärbudget und Truppenstärke im Zeitverlauf dar und nutzt Pfeile, um die Entwicklung zu zeigen. Das Lesen verbundener Streudiagramme kann für manche ungewohnt sein. Aussagekräftige Annotationen sind daher entscheidend für eine gute Darstellung.
Ein verbundenes Streudiagramm, das die Entwicklung der Fahrzeugsicherheit zeigt. (Quelle: New York Times)
Blasendiagramm
Ein Blasendiagramm erweitert das Streudiagramm und zeigt die Beziehung zwischen drei Variablen über x-Achse, y-Achse und die Größe der Blase. Zusätzlich lässt sich eine vierte Dimension über Farben der Punkte integrieren.
Blasendiagramme – schwarzweiß und farbig – im Einsatz. (Quelle: Storytelling with Data)
Wer Blasendiagramme nutzt, sollte beachten, dass sie schnell überladen wirken können. Interaktive Erzählungen helfen, die Lesbarkeit zu erhöhen. Ein großartiges Beispiel ist Hans Roslings Blasendiagramm, das die Beziehung zwischen Lebenserwartung, BIP pro Kopf und Bevölkerungsgröße zeigt.
Das Gapminder-Blasendiagramm ist eines der bekanntesten Beispiele.
Starte heute mit Datenvisualisierung
Wir hoffen, diese kurze Einführung in die Datenvisualisierung hat dir gefallen. Im nächsten Teil schauen wir uns Visualisierungen an, die Verteilungen abbilden. Wenn du heute mit deiner Lernreise zur Datenvisualisierung loslegen willst, sieh dir diese Ressourcen an.
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