Dati senza segreti: visualizzazioni che mettono in luce le relazioni

Benvenuto alla parte nove della nostra serie mensile Dati senza segreti. Nell'ambito del Mese dell'Alfabetizzazione ai Dati, questa serie chiarirà i concetti chiave del mondo dei dati, risponderà alle domande che potresti aver paura di fare e si divertirà lungo il percorso. Se vuoi partire dall'inizio, leggi il primo articolo della serie: Che cos'è un dataset?

Questa settimana parleremo delle visualizzazioni di dati più comuni e di come interpretarle. La data visualization è spesso definita la porta d'accesso alla data science; in questo post vedremo le visualizzazioni che catturano le relazioni e come interpretarle.

Visualizzazioni che mostrano le relazioni

Catturare le relazioni tra diversi punti dati è un'applicazione fondamentale della data visualization. In questa sezione vedremo le visualizzazioni più popolari che mettono in luce le relazioni. In particolare, grafici a barre, grafici a dispersione, bubble chart e altro.

Grafici a barre

Un grafico a barre confronta il valore di più categorie. È composto da rettangoli la cui lunghezza è proporzionale al valore di ciascuna categoria. I grafici a barre sono molto diffusi perché facili da leggere. Le aziende li usano spesso per confronti, come mettere a confronto la quota di mercato di diversi brand o i ricavi di varie regioni. 

Esistono diversi tipi di grafici a barre, ognuno adatto a un obiettivo diverso.

	In un grafico a barre verticale, noto anche come grafico a colonne, l'asse orizzontale rappresenta le categorie mentre l'asse verticale contiene i valori.
	In un grafico a barre orizzontale, le categorie sono sull'asse verticale. È un'alternativa migliore al grafico a colonne quando i nomi delle categorie sono lunghi.
	Un grafico a barre in cluster è un grafico a barre verticali o orizzontali che mostra più serie di dati all'interno di una stessa categoria. È utile per mostrare l'andamento nel tempo o confrontare più serie di dati in una categoria.

Una regola pratica quando crei un grafico a barre è far partire l'asse o la linea di base da zero. Altrimenti rischi di enfatizzare eccessivamente differenze minime tra categorie. Un altro consiglio è ordinare le barre in modo significativo. Ecco alcuni esempi di grafici a barre efficaci.

Un grafico a barre verticali. Nota come la linea di base parte da zero e come le categorie siano ordinate per decennio. (Fonte: BBC)

Un grafico a barre orizzontali che confronta la ricchezza delle artiste statunitensi. (Fonte: BBC)

Un grafico orizzontale in cluster che confronta più categorie nel 2019 e nel 2020 (Fonte: BBC)

Grafico a dispersione

Un grafico a dispersione mostra la relazione tra due variabili tracciando più punti dati. È spesso usato nell'esplorazione dei dati per comprendere rapidamente il dataset e far emergere possibili correlazioni. 

Un grafico a dispersione che confronta costo per miglio e miglia percorse al mese (Fonte: Storytelling with Data)

Ecco alcuni concetti pratici da considerare per interpretare un grafico a dispersione.

1. Capire gli assi: Quali misure e unità sono visualizzate su ciascun asse?
2. La relazione tra le variabili: C'è una relazione crescente o decrescente? È meglio descriverla con una linea retta o con una curva esponenziale?
3. Individuare eventuali outlier: Ci sono punti dati che non seguono l'andamento del resto del grafico? Riesci a spiegare perché l'outlier si comporta così?
   
   

The Economist mostra con un grafico a dispersione che i videogiochi fanno bene alla salute mentale (Fonte: The Economist)

Grafico a dispersione connesso

Un grafico a dispersione connesso è un grafico a dispersione con punti dati collegati. È utile per visualizzare l'evoluzione nel tempo di due variabili. 

Un grafico a dispersione connesso che mostra la relazione tra numero di truppe e budget militare nel tempo (Fonte: Steve Haroz)

Il grafico a dispersione qui sopra rappresenta la relazione tra budget militare e numero di truppe nel tempo. Usa frecce per mostrare l'evoluzione temporale. Per alcuni, leggere un grafico a dispersione connesso può risultare controintuitivo. Per questo, annotazioni chiare sono fondamentali per un grafico ben costruito.

Uso di un grafico a dispersione connesso per rappresentare l'evoluzione della sicurezza delle auto (Fonte: New York Times)

Bubble chart

Un bubble chart è un'estensione del grafico a dispersione che mostra la relazione tra tre variabili usando l'asse x, l'asse y e la dimensione della bolla. Puoi includere anche una quarta dimensione assegnando un colore a ciascun punto dati. 

Bubble chart e bubble chart colorati in azione (Fonte: Storytelling with Data)

Chi usa i bubble chart dovrebbe considerare che possono sovraccaricare il lettore. Per questo è utile accompagnarli con una narrazione interattiva. Un ottimo esempio è il bubble chart di Hans Rosling, che rappresenta la relazione tra aspettativa di vita, PIL pro capite e dimensione della popolazione. 

Il bubble chart di Gapminder è uno degli esempi più celebri di questo tipo di visualizzazione

Inizia oggi con la data visualization

Speriamo che questa breve introduzione alla data visualization ti sia piaciuta. Nel prossimo articolo della serie vedremo le visualizzazioni che rappresentano le distribuzioni. Se vuoi iniziare oggi il tuo percorso di apprendimento sulla data visualization, dai un'occhiata a queste risorse. 

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• Leggi il prossimo articolo della serie Dati senza segreti sulle visualizzazioni che rappresentano le distribuzioni