DataCamp Digest adalah buletin kami yang bertujuan memberikan wawasan dan berita teraktual seputar data science. Di edisi kali ini, kami membahas teknologi chatbot terbaru, masa depan AI di pemerintahan, transformasi digital setelah pandemi, dan lainnya.
Transformasi digital setelah pandemi / MIT Sloan School
Wabah COVID-19 mengungkap banyak asumsi usang tentang transformasi digital. Perusahaan teknologi berputar haluan dalam semalam untuk memungkinkan kerja jarak jauh, pembelajaran jarak jauh, dan inisiatif lainnya. Dalam artikel ini, pelajari empat inisiatif kunci yang perlu difokuskan untuk mempertahankan transformasi digital setelah pandemi.
Menang dengan AI adalah soal pola pikir / Mckinsey Analytics
Beralih dari menjalankan eksperimen kecerdasan buatan (AI) dalam tim kecil ke menangkap nilai berkelanjutan dalam skala besar memerlukan investasi dalam pergeseran pola pikir dan budaya organisasi. Pelajari bagaimana Anda dapat melakukan pergeseran itu untuk menjadi organisasi yang benar-benar berkemampuan AI.
Masa depan AI di pemerintahan / Deloitte Insights
Saat membahas penggunaan kecerdasan buatan di pemerintahan, suasana bisa menjadi sedikit tegang, terutama di bidang pertahanan nasional. Dalam episode podcast ini, Bob Work, mantan Wakil Menteri Pertahanan AS (2014–2017) membahas persepsi dan penggunaan AI selama pemerintahan Obama dan Trump.
Menerapkan Peningkatan Ucapan Lanjutan pada Implan Koklea / Google AI Blog
Alat bantu dengar dapat membantu meredakan gejala bagi penyandang gangguan pendengaran, tetapi memperkuat suara saja terkadang tidak cukup. Dalam artikel ini, tim Google AI membahas bagaimana implan koklea yang dipadukan dengan peningkatan ucapan berbasis AI dapat semakin meningkatkan kualitas hidup bagi mereka yang memiliki disabilitas pendengaran.
Mengapa AI Kesulitan Mengenali Ucapan Toksik di Media Sosial / Stanford HAI
Jika polisi AI begitu efisien, lebih cerdas, dan lebih cepat daripada mata manusia, mengapa kita masih gagal menghapus berita palsu dan pesan beracun dari unggahan media sosial? Pelajari lebih lanjut dalam telaah mendalam oleh Stanford Institute of Human-Centered AI ini.
DeepMind mengatakan akan merilis struktur setiap protein yang diketahui sains / MIT Technology Review
Saat DeepMind memecahkan tantangan 50 tahun dengan memprediksi struktur protein menggunakan AlphaFold, dunia biologi dibuat terkejut. Kini, perusahaan yang berbasis di London tersebut telah membuka kode algoritme AlphaFold, dan mengumumkan bahwa mereka telah menggunakannya untuk memprediksi hampir setiap protein dalam tubuh manusia, yang akan memungkinkan ahli biologi lebih memahami penyakit dan mengembangkan obat baru.
Panduan Cepat dan Praktis Membangun Platform Data Anda / Monte Carlo Data
Di industri yang berubah cepat saat ini, membangun platform data bukan lagi sekadar nice-to-have melainkan need-to-have. Barr Moses, CEO Monte Carlo, yang bergabung bersama kami di Podcast DataFramed, membahas enam lapisan yang dibutuhkan untuk membangun platform data Anda.
Sorotan Data Engineer (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Kevin Wylie, seorang data engineer di Netflix, berbagi perjalanannya dari MySpace hingga bergabung dengan Netflix. Kisah Kevin di Netflix dimulai dengan tugas merancang knowledge graph hiburan Netflix hingga mengelola tim hebat dengan latar belakang dan keterampilan beragam.
Mengelola Penawaran dan Permintaan dengan ML / Doordash Engineering Blog
Dalam ekonomi on-demand saat ini, penting untuk terus memantau lonjakan permintaan guna mengelola ketidakpastian dan meningkatkan keandalan produk. Model pembelajaran mesin Doordash memungkinkan mereka mengoptimalkan penawaran dan permintaan pada tingkat lokal untuk memaksimalkan pendapatan.
Bagaimana Airbnb Mengukur Nilai Masa Depan untuk Menstandarkan Trade-off / The Airbnb Tech Blog
Seiring pertumbuhan organisasi Anda, pengambilan keputusan bisa menjadi serangkaian trade-off yang menguntungkan sebagian pemangku kepentingan dan tidak bagi yang lain. Pelajari bagaimana Airbnb menerapkan model pencocokan skor untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan organisasi.
Memberi chatbot memori jangka panjang, telaah mendalam BlenderBot 2.0 / Facebook AI
Blender 1.0 awalnya dibuka sumber pada 2020 dan menunjukkan kemampuan terobosan untuk menggabungkan keterampilan percakapan seperti kepribadian, empati, dan pengetahuan dalam satu sistem. Kini Facebook merilis BlenderBot 2.0, yang dibangun di atas BlenderBot 1.0, dengan memori jangka panjang dan kemampuan menemukan jawaban relevan di internet.
OpenAI merilis Triton, bahasa pemrograman untuk optimalisasi beban kerja AI / VentureBeat
Model AI terbaru umumnya melibatkan pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan domain lainnya. Model-model ini sangat bergantung pada perangkat keras multikorel yang sesuai seperti GPU, yang membuat menjalankan model menjadi mahal dan tidak efisien. OpenAI merilis Triton, bahasa pemrograman mirip Python sumber terbuka yang memungkinkan Anda menulis kode GPU yang sangat efisien untuk beban kerja AI.
Webinar: Panduan Learning Leader untuk Kefasihan Data
Dalam webinar ini, Adel Nehme, Data Science Evangelist di DataCamp, menjelaskan apa itu organisasi yang fasih data, dan mengeksplorasi area kompetensi kefasihan data yang perlu dikembangkan organisasi. Saksikan webinar on-demand untuk mempelajari cara memperluas program transformasi talenta data Anda.
Podcast: #66 Jalan Menuju Membangun Budaya Data
Dalam episode DataFramed ini, Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Regional Chief Data & Analytics Officer di Allianz Benelux mengeksplorasi pentingnya membangun budaya data di organisasi Anda dan bagaimana mengoperasionalkan program transformasi budaya data.
Webinar: Mencegah Penipuan dan Meningkatkan eCommerce dengan Data Science
Dalam webinar ini, kami berbicara dengan Elad Cohen, VP of Data Science di Riskified untuk membahas bagaimana penerapan berbagai model dapat membantu Anda mencegah penipuan di situs ecommerce Anda, sekaligus membawa konsumen dengan aman ke halaman checkout.
