DataCamp Digest è la nostra newsletter pensata per offrirti le novità e gli approfondimenti più aggiornati su tutto ciò che riguarda la data science. In questa edizione parliamo delle ultime novità sui chatbot, del futuro dell’IA nel settore pubblico, della trasformazione digitale dopo la pandemia e altro ancora.
Trasformazione digitale dopo la pandemia / MIT Sloan School
Il COVID-19 ha messo in luce molti assunti superati sulla trasformazione digitale. Le aziende tecnologiche hanno cambiato rotta dall’oggi al domani per abilitare il lavoro da remoto, la didattica a distanza e altre iniziative. In questo articolo scoprirai quattro iniziative chiave su cui concentrarti per sostenere la trasformazione digitale dopo la pandemia.
Vincere con l’IA è una questione di mentalità / Mckinsey Analytics
Passare da esperimenti di intelligenza artificiale (IA) condotti da un piccolo team a un valore duraturo e su larga scala richiede investimenti nel cambiamento di mentalità e cultura organizzativa. Scopri come puoi effettuare questo passaggio per diventare un’organizzazione davvero abilitata dall’IA.
Il futuro dell’IA nel settore pubblico / Deloitte Insights
Quando si parla di uso dell’intelligenza artificiale nel settore pubblico, il dibattito può farsi teso, soprattutto in ambito di difesa nazionale. In questo episodio del podcast, Bob Work, ex Vice Segretario alla Difesa degli Stati Uniti (2014-2017), racconta percezioni e utilizzo dell’IA durante le amministrazioni Obama e Trump.
Applicare il miglioramento avanzato del parlato agli impianti cocleari / Google AI Blog
Gli apparecchi acustici possono alleviare i sintomi di chi ha problemi di udito, ma amplificare il suono a volte non basta. In questo articolo, il team di Google AI spiega come gli impianti cocleari, combinati con tecniche di miglioramento del parlato basate su IA, possano offrire una qualità della vita migliore alle persone con disabilità uditive.
Perché l’IA fatica a riconoscere i messaggi tossici sui social media / Stanford HAI
Se i “poliziotti” dell’IA sono così efficienti, intelligenti e veloci, perché non riusciamo ancora a rimuovere fake news e messaggi tossici dai social? Scoprilo in questo approfondimento a cura dello Stanford Institute for Human-Centered AI.
DeepMind afferma che rilascerà la struttura di ogni proteina conosciuta dalla scienza / MIT Technology Review
Quando DeepMind ha risolto una sfida lunga 50 anni prevedendo la struttura delle proteine con AlphaFold, ha colto di sorpresa il mondo della biologia. Ora l’azienda londinese ha reso open source il suo algoritmo AlphaFold e ha annunciato di averlo usato per prevedere quasi ogni proteina del corpo umano, consentendo ai biologi di comprendere meglio le malattie e sviluppare nuovi farmaci.
Guida rapida e pratica per costruire la tua data platform / Monte Carlo Data
Nell’industria in rapido cambiamento di oggi, costruire una data platform non è più un “nice-to-have” ma un “need-to-have”. Barr Moses, CEO di Monte Carlo, che è stato ospite del podcast DataFramed, illustra i sei livelli necessari per creare la tua piattaforma dati.
Data Engineers Spotlight (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Kevin Wylie, data engineer in Netflix, racconta il suo percorso da MySpace al suo arrivo in Netflix. La storia di Kevin in Netflix è iniziata con il compito di progettare il knowledge graph dell’intrattenimento di Netflix per poi gestire un grande team di persone con background e competenze diverse.
Gestire domanda e offerta con il ML / Doordash Engineering Blog
Nell’economia on-demand di oggi è fondamentale monitorare i picchi di domanda per gestire l’incertezza e migliorare l’affidabilità dei prodotti. Il modello di machine learning di Doordash ha permesso di ottimizzare domanda e offerta a livello locale per massimizzare i ricavi.
Come Airbnb misura il valore futuro per standardizzare i trade-off / The Airbnb Tech Blog
Con la crescita di un’organizzazione, le decisioni possono diventare una serie di compromessi che avvantaggiano alcuni stakeholder e non altri. Scopri come Airbnb ha implementato un modello di score matching per ottimizzare il processo decisionale dell’organizzazione.
Dare memoria a lungo termine ai chatbot: approfondimento su BlenderBot 2.0 / Facebook AI
Blender 1.0, reso open source nel 2020, ha mostrato un’innovativa capacità di combinare abilità conversazionali come personalità, empatia e conoscenza in un unico sistema. Ora Facebook ha rilasciato BlenderBot 2.0, che si basa su BlenderBot 1.0, con memoria a lungo termine e la capacità di trovare in rete risposte pertinenti.
OpenAI rilascia Triton, un linguaggio di programmazione per ottimizzare i carichi di lavoro IA / VentureBeat
I modelli di IA più recenti coinvolgono spesso elaborazione del linguaggio naturale, computer vision e altri ambiti. Questi modelli si affidano molto a hardware multicore adatto, come le GPU, che rendono l’esecuzione costosa e inefficiente. OpenAI ha rilasciato Triton, un linguaggio open source simile a Python che consente di scrivere codice GPU altamente efficiente per carichi di lavoro IA.
Webinar: La guida del Learning Leader alla Data Fluency
In questo webinar, Adel Nehme, Data Science Evangelist in DataCamp, spiega cosa sia un’organizzazione data fluent ed esplora le aree di competenza in ambito data fluency che le organizzazioni dovrebbero coltivare. Guarda il webinar on-demand per imparare a scalare il tuo programma di trasformazione dei talenti data.
Podcast: #66 Il percorso per costruire culture data-driven
In questo episodio di DataFramed, Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Regional Chief Data & Analytics Officer di Allianz Benelux, analizza l’importanza di costruire culture data nella tua organizzazione e come rendere operativi i programmi di trasformazione della cultura dei dati.
Webinar: Prevenire le frodi e potenziare l’ecommerce con la data science
In questo webinar, parliamo con Elad Cohen, VP of Data Science di Riskified, per discutere come l’implementazione di diversi modelli possa aiutarti a prevenire le frodi sul tuo sito ecommerce, accompagnando in sicurezza i clienti fino alla pagina di checkout.
