DataCamp Digest là bản tin của chúng tôi nhằm mang đến những thông tin và góc nhìn mới nhất về khoa học dữ liệu. Trong số này, chúng tôi bàn về công nghệ chatbot mới nhất, tương lai của AI trong chính phủ, chuyển đổi số sau đại dịch và nhiều chủ đề khác.
Chuyển đổi số sau đại dịch / MIT Sloan School
Đại dịch COVID-19 đã bộc lộ nhiều giả định lỗi thời về chuyển đổi số. Các công ty công nghệ đã xoay trục chỉ sau một đêm để hỗ trợ làm việc từ xa, học tập từ xa và các sáng kiến khác. Bài viết này nêu bốn trọng tâm then chốt giúp duy trì chuyển đổi số sau đại dịch.
Thành công với AI là một tư duy / Mckinsey Analytics
Để đi từ các thử nghiệm trí tuệ nhân tạo (AI) trong một nhóm nhỏ đến việc tạo ra giá trị bền vững ở quy mô lớn đòi hỏi đầu tư vào việc chuyển đổi tư duy và văn hóa tổ chức. Tìm hiểu cách bạn có thể thực hiện bước chuyển này để trở thành một tổ chức thực sự vận hành nhờ AI.
Tương lai của AI trong chính phủ / Deloitte Insights
Khi nhắc đến việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chính phủ, không khí có thể trở nên căng thẳng, đặc biệt trong lĩnh vực quốc phòng. Trong tập podcast này, Bob Work, cựu Thứ trưởng Quốc phòng Hoa Kỳ (2014–2017), chia sẻ về nhận thức và việc ứng dụng AI dưới thời các chính quyền Obama và Trump.
Ứng dụng tăng cường giọng nói tiên tiến trong cấy ốc tai điện tử / Google AI Blog
Máy trợ thính có thể giúp giảm bớt triệu chứng nghe kém, nhưng chỉ khuếch đại âm thanh đôi khi là chưa đủ. Trong bài viết này, nhóm Google AI thảo luận cách cấy ốc tai điện tử kết hợp với công nghệ tăng cường giọng nói dùng AI có thể cải thiện hơn nữa chất lượng cuộc sống cho người khiếm thính.
Vì sao AI gặp khó khi nhận diện ngôn từ độc hại trên mạng xã hội / Stanford HAI
Nếu “cảnh sát AI” hiệu quả, thông minh và nhanh hơn con người, tại sao chúng ta vẫn chưa loại bỏ được tin giả và thông điệp độc hại khỏi các bài đăng trên mạng xã hội? Tìm hiểu thêm trong bài phân tích chuyên sâu của Viện AI Lấy Con Người Làm Trung Tâm Stanford.
DeepMind cho biết sẽ công bố cấu trúc của mọi protein đã biết trong khoa học / MIT Technology Review
Khi DeepMind giải một thách thức kéo dài 50 năm bằng cách dự đoán cấu trúc protein với AlphaFold, giới sinh học đã thực sự bất ngờ. Hiện công ty có trụ sở tại London đã mở mã nguồn thuật toán AlphaFold, và thông báo rằng họ đã dùng nó để dự đoán gần như mọi protein trong cơ thể người, giúp các nhà sinh học hiểu rõ hơn về bệnh tật và phát triển thuốc mới.
Hướng dẫn nhanh và thực dụng để xây dựng nền tảng dữ liệu của bạn / Monte Carlo Data
Trong ngành đang thay đổi nhanh chóng ngày nay, xây dựng một nền tảng dữ liệu không còn là “nên có” mà là “phải có”. Barr Moses, CEO Monte Carlo, người từng tham gia podcast DataFramed của chúng tôi, bàn về sáu lớp cần có để xây dựng nền tảng dữ liệu.
Góc nhìn Kỹ sư Dữ liệu (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Kevin Wylie, kỹ sư dữ liệu tại Netflix, chia sẻ hành trình từ MySpace đến khi gia nhập Netflix. Câu chuyện của Kevin tại Netflix bắt đầu với nhiệm vụ thiết kế đồ thị tri thức giải trí của Netflix và quản lý một đội ngũ xuất sắc gồm những con người đa dạng về nền tảng và kỹ năng.
Quản lý cung và cầu bằng ML / Blog Kỹ thuật Doordash
Trong nền kinh tế theo nhu cầu ngày nay, việc liên tục theo dõi các đợt tăng nhu cầu là rất quan trọng để quản lý bất định và cải thiện độ tin cậy của sản phẩm. Mô hình học máy của Doordash đã giúp họ tối ưu hóa cung cầu ở cấp độ địa phương nhằm tối đa hóa doanh thu.
Airbnb đo lường giá trị tương lai để tiêu chuẩn hóa các đánh đổi như thế nào / The Airbnb Tech Blog
Khi tổ chức phát triển, quá trình ra quyết định có thể trở thành chuỗi đánh đổi mang lợi ích cho bên này nhưng không cho bên khác. Tìm hiểu cách Airbnb triển khai mô hình đối sánh điểm số để tối ưu hóa quá trình ra quyết định của tổ chức.
Trao cho chatbot trí nhớ dài hạn: tìm hiểu sâu về BlenderBot 2.0 / Facebook AI
Blender 1.0 được mở mã nguồn vào năm 2020, thể hiện khả năng đột phá trong việc kết hợp các kỹ năng hội thoại như cá tính, sự thấu cảm và tri thức trong một hệ thống. Giờ đây Facebook đã ra mắt BlenderBot 2.0, phát triển trên nền BlenderBot 1.0, với trí nhớ dài hạn và khả năng tìm câu trả lời phù hợp trên internet.
OpenAI ra mắt Triton, ngôn ngữ lập trình tối ưu hóa tải công việc AI / VentureBeat
Các mô hình AI gần đây thường liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và những lĩnh vực khác. Chúng phụ thuộc nhiều vào phần cứng đa lõi phù hợp như GPU, khiến việc vận hành tốn kém và kém hiệu quả. OpenAI đã ra mắt Triton, một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở, giống Python, cho phép bạn viết mã GPU hiệu năng cao cho tải công việc AI.
Hội thảo trực tuyến: Cẩm nang về Năng lực Dữ liệu dành cho Lãnh đạo Học tập
Trong hội thảo này, Adel Nehme, Nhà truyền bá Khoa học Dữ liệu tại DataCamp, giải thích thế nào là một tổ chức thông thạo dữ liệu và các lĩnh vực năng lực dữ liệu mà tổ chức nên bồi dưỡng. Xem hội thảo theo yêu cầu để biết cách mở rộng chương trình chuyển đổi năng lực dữ liệu của bạn.
Podcast: #66 Con đường xây dựng văn hóa dữ liệu
Trong tập DataFramed này, Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Giám đốc Dữ liệu & Phân tích khu vực tại Allianz Benelux, phân tích tầm quan trọng của việc xây dựng văn hóa dữ liệu trong tổ chức và cách vận hành hóa các chương trình chuyển đổi văn hóa dữ liệu.
Hội thảo trực tuyến: Ngăn chặn gian lận và thúc đẩy thương mại điện tử với Khoa học Dữ liệu
Trong hội thảo này, chúng tôi trò chuyện với Elad Cohen, Phó Chủ tịch Khoa học Dữ liệu tại Riskfield, để thảo luận cách triển khai các mô hình khác nhau có thể giúp bạn ngăn chặn gian lận trên trang thương mại điện tử, đồng thời đưa khách hàng đến trang thanh toán an toàn.
