DataCamp Digest is onze nieuwsbrief met de meest actuele inzichten en het laatste nieuws over alles rond data science. In deze editie bespreken we de nieuwste ontwikkelingen in chatbottechnologie, de toekomst van AI bij de overheid, digitale transformatie na de pandemie en meer.
Digitale transformatie na de pandemie / MIT Sloan School
De COVID-19-uitbraak legde veel verouderde aannames over digitale transformatie bloot. Technologiebedrijven schakelden van de ene op de andere dag over om thuiswerken, afstandsonderwijs en andere initiatieven mogelijk te maken. In dit artikel leer je vier kerninitiatieven waarop je je kunt richten om digitale transformatie na de pandemie vol te houden.
Winnen met AI is een mindset / Mckinsey Analytics
Overgaan van AI-experimenten in een klein team naar het op schaal creëren van blijvende waarde vraagt om investeren in een mentaliteitsverandering en organisatiecultuur. Leer hoe je die omslag maakt om echt een AI-gedreven organisatie te worden.
De toekomst van AI bij de overheid / Deloitte Insights
Bij het noemen van kunstmatige intelligentie in de overheid kunnen de gemoederen oplopen, zeker op het gebied van landsverdediging. In deze podcastaflevering spreekt Bob Work, voormalig plaatsvervangend minister van Defensie van de VS (2014-2017), over de perceptie en inzet van AI tijdens de regeringen van Obama en Trump.
Geavanceerde spraakverbetering toepassen in cochleaire implantaten / Google AI Blog
Hoortoestellen kunnen de klachten van slechthorenden verlichten, maar geluid versterken is soms niet genoeg. In dit artikel bespreekt het Google AI-team hoe cochleaire implantaten, in combinatie met spraakverbetering met behulp van AI, de levenskwaliteit verder kunnen verbeteren voor mensen met een gehoorbeperking.
Waarom AI moeite heeft om toxische taal op sociale media te herkennen / Stanford HAI
Als AI-politie zo efficiënt, slimmer en sneller is dan het menselijk oog, waarom lukt het dan nog steeds niet om nepnieuws en schadelijke berichten van sociale media te verwijderen? Lees meer in deze deep dive van het Stanford Institute for Human-Centered AI.
DeepMind zegt de structuur vrij te geven van elk eiwit dat de wetenschap kent / MIT Technology Review
Toen DeepMind een 50 jaar oud vraagstuk oploste door met AlphaFold de structuur van eiwitten te voorspellen, kwam dat voor de biologie als een verrassing. Nu heeft het Londense bedrijf zijn AlphaFold-algoritme open source gemaakt en aangekondigd dat het bijna elk eiwit in het menselijk lichaam heeft voorspeld, waardoor biologen ziekten beter kunnen begrijpen en nieuwe medicijnen kunnen ontwikkelen.
De snelle en praktische gids voor het bouwen van je dataplatform / Monte Carlo Data
In de snel veranderende industrie van vandaag is een dataplatform bouwen geen nice-to-have meer, maar een must-have. Barr Moses, CEO van Monte Carlo, die te gast was in de DataFramed-podcast, bespreekt de zes lagen die nodig zijn om je dataplatform te bouwen.
Data Engineers Spotlight (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Kevin Wylie, data engineer bij Netflix, deelt zijn reis van MySpace naar Netflix. Kevin’s verhaal bij Netflix begon met de taak om de entertainment-kennisgrafiek van Netflix te ontwerpen, tot het aansturen van een geweldig team met diverse achtergronden en vaardigheden.
Aanbod en vraag beheren met ML / Doordash Engineering Blog
In de on-demand economie van vandaag is het belangrijk om pieken in de vraag te blijven monitoren om onzekerheid te managen en de betrouwbaarheid van producten te verbeteren. Het machinelearningmodel van Doordash heeft hen in staat gesteld om vraag en aanbod op lokaal niveau te optimaliseren om zo de omzet te maximaliseren.
Hoe Airbnb toekomstige waarde meet om afwegingen te standaardiseren / The Airbnb Tech Blog
Naarmate je organisatie groeit, kan besluitvorming uitmonden in afwegingen die sommige stakeholders bevoordelen en andere niet. Lees hoe Airbnb een score-matchingmodel heeft geïmplementeerd om het besluitvormingsproces van de organisatie te optimaliseren.
Chatbots langetermijngeheugen geven: een deep dive in BlenderBot 2.0 / Facebook AI
Blender 1.0 werd in 2020 open source gemaakt en liet baanbrekende mogelijkheden zien om conversatievaardigheden als persoonlijkheid, empathie en kennis in één systeem te combineren. Nu heeft Facebook BlenderBot 2.0 uitgebracht, dat voortbouwt op BlenderBot 1.0, met langetermijngeheugen en het vermogen om relevante antwoorden op internet te vinden.
OpenAI brengt Triton uit, een programmeertaal voor het optimaliseren van AI-workloads / VentureBeat
Recente AI-modellen omvatten vaak natural language processing, computervisie en andere domeinen. Deze modellen leunen zwaar op geschikte multicore-hardware zoals GPU’s, waardoor ze duur en inefficiënt kunnen zijn in gebruik. OpenAI heeft Triton uitgebracht, een open-source, Python-achtige programmeertaal waarmee je zeer efficiënte GPU-code voor AI-workloads kunt schrijven.
Webinar: De gids voor leerleiders naar datafluency
In dit webinar legt Adel Nehme, Data Science Evangelist bij DataCamp, uit wat een data-fluente organisatie is en onderzoekt hij welke competentiegebieden op het gebied van datafluency organisaties moeten stimuleren. Bekijk het on-demand webinar om te leren hoe je je programma voor datatalenttransformatie kunt opschalen.
Podcast: #66 De weg naar het bouwen van dataculturen
In deze aflevering van DataFramed bespreekt Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Regional Chief Data & Analytics Officer bij Allianz Benelux, het belang van het bouwen aan dataculturen in je organisatie en hoe je transformatieprogramma’s voor datacultuur kunt operationaliseren.
Webinar: Fraude voorkomen en e-commerce boosten met data science
In dit webinar spreken we met Elad Cohen, VP of Data Science bij Riskfield, over hoe het implementeren van verschillende modellen je kan helpen fraude op je e-commercewebsite te voorkomen, terwijl je klanten veilig naar de afrekenpagina begeleidt.
