DataCamp डाइजेस्ट हमारा न्यूज़लेटर है जो डेटा साइंस से जुड़ी नवीनतम अंतर्दृष्टियाँ और समाचार प्रदान करता है। इस संस्करण में, हम चैटबॉट तकनीक में नवीनतम प्रगति, सरकार में AI का भविष्य, महामारी के बाद डिजिटल रूपांतरण, और बहुत कुछ पर चर्चा करते हैं।
महामारी के बाद डिजिटल रूपांतरण / MIT Sloan School
COVID-19 प्रकोप ने डिजिटल रूपांतरण से जुड़ी कई पुरानी धारणाओं को उजागर किया। टेक कंपनियों ने रातों-रात रिमोट वर्क, डिस्टेंस लर्निंग और अन्य पहलों को सक्षम करने के लिए रुख बदल दिया। इस लेख में जानें कि महामारी के बाद डिजिटल रूपांतरण को टिकाऊ बनाए रखने के लिए किन चार प्रमुख पहलों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
AI के साथ जीतना एक मानसिकता है / Mckinsey Analytics
एक छोटी टीम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रयोग चलाने से लेकर बड़े पैमाने पर दीर्घकालिक मूल्य हासिल करने तक पहुँचना, मानसिकता और संगठनात्मक संस्कृति में बदलाव में निवेश मांगता है। जानें कि आप एक सचमुच AI-सक्षम संगठन बनने के लिए यह बदलाव कैसे ला सकते हैं।
सरकार में AI का भविष्य / Deloitte Insights
सरकार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग का जिक्र आते ही चीजें थोड़ी संवेदनशील हो सकती हैं, खासकर राष्ट्रीय रक्षा के क्षेत्र में। इस पॉडकास्ट एपिसोड में, बॉब वर्क, पूर्व अमेरिकी उप रक्षा सचिव (2014-2017), ओबामा और ट्रम्प प्रशासन के दौरान AI की धारणा और उपयोग पर बात करते हैं।
कॉक्लियर इम्प्लांट्स में उन्नत स्पीच एन्हांसमेंट का उपयोग / Google AI Blog
हियरिंग एड सुनने में कठिनाई के लक्षणों को कम करने में मदद कर सकते हैं, लेकिन केवल ध्वनि को बढ़ा देना हमेशा पर्याप्त नहीं होता। इस लेख में, Google AI टीम बताती है कि कैसे कॉक्लियर इम्प्लांट्स को AI-आधारित स्पीच एन्हांसमेंट के साथ मिलाकर सुनने में अक्षम लोगों के जीवन की गुणवत्ता और बेहतर की जा सकती है।
सोशल मीडिया पर विषाक्त भाषण को पहचानने में AI क्यों जूझता है / Stanford HAI
यदि AI पुलिस इतनी कुशल, होशियार और तेज है, तो हम अभी भी सोशल मीडिया पोस्ट से फेक न्यूज और विषाक्त संदेश हटाने में क्यों नाकाम रहते हैं? मानव-केंद्रित AI के स्टैनफोर्ड संस्थान के इस गहन विश्लेषण में और जानें।
DeepMind का कहना है कि वह विज्ञान को ज्ञात हर प्रोटीन की संरचना जारी करेगा / MIT Technology Review
जब DeepMind ने AlphaFold का उपयोग करके प्रोटीन की संरचना की भविष्यवाणी कर 50 साल पुरानी चुनौती हल की, तो उसने जीवविज्ञान की दुनिया को चौंका दिया। अब, लंदन स्थित कंपनी ने अपने AlphaFold एल्गोरिद्म को ओपन सोर्स कर दिया है, और घोषणा की है कि उसने इसका उपयोग मानव शरीर के लगभग हर प्रोटीन की भविष्यवाणी करने के लिए किया है, जिससे जीवविज्ञानी रोगों को बेहतर समझ सकेंगे और नई दवाएँ विकसित कर सकेंगे।
अपना डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने की त्वरित और व्यावहारिक गाइड / Monte Carlo Data
आज के तेजी से बदलते उद्योग में, डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाना अब विकल्प नहीं, आवश्यकता है। Monte Carlo के CEO बैर मोसेस, जो हमारे DataFramed पॉडकास्ट में शामिल हुए थे, बताते हैं कि आपका डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए किन छह परतों की जरूरत होती है।
डेटा इंजीनियर्स स्पॉटलाइट (Netflix) / The Netflix Tech Blog
नेटफ्लिक्स के डेटा इंजीनियर केविन वाइली अपने MySpace से Netflix तक के सफर को साझा करते हैं। Netflix में केविन की कहानी एक ऐसे कार्य से शुरू हुई जिसमें Netflix का एंटरटेनमेंट नॉलेज ग्राफ डिज़ाइन करना था, ताकि विविध पृष्ठभूमि और कौशल वाली बेहतरीन टीम को प्रबंधित किया जा सके।
एमएल के साथ आपूर्ति और मांग का प्रबंधन / Doordash Engineering Blog
आज की ऑन-डिमांड अर्थव्यवस्था में, अनिश्चितता को प्रबंधित करने और उत्पादों की विश्वसनीयता सुधारने के लिए मांग के उछाल की निगरानी करना महत्वपूर्ण है। Doordash के मशीन लर्निंग मॉडल ने उन्हें स्थानीय स्तर पर आपूर्ति और मांग का अनुकूलन करने में सक्षम बनाया है, ताकि राजस्व को अधिकतम किया जा सके।
ट्रेड-ऑफ्स को मानकीकृत करने के लिए Airbnb भविष्य के मूल्य को कैसे मापता है / The Airbnb Tech Blog
जैसे-जैसे आपका संगठन बढ़ता है, निर्णय लेना ऐसे ट्रेड-ऑफ्स का समूह बन सकता है जो कुछ हितधारकों के लिए लाभकारी हों और अन्य के लिए नहीं। जानें कि Airbnb ने संगठन की निर्णय-प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए स्कोर-मैचिंग मॉडल कैसे लागू किया।
चैटबॉट्स को दीर्घकालिक मेमोरी देना: BlenderBot 2.0 पर गहन नजर / Facebook AI
Blender 1.0 को मूल रूप से 2020 में ओपन-सोर्स किया गया था, जिसने व्यक्तित्व, सहानुभूति और ज्ञान जैसी संवादात्मक क्षमताओं को एक ही सिस्टम में संयोजित करने की क्रांतिकारी क्षमता दिखाई। अब Facebook ने BlenderBot 2.0 जारी किया है, जो BlenderBot 1.0 पर आधारित है, और इसमें दीर्घकालिक मेमोरी तथा इंटरनेट पर प्रासंगिक उत्तर ढूंढने की क्षमता जोड़ी गई है।
OpenAI ने Triton जारी किया, AI वर्कलोड अनुकूलन के लिए एक प्रोग्रामिंग भाषा / VentureBeat
हालिया AI मॉडल सामान्यतः नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, कंप्यूटर विज़न और अन्य क्षेत्रों को शामिल करते हैं। ये मॉडल GPUs जैसे उपयुक्त मल्टीकोर हार्डवेयर पर अत्यधिक निर्भर होते हैं, जो इन्हें चलाना महंगा और अक्षम बना सकते हैं। OpenAI ने Triton जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स, Python-जैसी प्रोग्रामिंग भाषा है, जो AI वर्कलोड्स के लिए अत्यधिक कुशल GPU कोड लिखने में सक्षम बनाती है।
वेबिनार: लर्निंग लीडर के लिए डेटा फ़्लुएंसी गाइड
इस वेबिनार में, DataCamp के डेटा साइंस इवेंजेलिस्ट एडेल नेहमे बताते हैं कि डेटा फ़्लुएंट संगठन क्या होता है, और वे किन डेटा फ़्लुएंसी दक्षता क्षेत्रों को विकसित करने पर ध्यान दें। ऑन-डिमांड वेबिनार देखें और जानें कि अपने डेटा टैलेंट ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम को कैसे स्केल करें।
पॉडकास्ट: #66 डेटा कल्चर बनाने का रास्ता
DataFramed के इस एपिसोड में, Allianz Benelux के रीजनल चीफ डेटा एंड एनालिटिक्स ऑफिसर सुदामन थोप्पन मोहनचंद्रलाल आपके संगठन में डेटा कल्चर बनाने के महत्व और डेटा कल्चर ट्रांसफॉर्मेशन प्रोग्राम्स को कैसे ऑपरेशनलाइज़ करें, इस पर चर्चा करते हैं।
वेबिनार: डेटा साइंस के साथ धोखाधड़ी की रोकथाम और ईकॉमर्स में बढ़ोतरी
इस वेबिनार में, हम Elad Cohen, VP of Data Science and Riskfield से बात करते हैं कि अलग-अलग मॉडलों को लागू करना आपकी ईकॉमर्स साइट पर धोखाधड़ी को रोकने में कैसे मदद कर सकता है, जबकि आपके उपभोक्ताओं को सुरक्षित रूप से चेकआउट पेज तक पहुँचाया जा सके।
