O DataCamp Digest é nossa newsletter com os insights e notícias mais atuais sobre ciência de dados. Nesta edição, falamos sobre as novidades em tecnologia de chatbots, o futuro da IA no setor público, transformação digital após a pandemia e muito mais.
Transformação digital após a pandemia / MIT Sloan School
A COVID-19 expôs muitos pressupostos ultrapassados sobre transformação digital. Empresas de tecnologia fizeram um pivô de um dia para o outro para viabilizar trabalho remoto, ensino a distância e outras iniciativas. Neste artigo, conheça quatro frentes-chave para manter a transformação digital no pós-pandemia.
Vencer com IA é uma questão de mentalidade / Mckinsey Analytics
Sair de experimentos de inteligência artificial (IA) feitos por um time enxuto para capturar valor duradouro em escala exige investir na mudança de mindset e na cultura organizacional. Veja como fazer essa virada para se tornar uma organização verdadeiramente habilitada por IA.
O futuro da IA no governo / Deloitte Insights
Quando se fala em usar inteligência artificial no governo, o debate pode esquentar, especialmente em defesa nacional. Neste episódio de podcast, Bob Work, ex-vice-secretário de Defesa dos EUA (2014–2017), comenta a percepção e o uso de IA durante os governos Obama e Trump.
Aplicando aprimoramento avançado de fala em implantes cocleares / Google AI Blog
Aparelhos auditivos ajudam a amenizar sintomas de perda auditiva, mas apenas amplificar o som nem sempre basta. Neste artigo, o time do Google AI mostra como implantes cocleares, combinados com aprimoramento de fala via IA, podem oferecer ainda mais qualidade de vida para pessoas com deficiência auditiva.
Por que a IA tem dificuldade em reconhecer discurso tóxico nas redes sociais / Stanford HAI
Se a moderação por IA é tão eficiente, inteligente e rápida, por que ainda falhamos em remover fake news e mensagens tóxicas das redes sociais? Saiba mais neste mergulho profundo do Stanford Institute for Human-Centered AI.
DeepMind diz que vai divulgar a estrutura de todas as proteínas conhecidas pela ciência / MIT Technology Review
Quando a DeepMind resolveu um desafio de 50 anos ao prever a estrutura de proteínas com o AlphaFold, surpreendeu o mundo da biologia. Agora, a empresa sediada em Londres abriu o código do AlphaFold e anunciou que o utilizou para prever praticamente todas as proteínas do corpo humano, o que permitirá que biólogos entendam melhor doenças e desenvolvam novos medicamentos.
Um guia prático para construir sua plataforma de dados / Monte Carlo Data
No mercado acelerado de hoje, construir uma plataforma de dados deixou de ser diferencial e virou necessidade. Barr Moses, CEO da Monte Carlo, que participou do nosso DataFramed Podcast, apresenta as seis camadas necessárias para montar sua plataforma de dados.
Data Engineers em destaque (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Kevin Wylie, engenheiro de dados na Netflix, conta sua trajetória do MySpace até a Netflix. Sua história na empresa começou com a missão de projetar o grafo de conhecimento de entretenimento da Netflix e evoluiu para liderar um excelente time com formações e habilidades diversas.
Gerenciando oferta e demanda com ML / Doordash Engineering Blog
Na economia sob demanda, monitorar picos de demanda é crucial para lidar com incertezas e aumentar a confiabilidade dos produtos. O modelo de machine learning do DoorDash permitiu otimizar oferta e demanda em nível local para maximizar a receita.
Como o Airbnb mede valor futuro para padronizar trade-offs / The Airbnb Tech Blog
À medida que sua organização cresce, a tomada de decisão pode virar um conjunto de concessões que favorece alguns stakeholders e não outros. Veja como o Airbnb implementou um modelo de correspondência de scores para otimizar o processo decisório.
Memória de longo prazo para chatbots: um mergulho no BlenderBot 2.0 / Facebook AI
O Blender 1.0 foi aberto em 2020 mostrando uma capacidade inédita de combinar habilidades conversacionais — como personalidade, empatia e conhecimento — em um único sistema. Agora, o Facebook lançou o BlenderBot 2.0, que evolui o BlenderBot 1.0 com memória de longo prazo e a habilidade de buscar respostas relevantes na internet.
OpenAI lança o Triton, uma linguagem de programação para otimizar cargas de trabalho de IA / VentureBeat
Modelos recentes de IA frequentemente envolvem processamento de linguagem natural, visão computacional e outras áreas. Eles dependem bastante de hardware multicore como GPUs, o que pode tornar a execução cara e ineficiente. A OpenAI lançou o Triton, uma linguagem de programação open source, parecida com Python, que permite escrever código de GPU altamente eficiente para workloads de IA.
Webinar: o guia do líder de aprendizagem para fluência em dados
Neste webinar, Adel Nehme, evangelista de ciência de dados na DataCamp, explica o que é uma organização fluente em dados e explora quais competências de fluência em dados as empresas devem cultivar. Assista on‑demand para aprender como escalar o programa de transformação de talentos em dados.
Podcast: #66 o caminho para construir culturas orientadas por dados
Neste episódio do DataFramed, Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Regional Chief Data & Analytics Officer na Allianz Benelux, destaca a importância de criar culturas de dados na sua organização e como operacionalizar programas de transformação cultural em dados.
Webinar: prevenindo fraude e impulsionando o e-commerce com ciência de dados
Neste webinar, conversamos com Elad Cohen, VP de Data Science na Riskified, sobre como a implementação de diferentes modelos pode ajudar você a prevenir fraudes no seu e-commerce e levar seus clientes com segurança até a finalização da compra.
