DataCamp Digest, veri bilimiyle ilgili en güncel içgörüleri ve haberleri sunmayı amaçlayan bültenimizdir. Bu sayıda sohbet robotu teknolojisindeki en son gelişmeleri, kamu sektöründe yapay zekânın geleceğini, pandemi sonrası dijital dönüşümü ve daha fazlasını ele alıyoruz.
Pandemi sonrası dijital dönüşüm / MIT Sloan School
COVID-19 salgını, dijital dönüşümle ilgili birçok eski varsayımı gün yüzüne çıkardı. Teknoloji şirketleri geceden sabaha uzaktan çalışma, uzaktan eğitim ve diğer girişimleri mümkün kılacak şekilde yön değiştirdi. Bu yazıda, pandemi sonrasında dijital dönüşümü sürdürmek için odaklanılması gereken dört temel inisiyatifi öğrenin.
Yapay zekâ ile kazanmak bir zihin durumudur / Mckinsey Analytics
Küçük bir ekip içinde yapay zekâ (YZ) deneyleri yürütmekten, ölçekli ve kalıcı değer yakalamaya geçmek; zihniyeti ve organizasyon kültürünü dönüştürmeye yatırım gerektirir. Gerçek anlamda YZ etkin bir organizasyon olmak için bu dönüşümü nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğrenin.
Kamu sektöründe yapay zekânın geleceği / Deloitte Insights
Hükümette yapay zekâ kullanımından bahsedildiğinde, özellikle ulusal savunma alanında ortam biraz gerilebilir. Bu podcast bölümünde, eski ABD Savunma Bakan Yardımcısı (2014-2017) Bob Work, Obama ve Trump yönetimleri sırasında YZ’ye bakış ve kullanım hakkında konuşuyor.
Koklear implantlarda gelişmiş konuşma iyileştirme uygulaması / Google AI Blog
İşitme cihazları işitme güçlüğü çekenlerin semptomlarını hafifletmeye yardımcı olabilir, ancak sesi yükseltmek bazen yeterli değildir. Bu yazıda Google AI ekibi, koklear implantların, YZ ile yapılan konuşma iyileştirmeleriyle birlikte kullanıldığında işitme engelli bireylerin yaşam kalitesini nasıl daha da artırabileceğini tartışıyor.
YZ neden sosyal medyada toksik konuşmayı tanımakta zorlanıyor? / Stanford HAI
YZ “polisleri” bu kadar verimli, zeki ve hızlıysa neden hâlâ sahte haberleri ve toksik mesajları sosyal medya paylaşımlarından kaldıramıyoruz? Stanford İnsan Merkezli YZ Enstitüsü’nün bu derinlemesine incelemesinde daha fazlasını öğrenin.
DeepMind, bilim dünyasında bilinen her proteinin yapısını yayımlayacağını söylüyor / MIT Technology Review
DeepMind, proteinlerin yapısını AlphaFold kullanarak tahmin edip 50 yıllık bir sorunu çözdüğünde, biyoloji dünyasını şaşırttı. Şimdi Londra merkezli şirket, AlphaFold algoritmasını açık kaynak yaptı ve insan vücudundaki neredeyse her proteini tahmin ettiğini duyurdu; bu sayede biyologlar hastalıkları daha iyi anlayıp yeni ilaçlar geliştirebilecek.
Veri platformunuzu kurmanın hızlı ve pratik rehberi / Monte Carlo Data
Günümüzün hızla değişen sektöründe, bir veri platformu kurmak artık lüks değil, ihtiyaç. DataFramed Podcast’ine de katılan Monte Carlo CEO’su Barr Moses, veri platformunuzu kurmak için gereken altı katmanı tartışıyor.
Veri Mühendisleri Gündemde (Netflix) / The Netflix Tech Blog
Netflix’te veri mühendisi olan Kevin Wylie, MySpace’ten Netflix’e uzanan yolculuğunu paylaşıyor. Kevin’in Netflix’teki hikâyesi, Netflix’in eğlence bilgi grafiğini tasarlama göreviyle başladı ve farklı geçmiş ve becerilere sahip harika bir ekibi yönetmeye uzandı.
ML ile arz ve talebi yönetmek / Doordash Engineering Blog
Günümüzün talep üzerine ekonomisinde, belirsizliği yönetmek ve ürünlerin güvenilirliğini artırmak için talep sıçramalarını izlemek kritik öneme sahiptir. Doordash’in makine öğrenimi modeli, geliri en üst düzeye çıkarmak için arz ve talebi yerel düzeyde optimize etmelerini sağladı.
Airbnb, ödünleşimleri standartlaştırmak için gelecekteki değeri nasıl ölçüyor / The Airbnb Tech Blog
Kuruluşunuz büyüdükçe, karar alma bazı paydaşlara fayda sağlayıp diğerlerine sağlamayan bir dizi ödünleşime dönüşebilir. Airbnb’nin, karar alma sürecini optimize etmek için nasıl bir puan eşleştirme modeli uyguladığını öğrenin.
Sohbet robotlarına uzun süreli bellek kazandırmak: BlenderBot 2.0’a derin bakış / Facebook AI
Blender 1.0, 2020’de açık kaynak olarak yayımlandığında kişilik, empati ve bilgi gibi sohbet becerilerini tek bir sistemde birleştirme konusundaki çığır açan yeteneğini gösterdi. Şimdi Facebook, BlenderBot 1.0 üzerine inşa edilen, uzun süreli bellek ve internette ilgili yanıtları bulma yeteneğine sahip BlenderBot 2.0’ı yayımladı.
OpenAI, YZ iş yükü optimizasyonu için bir programlama dili olan Triton’ı yayımladı / VentureBeat
Güncel YZ modelleri sıklıkla doğal dil işleme, bilgisayarla görme ve diğer alanları kapsar. Bu modeller, GPU’lar gibi uygun çok çekirdekli donanımlara büyük ölçüde dayanır; bu da bu modelleri çalıştırmayı pahalı ve verimsiz kılar. OpenAI, YZ iş yükleri için son derece verimli GPU kodu yazmanıza imkân tanıyan, açık kaynaklı, Python benzeri bir programlama dili olan Triton’ı yayımladı.
Web Semineri: Öğrenme Liderinin Veri Akıcılığı Rehberi
Bu web seminerinde, DataCamp’te Veri Bilimi Elçisi olan Adel Nehme, veri akıcı bir organizasyonun ne olduğunu açıklıyor ve kurumların geliştirmesi gereken veri akıcılığı yetkinlik alanlarını inceliyor. Veri yeteneği dönüşüm programınızı nasıl ölçeklendireceğinizi öğrenmek için isteğe bağlı web seminerini izleyin.
Podcast: #66 Veri kültürleri oluşturma yolu
Bu DataFramed bölümünde, Allianz Benelux Bölgesel Veri ve Analitik Başkanı Sudaman Thoppan Mohanchandralal, kuruluşunuzda veri kültürleri inşa etmenin önemini ve veri kültürü dönüşüm programlarını nasıl operasyonelleştireceğinizi ele alıyor.
Web Semineri: Sahteciliği önlemek ve e-ticareti veri bilimiyle güçlendirmek
Bu web seminerinde, Riskfield Veri Bilimi Başkan Yardımcısı Elad Cohen ile farklı modellerin uygulanmasının e-ticaret sitenizde sahteciliği önlemeye nasıl yardımcı olabileceğini ve müşterilerinizi güvenle ödeme sayfasına ulaştırmayı nasıl sağlayabileceğinizi tartışıyoruz.
