Lewati ke konten utama

Memperkenalkan Laporan State of Data Literacy 2023

Jelajahi poin-poin utama dari laporan State of Data Literacy kami, termasuk statistik penting, wawasan, dan pendapat dari para pemimpin bisnis.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 5 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Data literacy dengan cepat menjadi salah satu pertimbangan utama bagi organisasi di seluruh dunia. Di dunia yang digerakkan oleh data seperti sekarang, kemampuan bekerja dengan dan memahami data menjadi lebih penting dari sebelumnya. 

Untuk memahami betapa pentingnya data literacy dan bagaimana para pemimpin bisnis menilai keterampilan tersebut, kami menugaskan pembuatan laporan tentang kondisi data literacy. Dengan memperoleh wawasan dari dua survei yang menargetkan lebih dari 550 pemimpin bisnis dari Inggris dan AS, kami telah menyusun temuan kami ke dalam laporan lengkap. 

Kami mendorong siapa pun yang tertarik pada keterampilan data dan data literacy untuk membaca laporan lengkapnya guna mengakses temuan dan wawasan kami. Dalam artikel ini, kami akan merangkum beberapa temuan utama yang dapat Anda jelajahi lebih detail. Kami memiliki artikel terpisah yang membahas mengapa data literacy itu penting dengan melihat beberapa statistik teratas dari laporan tersebut. 

Imperatif Data Literacy

Laporan ini dimulai dengan mengulas apa sebenarnya arti data literacy dan mengapa hal itu sangat penting di era informasi saat ini. Para responden kami menemukan bahwa beberapa kumpulan keterampilan yang tumbuh paling cepat selama lima tahun terakhir mencakup: 

  • Business intelligence
  • Data science
  • Keterampilan dasar data literacy

Selain itu, kami menemukan bahwa 89% pemimpin di Inggris dan 78% pemimpin di AS percaya bahwa data literacy penting bagi tugas harian tim mereka. 

Para responden juga mengidentifikasi bahwa kurangnya keterampilan data dapat menimbulkan biaya bagi individu dan organisasi. 41% responden di AS dan Inggris menyebutkan pengambilan keputusan yang tidak akurat sebagai risiko nomor satu dari keterampilan data yang tidak memadai, sementara pengambilan keputusan yang lambat, penurunan produktivitas, dan kurangnya inovasi juga merupakan dampak negatif dari kurangnya keterampilan data. 

Bagi individu, jelas bahwa mereka yang memiliki keterampilan data yang diperlukan dapat memperoleh gaji yang lebih tinggi. Misalnya, sekitar dua pertiga (66%) pemimpin menyatakan bahwa mereka bersedia membayar gaji lebih tinggi kepada kandidat dengan keterampilan data literacy yang baik dibanding kandidat yang tidak memilikinya, dengan 77% dari yang menjawab ya menyatakan mereka akan membayar setidaknya 10 hingga 15% lebih banyak. 

Beradaptasi dengan Era Data Literacy

Mengenali celah dan peluang seputar data literacy adalah satu hal, namun memberikan pelatihan yang diperlukan adalah hal lain. Pada Bagian 2 laporan, kami mengeksplorasi bagaimana organisasi dapat beradaptasi dengan era data literacy. 

Kami mendengar dari berbagai profesional dalam laporan ini yang menguraikan cara membangun kerangka pelatihan data yang sesuai untuk organisasi Anda. Selain menentukan siapa yang harus memegang kepemilikan pelatihan keterampilan data dan bagaimana mengatasi tantangan yang dihadapi sebagian besar organisasi. Kontributor termasuk Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer di ThoughtSpot. Ia menjelaskan bahwa:

‘Chief Data Officer harus memegang agenda data literacy, namun hal itu juga sangat bergantung pada posisi CDO dalam organisasi yang lebih luas. Chief Learning atau People Officer juga berperan penting…’ 

Lalu, keterampilan apa yang paling penting? Para pemimpin bisnis dan data baik di Inggris maupun AS menyoroti bahwa pengambilan keputusan berbasis data adalah keterampilan yang paling dicari, dengan visualisasi data, analisis data, dan storytelling data juga sangat dihargai. 

Menariknya, meskipun 79% responden mengatakan organisasi mereka menawarkan semacam pelatihan keterampilan data, hanya sekitar sepertiga organisasi yang memiliki program pelatihan matang yang mencakup semua karyawan. Sebanyak 18% responden mengatakan organisasi mereka tidak menawarkan bentuk pelatihan data apa pun, meskipun manfaat dari program peningkatan keterampilan yang matang di seluruh organisasi telah diakui. 

Tentu saja, tidak semudah itu menerapkan program pelatihan matang dalam semalam. Jelas mengapa hanya sepertiga organisasi yang mampu menerapkan program pelatihan data yang matang. Responden mengidentifikasi beberapa tantangan utama peningkatan keterampilan dalam data literacy seperti kurangnya anggaran, sumber daya pelatihan yang tidak memadai, serta kurangnya dukungan dan kepemilikan dari jajaran eksekutif. 

Praktik Terbaik dari Para Pemimpin dalam Peningkatan Keterampilan Data

Bagian 3 dari Data Literacy Report 2023 berfokus pada upaya mengatasi beberapa tantangan yang diidentifikasi pada Bagian 2, dengan melihat tiga kategori utama: sponsor eksekutif, pengalaman dan hasil pembelajaran, serta tantangan budaya. 

Laporan ini mengeksplorasi bagaimana pelanggan DataCamp for Business menavigasi beberapa tantangan yang muncul saat mengembangkan program pelatihan data literacy dan memperoleh dukungan di seluruh organisasi.  

Selain memberikan wawasan bagi para pemimpin data untuk menerapkan program pelatihan, Anda juga akan menemukan studi kasus, kutipan, dan kerangka kompetensi data untuk memandu prioritas keterampilan. 

Kerangka Data Literacy

Beberapa kiat utama mencakup menciptakan pengalaman belajar yang dipersonalisasi, membangun ekosistem pembelajaran, dan memperluas penawaran pembelajaran untuk program data literacy Anda dengan modalitas pembelajaran baru. 

Seperti Apa Masa Depan Data Literacy

Bagian utama terakhir dari laporan ini membahas masa depan data literacy. Berdasarkan wawasan yang diperoleh dari sisa laporan, kami menelusuri bagaimana pandangan para pemimpin data tentang apa yang dapat kita harapkan di tahun-tahun mendatang. 

Mungkin temuan paling mencolok dari bagian ini adalah bahwa hampir 90% responden kami setuju bahwa sekolah dan universitas harus menyediakan akses bagi semua siswa ke mata kuliah data literacy dalam kurikulum mereka. Terlepas dari itu, bukti lain menunjukkan bahwa hanya 48% institusi akademik pada 2021 yang memiliki inisiatif keterampilan data literacy. 

Konsensus lainnya adalah bahwa keterampilan data literacy merupakan keterampilan dasar di abad ke-21, dengan 88% responden menyetujui pernyataan ini. 

Unduh Laporan Lengkap

Kami hanya menyinggung sebagian kecil dari temuan dalam State of Data Literacy Report 2023. Anda dapat mengunduh seluruh laporan untuk mempelajari lebih lanjut tentang kondisi saat ini dan masa depan data literacy serta bagaimana dampaknya terhadap organisasi Anda. 


Matt Crabtree's photo
Author
Matt Crabtree
LinkedIn

Editor senior di bidang AI dan edtech. Berkomitmen mengeksplorasi tren data dan AI.  

Topik
Literasi Data
Untuk Bisnis
Layanan Karier
Terkait

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya