Los datos son un activo en el mundo actual. Las empresas intentan recopilar cantidades ingentes de información, mientras que las personas buscan mejorar su competencia en datos. Por ello, el término «cultura de datos» gana cada vez más relevancia. Pero, ¿qué es exactamente la cultura de datos? ¿Cómo pueden organizaciones y profesionales trabajar para construir una cultura verdaderamente basada en datos?
Este artículo pretende ofrecer una visión completa de la cultura de datos, su importancia, sus beneficios y las oportunidades y desafíos de implantarla. Tanto si lideras un negocio y quieres fomentar una cultura de datos en tu organización como si estás dando tus primeros pasos en ciencia de datos, aquí encontrarás los fundamentos que necesitas.
Si quieres profundizar en el tema, echa un vistazo a nuestro webinar Unlocking Data Cultures: Empowering People Through Data Literacy Programs.
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¿Qué es la cultura de datos?
Antes de entrar en los detalles, aclaremos qué significa en el contexto empresarial.
Definición de cultura de datos
La cultura de datos es un entorno organizativo en el que los datos no solo se valoran, sino que además son accesibles y se usan de forma constante para orientar la toma de decisiones. Es una cultura donde la competencia en datos está extendida y las decisiones basadas en datos son la norma, no la excepción.
Este concepto engloba comportamientos, actitudes y prácticas que fomentan un entorno en el que los datos están disponibles, se consideran fiables y se usan de forma consistente para impulsar acciones.
En una cultura de datos, los datos no se limitan a un departamento o a un grupo de data scientists; atraviesan toda la organización e influyen en cómo se toman decisiones a todos los niveles.
Esta cultura puede manifestarse de varias formas.
Por ejemplo, un equipo de marketing puede basarse en datos de interacción con clientes para personalizar sus campañas, mientras que RR. HH. puede usar datos para analizar el rendimiento y la satisfacción del personal. Estos enfoques basados en datos no son hechos aislados, sino parte del modus operandi de la organización.
Los pilares de la cultura de datos
Una cultura basada en datos no se construye de la noche a la mañana ni con una iniciativa puntual. Es un proceso gradual que implica cultivar ciertos elementos clave o «pilares» dentro de la organización.
Estos pilares son la base sobre la que se edifica una cultura de datos sólida. Están interrelacionados y se refuerzan mutuamente para crear un entorno donde los datos no solo se valoran, sino que son parte integral del funcionamiento de la organización.
Veamos estos pilares con más detalle.
Competencia en datos
Es la capacidad de leer, comprender, crear y comunicar con datos. En una cultura de datos, esta competencia no se limita a los perfiles de datos; todo el mundo tiene cierto entendimiento y se siente cómodo utilizándolos para informar su trabajo. Analizamos el estado de la competencia en datos en nuestro informe completo.
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Toma de decisiones basada en datos
Es la práctica de fundamentar decisiones y estrategias en el análisis de datos, no solo en la intuición u observación. En una cultura de datos, decidir con datos es la norma: los datos son la base de la estrategia y la planificación. Un gran ejemplo es Allianz que, gracias a su programa de formación continua en datos, logró medir un ahorro medio de 1,9 horas por semana por empleado capacitado.
Democratización de los datos
Para que una cultura de datos prospere, los datos deben ser accesibles para todas las partes relevantes de la organización. Esto implica compartirlos con libertad, con las garantías adecuadas de privacidad y seguridad, y animar a los empleados de todos los niveles a utilizarlos en sus funciones.
La democratización de los datos consiste en derribar barreras que impiden acceder, analizar y usar los datos de manera eficaz. Busca capacitar a las personas para tomar decisiones informadas y actuar a partir de los insights.
Confianza en los datos
Este pilar se centra en la confianza en la calidad e integridad de los datos. En una cultura de datos, existen sistemas y procesos para garantizar que los datos sean precisos, fiables y estén actualizados, generando confianza en quienes los utilizan. Descubre más sobre cómo generar confianza en los datos en nuestro episodio del podcast DataFramed.
Compromiso del liderazgo
Una cultura de datos sólida requiere líderes que impulsen el uso de datos y den ejemplo a sus equipos. Promueven la competencia en datos, fomentan la toma de decisiones basada en datos y se aseguran de que estos sean accesibles y fiables.
Estos pilares trabajan en conjunto para crear un entorno donde los datos se valoran y se usan de forma eficaz para impulsar el éxito organizativo.
¿Por qué es importante una cultura basada en datos?
Entender el concepto es solo el primer paso. La cuestión clave es: ¿por qué deberían las empresas invertir tiempo y recursos en cultivar una cultura de datos?
La importancia de una cultura de datos robusta hoy es difícil de exagerar.
A medida que las organizaciones recurren cada vez más a los datos para innovar, mejorar la experiencia del cliente y ganar ventaja competitiva, fomentar una cultura de datos se ha convertido en una prioridad estratégica.
Una cultura sólida permite tomar decisiones mejor informadas, ganar eficiencia operativa y, en última instancia, mejorar el rendimiento del negocio.
Veamos por qué la cultura de datos puede marcar la diferencia.

Datos del informe State of Data Literacy 2024
El papel de la cultura de datos en el éxito empresarial
En un mundo impulsado por los datos, cultivar una cultura fuerte ya no es un lujo, sino una necesidad para cualquier empresa que aspire a crecer. Casi tres cuartas partes de las personas encuestadas en el State of Data Literacy Report 2024 estuvieron de acuerdo o muy de acuerdo en que quienes tienen competencias en datos rinden mejor que quienes no las tienen.
Una cultura de datos robusta respalda los objetivos del negocio de varias formas.
Primero, permite decisiones más informadas. Con una cultura de datos, las decisiones a todos los niveles se basan en insights y no en corazonadas, lo que deriva en estrategias más efectivas y mejores resultados.
Segundo, fomenta la innovación. Al promover el uso de datos, las empresas pueden identificar tendencias, detectar oportunidades e innovar con más acierto. Esto puede traducirse en nuevos productos, servicios o procesos que aporten ventaja competitiva.
Por ejemplo, Netflix, conocida por su sólida cultura de datos, utiliza datos para decidir qué series producir y cómo personalizar las recomendaciones. Este enfoque ha sido clave en su éxito en el competitivo mercado del streaming.
Esta necesidad de datos también se refleja en los mercados globales. Por ejemplo, se prevé que el mercado global de big data alcance los 103.000 millones de dólares en 2027, más del doble de su tamaño estimado en 2018. Organizaciones de todos los tamaños están invirtiendo en recopilar y procesar datos, y quienes no apuesten por la formación continua en toda la empresa corren el riesgo de quedarse atrás.
La cultura de datos no es una opción; es crítica para la misión.
Sudaman Thoppan Mohanchandralal, Founder of NautilusPrinciple, and Former Chief Data Officer at Allianz Benelux
El impacto de la cultura de datos en el compromiso y la toma de decisiones del equipo
Una cultura de datos sólida no solo beneficia al conjunto de la organización; también impacta en cada persona. Cuando los datos están disponibles y se promueve su uso, el equipo toma decisiones más informadas y eficaces. Esto aumenta la satisfacción y el compromiso.
Además, una cultura de datos promueve la transparencia. Cuando los datos se comparten abiertamente, el equipo comprende mejor los objetivos de la organización y su papel para lograrlos. Esto genera sentido de pertenencia y refuerza el compromiso.
Asimismo, ayuda a romper silos. Compartir datos fomenta la colaboración, crea equipos más cohesionados y mejora el rendimiento global.
Por último, como vimos en el State of Data Literacy Report, las empresas están dispuestas a pagar más por perfiles con competencia en datos. En torno al 65% de los líderes afirmó que pagaría un salario superior a una persona con buenas habilidades en datos frente a otra que no las tenga, y un 77% de quienes dijeron que sí pagarían al menos entre un 10% y un 15% más.
En definitiva, una cultura de datos es una palanca poderosa para impulsar el éxito del negocio, fomentar la innovación y aumentar el compromiso del equipo. Al situar los datos en el centro de la cultura organizativa, las empresas pueden aprovechar todo su potencial y preparar el camino para un éxito sostenido.
Todo el mundo debería ser competente en datos. Deberíamos enseñar a los niños a ser competentes en datos y a hacerse preguntas importantes sobre los datos y el mundo que les rodea.
Anjali Samani, Director of Data Science & Decision Intelligence at Salesforce
Cómo crear una cultura de datos que perdure
Construir una cultura de datos es un viaje que requiere planificación estratégica, compromiso y esfuerzo continuo. No va de implantar herramientas, sino de cambiar mentalidades y hábitos. Así puedes cultivarla en tu organización:
Pasos para cultivar una cultura de datos
1. Empieza por el compromiso del liderazgo
Una cultura basada en datos suele impulsarse de arriba abajo. Conseguir el apoyo del liderazgo es el primer paso para que las mejores prácticas se extiendan por toda la organización.
Los CIO se preocupan por el acceso a los datos para el resto de la organización, los CMO buscan acelerar el conocimiento del cliente para decidir mejor, y los CTO quieren que producto e ingeniería usen datos al tomar decisiones de producto.
Aun así, suele ser el Chief Data Officer quien mejor puede liderar la agenda de competencia en datos. Ahí es donde deberías iniciar el proceso de ampliar una cultura basada en insights.
Esta tendencia ya es evidente. Como sugiere un estudio, en los últimos diez años el número de Chief Data Officers se ha multiplicado por siete: del 12% en 2012 al 82,6% en 2023.
Este liderazgo es esencial para impulsar una cultura de datos. Como destaca Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer en ThoughtSpot,
Lo ideal es que el Chief Data Officer lidere la agenda de competencia en datos, pero también depende mucho de dónde se ubique el CDO dentro de la organización. El Chief Learning o el Chief People Officer también son clave, porque ayudan a evaluar las habilidades actuales de la organización y a contextualizar la competencia en datos dentro de la conversación sobre el futuro del trabajo.
Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer at ThoughtSpot
2. Identifica los desafíos actuales
En muchas organizaciones, el objetivo de extender la competencia en datos a toda la plantilla se topa con obstáculos. Como destacamos en nuestro informe de Data Literacy, algunos de los principales son la falta de presupuesto, recursos formativos insuficientes, escaso apoyo ejecutivo, falta de responsables del programa de formación y resistencia del personal.
Al comprender los retos de tu organización, podrás abordarlos de frente y empezar a construir una plantilla con soltura en datos. Tenemos un artículo específico sobre cómo superar los principales desafíos de la formación en datos, donde lo analizamos en profundidad.
3. Promueve la competencia en datos
Invierte en formación y desarrollo para elevar la competencia en datos en toda la organización. Incluye entender datos, interpretar análisis estadísticos y tomar decisiones basadas en datos.
Empezar en pequeño suele ser una buena idea. Lanza un programa piloto para una parte reducida de la organización y ve iterando y mejorando a medida que escalas.
Por ejemplo, uno de nuestros clientes de DataCamp for Business, Allianz, comenzó con 100 personas que usaban los cursos y recursos de DataCamp para capacitarse en áreas concretas. Los aprendizajes de esa fase inicial sirvieron después para formar a más de 6.000 personas en datos.
4. Garantiza la accesibilidad a los datos
Facilita el acceso a los datos a toda la plantilla asegurando al mismo tiempo un buen gobierno del dato y medidas de seguridad. Puedes implantar herramientas de analítica de autoservicio que permitan a las personas acceder y analizar datos de forma autónoma.
Para fomentar una mentalidad basada en datos, es clave fijar objetivos para quienes estén en formación continua. Establecer resultados transformadores vinculados a objetivos de negocio ayuda mucho. Por ejemplo: «reducir las peticiones al equipo de datos capacitando a los analistas de la cadena de suministro para realizar análisis sencillos con paneles de Tableau o Power BI».
Estos objetivos son medibles y ayudan a que equipos o áreas concretas trabajen hacia sus metas, aumentando el apoyo de todas las partes implicadas.
Según Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science en el Center for Mathematical Sciences de Merck, una estrategia de datos exitosa pasa por priorizar la transformación cultural y de habilidades. Vijay explica:
La cultura y las habilidades en datos son una parte fundamental de una estrategia de datos exitosa. Al final, los líderes deben entender si todo el mundo en la empresa ve los datos como un activo y, en ese caso, cómo los ve. Por ejemplo, alguien que ha trabajado toda su vida en planta quizá no sepa cómo los datos pueden aportarle valor. Por eso, los programas de formación continua y competencia en datos conviene lanzarlos pronto dentro de tu estrategia de datos, para poder generar valor a medio plazo.
Vijay Yadav, Director of Quantitative Sciences & Head of Data Science at the Center for Mathematical Sciences at Merck
5. Fomenta la toma de decisiones con datos
Crea un entorno donde las decisiones se basen en datos, no en la intuición. Debe impulsarse a todos los niveles: desde las decisiones estratégicas del liderazgo hasta las operativas del día a día.
Construir una cultura basada en datos también pasa por reducir el miedo a las matemáticas y a los números. Los líderes de datos deben rebajar esa barrera comunicando al nivel de comodidad de su audiencia.
Fijar expectativas claras también ayuda a «hacer los datos más humanos». Explicar cómo cada equipo puede beneficiarse de ser competente en datos y definir hitos claros para lograrlo es clave para obtener el apoyo de toda la organización.
6. Crea «personas» de datos
La formación en datos no es igual para todos. En la práctica, las competencias necesarias dependen del rol y de la relación que cada persona tendrá con los datos en su día a día.
Por eso, una parte crucial es identificar las «personas» o arquetipos de datos de tu organización. Estos arquetipos te ayudan a entender las distintas necesidades a la hora de trabajar con datos.
En el State of Data Literacy 2023 completo encontrarás nuestro marco de competencias en datos, que te ayuda a comprender todo el espectro de habilidades que pueden existir en tu organización. También incluye un marco editable que puedes adaptar.

Marco de competencias en datos
7. Celebra los éxitos
Reconoce y recompensa el uso de datos en la toma de decisiones. Puedes hacerlo con programas formales de reconocimiento o compartiendo casos de éxito en reuniones y comunicaciones internas.
Cómo superar los retos al implantar una cultura de datos
Aunque los beneficios son claros, construirla conlleva desafíos. Estos son algunos obstáculos comunes y cómo afrontarlos.
Resistencia al cambio
Como en cualquier cambio cultural, puede haber resistencia. Supera este obstáculo comunicando los beneficios, ofreciendo formación e implicando a las personas en el proceso. En un artículo aparte explicamos cómo aumentar la participación en programas de formación en datos y abordar la resistencia cultural y del personal.
El artículo recoge varias tácticas: promoción regular del programa, comunicación interna, testimonios, reconocimiento a la persona aprendiz del mes y sesiones «lunch & learn». También es importante desmontar mitos habituales, como el miedo a quedarse obsoleto o a la automatización.
Problemas de calidad de datos
La mala calidad de los datos mina la confianza y dificulta asentar una cultura de datos. Datos inexactos, inconsistentes u obsoletos llevan a decisiones erróneas y oportunidades perdidas.
Por ello es clave implantar un gobierno del dato sólido para garantizar datos precisos, consistentes y fiables.
Esto implica establecer procesos de limpieza, validación y estandarización, además de auditorías periódicas para detectar y corregir problemas. Asegurar una alta calidad sienta las bases de la confianza y de una cultura de datos fuerte.
Consulta nuestra práctica chuleta de dimensiones de calidad de datos, que te ayudará a asegurar que tus datos son adecuados para su propósito.
Falta de competencia en datos
No todo el mundo se siente cómodo con los datos. Muchas personas carecen de habilidades para interpretarlos correctamente, lo que lleva a confusiones. Por eso es crucial invertir en formación y apoyo para elevar la competencia en datos en toda la organización.
Los programas deben adaptarse a distintos niveles: desde nociones básicas para principiantes hasta analítica avanzada para perfiles con más experiencia.
También puedes organizar talleres, webinars y sesiones prácticas para aumentar la confianza en el uso de datos. Al elevar la competencia, capacitas a tu equipo para decidir mejor con datos.
Privacidad de los datos
Equilibrar accesibilidad con privacidad y seguridad es un gran reto. En plena era de normativas estrictas, proteger los datos es fundamental.
Por tanto, mientras facilitas el acceso, debes contar con un gobierno del dato y medidas de seguridad sólidos.
Esto incluye controles de acceso, cifrado de datos sensibles y monitorización continua para detectar anomalías. Comunicar claramente estas medidas también ayuda a disipar preocupaciones sobre privacidad. Así, podrás fomentar una cultura donde los datos sean accesibles y, a la vez, seguros y confiables.
Nuestro curso Introduction to Data Privacy ofrece una base sólida de principios de privacidad y su relación con otros conceptos clave del ecosistema de datos.
Recuerda: fomentar una cultura de datos es un viaje, no un destino. Requiere esfuerzo y compromiso constantes, pero los beneficios para tu organización compensan con creces.
Conclusiones
En plena transformación digital, los datos se han convertido en un activo esencial. Como hemos visto, cultivar una cultura de datos —un entorno en el que los datos se valoran, son accesibles y se usan de forma consistente para decidir— es clave para aprovechar ese activo.
Hemos definido qué es una cultura de datos y su importancia para impulsar el éxito del negocio y el compromiso del equipo. También hemos repasado sus pilares: competencia en datos, toma de decisiones basada en datos, accesibilidad, confianza y compromiso del liderazgo.
Además, te hemos ofrecido una guía paso a paso para fomentar esta cultura en tu organización, desde asegurar el compromiso del liderazgo hasta promover la competencia en datos y garantizar la accesibilidad. También hemos abordado los retos habituales y cómo superarlos.
En resumen, fomentar una cultura de datos no es una iniciativa puntual, sino un proceso continuo que exige planificación, compromiso y esfuerzo. Sin embargo, sus beneficios —decisiones informadas, innovación y mayor compromiso— lo convierten en una apuesta segura. A medida que avanzamos en la era de los datos, las empresas que consoliden una cultura de datos sólida estarán mejor preparadas para aprovecharlos con éxito sostenido.
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