Voor deze blog spraken we met drie learners om te begrijpen hoe DataLab hun leertrajecten heeft versterkt en geholpen heeft hun carrièremogelijkheden te vergroten.
De perfecte omgeving om je skills uit te breiden
Muhammad Salman is een gedragswetenschapper in Singapore die DataCamp gebruikt om zich bij te scholen in data-analyse met R.
Nadat hij met DataCamp begon vanuit interesse in AI, merkte hij gaandeweg dat zijn interesses beter aansloten bij R. Met DataCamp maakte hij de overstap en is hij sinds het begin van het jaar ijverig aan het oefenen; hij rondde in totaal 15 cursussen af!
Muhammad gebruikte DataLab als een tool om zijn leertraject voort te zetten en zijn nieuw verworven datavaardigheden toe te passen.
De ideale omgeving voor persoonlijke ontwikkeling
Nathan, een productmanager bij edX, begon begin 2017 met DataCamp. Destijds gebruikte hij het om Python en analytics te ontdekken en rondde hij meer dan 15 cursussen en data science-carrièrepaden af!
Toen DataLab werd gelanceerd, begon hij het te gebruiken als portfolio met een tweeledig doel: ten eerste om alles wat hij had geleerd met elkaar te verbinden als oefening, en ten tweede om een leerrecord op te bouwen van al zijn afgeronde cursussen en werk dat op zijn profiel bekeken kan worden. Hij legt uit dat het primaire doel was om een tastbaar bewijs van zijn denken te creëren—“wat ik kan” versus “wat ik niet kan”.
Voor Nathan draaide DataLab niet alleen om kennis opdoen, maar ook om behoud en oefening. Dat zie je terug in zijn DataLab-publicatie over Airbnb in New York op basis van een dataset van Kaggle, wat dicht bij huis voelde omdat hij bezig was met het boeken van een huwelijksreis. Het zijn juist dit soort kleine dingen die oefenen en je skills toepassen extra de moeite waard maken.
DataLab was de ideale tool voor mij om echt de grenzen van mijn data science-leerervaring op te zoeken. - Nathan
Nathan begint dit najaar met zijn Master Applied Data Science aan de University of Michigan. Hij schrijft zijn toelating mede toe aan DataCamp en wij kunnen niet wachten om te zien welke geweldige dingen hij gaat bereiken!
De handige online codetool
Ray komt uit de farmaceutische wereld, maar wil zich verbreden richting data science. Daarom schreef hij zich in voor een graduate-opleiding aan UC Boulder om zijn carrière een vliegende start te geven.
Ray gebruikt DataLab vooral als tool om zijn portfolio op te bouwen voor zijn carrièreontwikkeling. Met zijn skills publiceerde hij een breed scala aan inzichten, variërend van een analyse van wereldwijde gezondheid en welvaart tot dobbelspellen. DataLab is voor Ray de tool bij uitstek geworden om zijn code te oefenen en toe te passen.
De unieke waardepropositie van DataLab—zoals de cloudgebaseerde code-omgeving zonder installatie—is wat Ray het meest aanspreekt:
Wat ik het leukste vind aan DataLab is dat ik bijna een soort pseudo-cloud kan inrichten waarin ik... op één plek kan inloggen en verder kan (werken). - Ray
Benieuwd hoe DataLab jouw leertraject kan verbeteren? Ga vandaag nog aan de slag met DataLab!
