Für diesen Blogbeitrag haben wir mit drei Lernenden gesprochen, um zu verstehen, wie DataLab ihre Lernreise bereichert und ihre Karrierechancen vorangebracht hat.
Die perfekte Umgebung für Weiterbildung
Muhammad Salman ist Verhaltenswissenschaftler in Singapur und nutzt DataCamp, um sich in Datenanalyse mit R weiterzubilden.
Aus Neugier auf KI hat er mit DataCamp angefangen und unterwegs gemerkt, dass R besser zu seinen Interessen passt. Mit DataCamp hat er umgesattelt und seit Jahresbeginn konsequent geübt – insgesamt hat er 15 Kurse abgeschlossen!
Muhammad hat DataLab genutzt, um seine Lernreise fortzusetzen und seine neu erworbenen Datenkompetenzen direkt anzuwenden.
Die ideale Umgebung für persönliche Weiterentwicklung
Nathan, Product Manager bei edX, begann Anfang 2017 mit DataCamp. Damals nutzte er es, um Python und Analytics zu entdecken, und schloss mehr als 15 Kurse sowie Career Tracks in Data Science ab!
Als DataLab erschien, setzte er es als Portfolio mit doppeltem Zweck ein: Erstens, um alles Gelernte in der Praxis zu verknüpfen, und zweitens, um einen Lernnachweis all seiner Kurse und Arbeiten aufzubauen, der in seinem Profil sichtbar ist. Er erklärt weiter, dass sein Hauptziel war, ein Artefakt seines Denkens zu schaffen – „was ich kann“ statt „was ich nicht kann“.
Für Nathan ging es bei DataLab nicht nur um Wissensaufbau, sondern auch um das Behalten und Üben. Das zeigt seine DataLab-Publikation zu Airbnb in New York auf Basis eines Kaggle-Datensatzes – passend, weil er gerade seine Flitterwochen buchte. Genau solche Bezüge machen das Üben und Anwenden deiner Fähigkeiten besonders lohnend.
DataLab war für mich das ideale Tool, um meine Data-Science-Learnings wirklich bis an die Grenzen auszureizen. - Nathan
Nathan beginnt diesen Herbst seinen Master in Applied Data Science an der University of Michigan. Er schreibt DataCamp einen wichtigen Anteil an seiner Zulassung zu und wir sind gespannt, was er alles erreichen wird!
Das praktische Online-Coding-Tool
Ray kommt ursprünglich aus der Pharmaindustrie, möchte aber in Richtung Data Science wechseln. Dafür hat er ein Graduiertenprogramm an der UC Boulder begonnen, um seine Karriere zu starten.
Ray nutzt DataLab vor allem als Tool, um sein Portfolio für die berufliche Weiterentwicklung auszubauen. Er hat seine Fähigkeiten eingesetzt, um ein breites Spektrum an Analysen zu veröffentlichen – von globaler Gesundheit und Wohlstand bis hin zu Würfelspielen. DataLab ist für Ray das Tool der Wahl, um seinen Code zu üben und anzuwenden.
Der besondere Mehrwert von DataLab – etwa die cloudbasierte Coding-Umgebung ohne Installation – ist für Ray besonders reizvoll:
Was mir an DataLab am besten gefällt, ist, dass ich mir quasi eine kleine Pseudo-Cloud aufsetzen kann, in der ich mich ... an einem zentralen Punkt anmelde und einfach weitermache. - Ray
Du willst wissen, wie DataLab deine Lernreise verbessern kann? Starte noch heute mit DataLab!