Pour cet article, nous avons échangé avec trois apprenants afin de comprendre comment l’utilisation de DataLab a nourri leur parcours d’apprentissage et renforcé leurs perspectives de carrière.
L’environnement idéal pour monter en compétences
Muhammad Salman est praticien en sciences comportementales à Singapour. Il utilise DataCamp pour se former à l’analyse de données avec R.
Attiré au départ par l’IA, il a rapidement réalisé que ses intérêts s’accordaient davantage avec R. Grâce à DataCamp, il a opéré la transition et s’entraîne assidûment depuis le début de l’année, avec à son actif 15 cours terminés !
Muhammad s’est servi de DataLab pour poursuivre son apprentissage et mettre en pratique ses nouvelles compétences en data.
Le cadre parfait pour votre développement personnel
Nathan, product manager chez edX, a commencé à utiliser DataCamp début 2017. À l’époque, il s’en est servi pour découvrir Python et l’analytics, et a suivi plus de 15 cours ainsi que des parcours de carrière en data science !
À la sortie de DataLab, il a commencé à l’utiliser comme portfolio avec un double objectif : d’une part, relier tout ce qu’il avait appris via des exercices pratiques, et d’autre part, constituer un relevé d’apprentissage de tous ses cours et projets, consultable sur son profil. Il explique que son but premier était de créer une trace tangible de sa réflexion — « ce que je sais faire » plutôt que « ce que je ne sais pas ».
Pour Nathan, DataLab n’était pas seulement un outil d’acquisition de connaissances, mais aussi de rétention et de pratique. C’est ce que montre sa publication DataLab sur Airbnb à New York, basée sur un jeu de données de Kaggle, un sujet qui le touchait d’autant plus qu’il réservait alors son voyage de noces. Ce sont ces petits liens concrets qui rendent la pratique et l’application de vos compétences encore plus motivantes.
DataLab a été l’outil idéal pour repousser les limites de mes apprentissages en data science. - Nathan
Nathan commencera son Master en Applied Data Science cet automne à l’Université du Michigan. Il attribue à DataCamp une part de son admission, et nous avons hâte de voir tout ce qu’il va accomplir !
L’outil de code en ligne, simple et pratique
Ray vient du secteur pharmaceutique mais souhaite se diversifier vers la science des données. Pour y parvenir, il s’est inscrit à un programme de master à UC Boulder afin de donner un nouvel élan à sa carrière.
Ray utilise principalement DataLab pour constituer son portfolio en vue de son évolution professionnelle. Il a mobilisé ses compétences pour publier un large éventail d’analyses, allant de la santé et de la richesse dans le monde à des jeux de dés. DataLab est devenu son outil de référence pour s’entraîner et mettre son code en application.
La proposition de valeur unique de DataLab, notamment son environnement de codage dans le cloud sans installation, est ce qui séduit le plus Ray :
Ce que j’apprécie le plus avec DataLab, c’est que je peux quasiment me créer une sorte de pseudo-cloud où je peux… me connecter en un point unique et reprendre (mon travail). - Ray
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