Para este artículo, hablamos con tres estudiantes para entender cómo el uso de DataLab ha impulsado sus aprendizajes y les ha ayudado a avanzar en sus perspectivas profesionales.
El entorno perfecto para la formación continua
Muhammad Salman es especialista en ciencias del comportamiento en Singapur y ha estado usando DataCamp para formarse en análisis de datos con R.
Empezó con DataCamp por su interés en la IA, pero pronto se dio cuenta de que sus intereses encajaban mejor con R. Con DataCamp, hizo el cambio y lleva practicando con constancia desde principios de año: ¡ya ha completado 15 cursos!
Muhammad utilizó DataLab como herramienta para continuar su camino de aprendizaje y aplicar sus nuevas habilidades en datos.
El entorno ideal para el desarrollo personal
Nathan, product manager en edX, empezó a usar DataCamp a principios de 2017. Entonces lo utilizó para descubrir Python y analítica, y completó más de 15 cursos e itinerarios de aprendizaje de ciencia de datos.
Cuando se lanzó DataLab, empezó a usarlo como portafolio con un doble objetivo: por un lado, conectar todo lo aprendido mediante la práctica; por otro, construir un registro de aprendizaje con todos sus cursos y proyectos visibles en su perfil. Nos cuenta que su meta principal era crear un reflejo de su manera de pensar: «lo que sí puedo» frente a «lo que no puedo».
Para Nathan, DataLab no iba solo de adquirir conocimientos, sino de retenerlos y practicarlos. Un buen ejemplo es su publicación en DataLab sobre Airbnb en Nueva York, basada en un dataset de Kaggle, que le tocaba de cerca porque estaba reservando su viaje de luna de miel. Detalles así hacen que practicar y aplicar tus habilidades tenga aún más sentido.
DataLab fue la herramienta ideal para llevar al límite mis aprendizajes en ciencia de datos. - Nathan
Nathan comenzará este otoño un máster en Applied Data Science en la University of Michigan. Atribuye a DataCamp haberle ayudado a conseguir la admisión, y estamos deseando ver todo lo que logrará.
La herramienta de programación online más práctica
Ray empezó con formación en el sector farmacéutico, pero quiere diversificarse hacia la ciencia de datos. Para lograrlo, se matriculó en un posgrado en UC Boulder para impulsar su carrera.
Ray usa principalmente DataLab como herramienta para construir su portafolio con fines de desarrollo profesional. Ha publicado un amplio abanico de análisis, desde salud y riqueza global hasta juegos de dados. DataLab se ha convertido en su herramienta de cabecera para practicar y aplicar su código.
Lo que más le atrae de DataLab es su propuesta de valor única, como el entorno de programación en la nube sin instalación:
Lo que más me gusta de DataLab es que casi puedo montarme una especie de nube propia en la que... entro con un solo acceso y sigo trabajando. - Ray
¿Te gustaría descubrir cómo DataLab puede potenciar tu aprendizaje? Empieza hoy mismo con DataLab.
