Trong bài viết này, chúng tôi đã trò chuyện với ba học viên để hiểu cách việc sử dụng DataLab mang lại lợi ích cho hành trình học tập của họ và giúp họ mở rộng triển vọng nghề nghiệp.
Môi trường hoàn hảo để nâng cao kỹ năng
Muhammad Salman là một chuyên gia khoa học hành vi tại Singapore, người đã sử dụng Datacamp như một cách để nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu với R.
Sau khi bắt đầu với DataCamp vì quan tâm đến AI, anh nhận ra rằng sở thích của mình phù hợp hơn với R. Nhờ DataCamp, anh đã chuyển hướng và chăm chỉ luyện tập từ đầu năm đến nay, hoàn thành tổng cộng 15 khóa học!
Muhammad sử dụng DataLab như một công cụ để tiếp tục hành trình học tập và áp dụng những kỹ năng dữ liệu mới tích lũy.
Môi trường lý tưởng cho phát triển bản thân
Nathan, một quản lý sản phẩm tại edX, bắt đầu sử dụng DataCamp vào đầu năm 2017. Khi đó, anh dùng nó để khám phá Python và phân tích, và đã hoàn thành hơn 15 khóa học cùng các lộ trình nghề nghiệp về khoa học dữ liệu!
Khi DataLab ra mắt, anh bắt đầu dùng nó như một danh mục công việc với hai mục đích: Thứ nhất, kết nối mọi điều đã học thông qua thực hành; thứ hai, xây dựng hồ sơ học tập về tất cả các khóa học và công việc đã hoàn thành có thể hiển thị trên trang cá nhân. Anh nói thêm rằng mục tiêu chính là tạo ra một hiện vật phản ánh tư duy của mình—“tôi có thể làm gì” so với “tôi không thể làm gì”.
Với Nathan, DataLab không chỉ là tiếp thu kiến thức mà còn là ghi nhớ và thực hành. Điều này thể hiện qua ấn phẩm DataLab của anh về Airbnb ở New York dựa trên bộ dữ liệu từ Kaggle, một chủ đề gần gũi vì anh đang trong quá trình đặt chuyến trăng mật. Chính những điều nhỏ như vậy khiến việc luyện tập và áp dụng kỹ năng trở nên đáng giá hơn.
DataLab là công cụ lý tưởng để tôi thật sự đẩy giới hạn những gì mình học về khoa học dữ liệu. - Nathan
Mùa thu này, Nathan sẽ bắt đầu chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Ứng dụng tại Đại học Michigan. Anh ghi nhận DataCamp đã giúp anh được nhận vào chương trình và chúng tôi rất mong chờ những điều tuyệt vời anh sẽ đạt được!
Công cụ lập trình trực tuyến tiện lợi
Ray xuất phát từ lĩnh vực dược phẩm nhưng đặt mục tiêu chuyển hướng sang khoa học dữ liệu. Để làm được điều đó, anh theo học chương trình cao học tại UC Boulder để khởi động sự nghiệp.
Ray chủ yếu dùng DataLab như một công cụ xây dựng danh mục để phát triển sự nghiệp. Anh đã vận dụng kỹ năng của mình để công bố nhiều phân tích đa dạng, từ phân tích về sức khỏe và sự giàu có toàn cầu đến các trò chơi xúc xắc. DataLab là công cụ ưa thích để anh luyện tập và áp dụng mã của mình.
Giá trị độc đáo mà DataLab mang lại, như môi trường lập trình trên đám mây không cần cài đặt, chính là điều Ray thấy hấp dẫn nhất:
Điều tôi thích nhất ở DataLab là tôi gần như có thể thiết lập một môi trường giả đám mây, nơi tôi có thể... đăng nhập vào một điểm duy nhất và tiếp tục (làm việc). - Ray
Bạn muốn biết DataLab có thể cải thiện hành trình học tập của mình như thế nào? Hãy bắt đầu với DataLab ngay hôm nay!
