Neste post, conversamos com três alunos para entender como o uso do DataLab beneficiou suas jornadas de aprendizado e ajudou a impulsionar suas perspectivas de carreira.
O ambiente perfeito para capacitação
Muhammad Salman é um profissional de ciências comportamentais em Singapura que tem usado a DataCamp para se capacitar em análise de dados com R.
Ele começou na DataCamp por interesse em IA, mas percebeu no caminho que suas afinidades combinavam mais com R. Usando a DataCamp, fez a transição e vem praticando com disciplina desde o início do ano, concluindo um total de 15 cursos!
Muhammad usou o DataLab como ferramenta para dar continuidade à sua jornada e aplicar suas novas habilidades em dados.
O ambiente ideal para desenvolvimento pessoal
Nathan, gerente de produto na edX, começou a usar a DataCamp no início de 2017. Na época, ele usava a plataforma para conhecer Python e analytics e concluiu mais de 15 cursos e trilhas de carreira em data science!
Quando o DataLab foi lançado, ele passou a usá-lo como portfólio com um objetivo duplo: primeiro, conectar tudo o que aprendeu por meio da prática; segundo, construir um registro do aluno com todos os cursos e projetos concluídos, visível no seu perfil. Ele explica que a meta principal era criar um artefato do seu pensamento — “o que eu consigo” versus “o que eu ainda não consigo”.
A proposta do DataLab para o Nathan não era só aquisição de conhecimento, mas retenção e prática. Isso aparece na sua publicação no DataLab sobre o Airbnb em Nova York, baseada em um dataset do Kaggle — tema que estava super presente, já que ele estava reservando a lua de mel. São esses detalhes que tornam a prática e a aplicação das suas habilidades ainda mais valiosas.
O DataLab foi a ferramenta ideal para eu realmente explorar os limites do que aprendi em ciência de dados. - Nathan
Nathan vai iniciar o mestrado em Applied Data Science neste outono na University of Michigan. Ele credita à DataCamp parte da sua aprovação, e a gente mal pode esperar para ver as coisas incríveis que ele ainda vai realizar!
Ray veio da área farmacêutica, mas quer migrar para ciência de dados. Para isso, ingressou em um programa de pós-graduação na UC Boulder para acelerar sua carreira.
Ray usa principalmente o DataLab como ferramenta para montar seu portfólio com foco em desenvolvimento de carreira. Com suas habilidades, publicou uma variedade de análises — de saúde e riqueza globais a jogos de dados. O DataLab se tornou sua ferramenta número um para praticar e aplicar código.
O grande diferencial do DataLab — como o ambiente de programação em nuvem sem necessidade de instalação — é o que mais chama a atenção do Ray:
O que eu mais gosto no DataLab é que consigo ter meio que uma configuração em nuvem, onde posso... entrar em um ponto único e continuar trabalhando. - Ray
Quer descobrir como o DataLab pode turbinar sua jornada de aprendizado? Comece com o DataLab hoje mesmo!
Neste post, conversamos com três alunos para entender como o uso do DataLab beneficiou suas jornadas de aprendizado e ajudou a impulsionar suas perspectivas de carreira.
O ambiente perfeito para capacitação
Muhammad Salman é um profissional de ciências comportamentais em Singapura que tem usado a DataCamp para se capacitar em análise de dados com R.
Ele começou na DataCamp por interesse em IA, mas percebeu no caminho que suas afinidades combinavam mais com R. Usando a DataCamp, fez a transição e vem praticando com disciplina desde o início do ano, concluindo um total de 15 cursos!
Muhammad usou o DataLab como ferramenta para dar continuidade à sua jornada e aplicar suas novas habilidades em dados.
O ambiente ideal para desenvolvimento pessoal
Nathan, gerente de produto na edX, começou a usar a DataCamp no início de 2017. Na época, ele usava a plataforma para conhecer Python e analytics e concluiu mais de 15 cursos e trilhas de carreira em data science!
Quando o DataLab foi lançado, ele passou a usá-lo como portfólio com um objetivo duplo: primeiro, conectar tudo o que aprendeu por meio da prática; segundo, construir um registro do aluno com todos os cursos e projetos concluídos, visível no seu perfil. Ele explica que a meta principal era criar um artefato do seu pensamento — “o que eu consigo” versus “o que eu ainda não consigo”.
A proposta do DataLab para o Nathan não era só aquisição de conhecimento, mas retenção e prática. Isso aparece na sua publicação no DataLab sobre o Airbnb em Nova York, baseada em um dataset do Kaggle — tema que estava super presente, já que ele estava reservando a lua de mel. São esses detalhes que tornam a prática e a aplicação das suas habilidades ainda mais valiosas.
Nathan vai iniciar o mestrado em Applied Data Science neste outono na University of Michigan. Ele credita à DataCamp parte da sua aprovação, e a gente mal pode esperar para ver as coisas incríveis que ele ainda vai realizar!
A ferramenta prática de programação online
Ray veio da área farmacêutica, mas quer migrar para ciência de dados. Para isso, ingressou em um programa de pós-graduação na UC Boulder para acelerar sua carreira.
Ray usa principalmente o DataLab como ferramenta para montar seu portfólio com foco em desenvolvimento de carreira. Com suas habilidades, publicou uma variedade de análises — de saúde e riqueza globais a jogos de dados. O DataLab se tornou sua ferramenta número um para praticar e aplicar código.
O grande diferencial do DataLab — como o ambiente de programação em nuvem sem necessidade de instalação — é o que mais chama a atenção do Ray:
Quer descobrir como o DataLab pode turbinar sua jornada de aprendizado? Comece com o DataLab hoje mesmo!