“Ini bagian favorit saya dari analitik: Mengambil data datar yang membosankan dan menghidupkannya melalui visualisasi"—John Tukey
Setiap hari kita semakin sering berinteraksi dengan data dan harus memahaminya. Di tempat kerja, baik praktisi data maupun non-praktisi harus membuat keputusan berdasarkan ribuan bahkan jutaan baris data yang mungkin belum pernah mereka temui sebelumnya. Di rumah, kita semakin memiliki akses ke data yang memungkinkan kita untuk mengoptimalkan kebiasaan, menjaga kesehatan, dan menjadi warga yang bertanggung jawab. Bagaimana memastikan kita memahami informasi ini secara efisien saat membuat keputusan berbasis data? Di sinilah visualisasi data berperan.
Visualisasi data adalah salah satu keterampilan terpenting dalam data science. Menghidupkan data dengan visual yang bermakna adalah cara paling efektif untuk mengomunikasikan wawasan data. Baik itu analis data yang memaparkan temuannya kepada pemangku kepentingan non-teknis, ilmuwan data yang menjelaskan dampak model yang mereka terapkan di produksi, maupun warga pengguna data yang mempraktikkan literasi data mereka. Visualisasi data juga merupakan pusat dari data storytelling, yang mendorong penggunaan visual, narasi, dan data untuk mendorong tindakan dari wawasan.
Keindahan visualisasi data terletak pada aksesibilitas dan kedekatannya. Spektrum alat untuk memvisualisasikan data secara efektif mencakup alat seret-dan-lepas seperti Excel, Power BI, dan Tableau hingga alat yang lebih teknis seperti Python dan R. Karena itu, visualisasi data sering dianggap sebagai pintu gerbang bagi banyak calon praktisi data untuk masuk ke bidang ini.
Dalam artikel ini, kami menyajikan daftar 10 buku wajib baca yang akan meningkatkan keterampilan visualisasi data Anda. Baik Anda seorang praktisi data berpengalaman yang ingin mengasah desain visual dan keterampilan bercerita, atau pendatang baru yang ingin memahami dasar-dasar visualisasi data, ada sesuatu untuk semua orang di sini.
1. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals oleh Brent Dykes
Keterampilan data storytelling menjadi syarat dasar bagi siapa pun yang mempresentasikan data. Sering disebut sebagai “last mile of analytics”, data storytelling menyediakan kerangka kerja untuk menguraikan wawasan data kepada audiens teknis maupun non-teknis. Dalam bukunya yang penting ini, Brent Dykes menguraikan nilai di balik data storytelling dan komponen kunci dari sebuah cerita data yang sukses.
Menurut Dykes—yang hadir di podcast DataFramed—alih-alih hanya berfokus pada cara memvisualisasikan data, kita juga harus memanfaatkan narasi dan penceritaan untuk mendorong keputusan dari wawasan. Dalam bukunya, Dykes mengembangkan kerangka kerja data storytelling, sebuah pendekatan yang menggabungkan tiga elemen utama: data, narasi, dan visual.
Effective Data Storytelling adalah buku yang inovatif. Buku ini melampaui fokus tradisional pada visualisasi data untuk merefleksikan kekuatan narasi dan psikologi bercerita dengan data. Anda akan mempelajari keterampilan esensial untuk menyajikan wawasan melalui cerita data yang persuasif dan mudah diingat. Karena alasan ini, buku ini wajib dimiliki oleh siapa pun yang secara rutin berkomunikasi dengan data.
2. Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals oleh Cole Nussbaumer Knaflic
Sejalan dengan itu, buku Cole Nussbaumer Knaflic tentang Storytelling with Data mengurai berbagai cara untuk menyampaikan sebuah cerita data. Visualisasi menyediakan lapisan visual untuk cerita data kita saat bekerja dengan data. Namun, bagaimana mempresentasikan dan berbicara secara efektif melalui data untuk menceritakan kisah yang kuat bukanlah tugas mudah. Menjembatani kesenjangan ini adalah tepatnya yang diupayakan Cole Nussbaumer Knaflic melalui bukunya.
Storytelling with Data dipenuhi sumber daya praktis dan studi kasus bagi praktisi bisnis dan data yang ingin menggunakan visualisasi data secara efektif. Baik saat memutuskan bagan mana yang digunakan, bagaimana menyusun sebuah cerita data, atau bagaimana merapikan sebuah grafik, perpaduan teori dan praktik menjadikan buku ini sumber rujukan yang sangat baik bagi praktisi visualisasi data pemula maupun mahir.
3. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring oleh Stephen Few
Dasbor adalah cara paling efektif untuk memberikan tampilan sekilas atas lanskap data yang kompleks. Namun, dasbor sangat mudah dirancang secara rumit dan tidak efisien. Tujuan Information Dashboard Design karya Stephen Few adalah membantu praktisi menghindari kesalahan dan jebakan umum saat mengembangkan dasbor mereka.
Dirancang sebagai panduan praktis, buku ini menyajikan praktik terbaik saat merancang dasbor. Buku ini membahas dengan sangat detail, menyediakan banyak contoh untuk menggambarkan dasbor yang efektif maupun tidak efektif dan bagaimana menghindari jebakan umum desain dasbor. Selain menjelaskan cara membuat dasbor yang hebat, Stephen Few juga menawarkan pengantar berharga tentang prinsip teori desain dan visualisasi data dalam terang kemajuan terbaru di bidang ilmu saraf.
4. The Big Book of Dashboards. Visualize Your Data Using Real-World Business Scenarios oleh Steve Wexler, Jeffrey Shaffer, dan Andy Cotgreave
Siapa pun yang bekerja di tim business intelligence sebaiknya membaca buku ini. Ditulis bersama oleh Steve Wexler, Jeffrey Shaffer, dan Andy Cotgreave, The Big Book of Dashboards adalah panduan definitif untuk membuat dasbor yang efektif.
Dengan banyak contoh berdasarkan kasus penggunaan nyata dari berbagai sektor, seperti kesehatan, keuangan, pemasaran, dan olahraga—buku ini ideal bagi mereka yang ingin membawa keterampilan desain dasbor ke level berikutnya. Secara khusus berorientasi pada pengguna Tableau, buku ini membahas praktik terbaik saat merancang dasbor, mulai dari berempati dengan audiens hingga menyempurnakan visualisasi data dalam sebuah dasbor.
Anda juga dapat mempelajari lebih lanjut tentang buku ini langsung dari salah satu penulisnya, Andy Cotgreave, yang membahas visualisasi data dan keterampilan bercerita di podcast DataFramed.
5. The Functional Art oleh Alberto Cairo
Dalam The Functional Art, jurnalis data Alberto Cairo membahas salah satu pertanyaan paling krusial saat mengembangkan visualisasi data: bagaimana menciptakan visualisasi yang indah dan memikat tanpa mengorbankan kegunaan dan wawasan. Dengan kata lain, bagaimana membuat seni di balik visualisasi data menjadi fungsional.
Meskipun pertanyaan ini sering dipandang sebagai pertukaran, Alberto Cairo menunjukkan sebaliknya. Berangkat dari tinjauan mendetail atas praktik terbaik industri, Alberto Cairo kemudian menavigasi kekhasan otak kita dalam mempersepsi dan mengingat informasi.
Functional Art memiliki tujuan jelas: menggabungkan praktik terbaik dalam data science dan pengetahuan kita tentang persepsi serta kognisi manusia untuk menciptakan visualisasi yang menarik sekaligus indah dan fungsional bagi pengguna akhir.
6. The Visual Display of Quantitative Information oleh Edward R. Tufte
Untuk memahami suatu subjek secara mendalam, pada titik tertentu, kita harus kembali ke karya klasik. The Visual Display of Quantitative Information karya Edward R. Tufte umum dianggap sebagai salah satu buku paling awal tentang visualisasi data.
Dunia telah banyak berubah sejak pertama kali terbit pada 1983—kemajuan teknologi telah membuat tugas visualisasi data jauh lebih mudah diakses dibandingkan pada masa Tufte—dan beberapa gagasan dalam halaman-halamannya mulai usang. Namun, The Visual Display of Quantitative Information tetap memberikan banyak praktik terbaik yang tak lekang waktu tentang teori desain dan cara membuat grafik yang efektif. Selain itu, buku ini memuat rangkaian luar biasa grafik, bagan, dan tabel, dengan lebih dari 200 ilustrasi dan analisis terperinci yang sangat berguna bagi mereka yang mencari inspirasi.
7. The Accidental Analyst oleh Eileen Mcdaniel dan Stephen McDaniel
Seiring volume data tumbuh dan memasuki semakin banyak pekerjaan, makin banyak profesional—terlepas dari latar belakangnya—harus bekerja dengan data dalam keseharian mereka. Jika Anda melihat diri Anda sebagai analis kebetulan yang tidak berencana bekerja dan menganalisis data dalam peran Anda, buku ini untuk Anda.
The Accidental Analyst karya Eileen Mcdaniel dan Stephen McDaniel menyediakan kerangka kerja intuitif, langkah demi langkah untuk mengatasi kompleksitas analisis dan visualisasi data. Yang disebut “Tujuh C Analisis Data” mendefinisikan langkah tindakan yang lugas untuk berhasil mengorganisasi, menganalisis, dan memvisualisasikan data mengikuti praktik terbaik industri.
Dipadukan dengan contoh ilustratif serta banyak kiat dan trik, buku ini menjadi sumber daya bagi pakar maupun praktisi baru yang kesulitan memahami data mereka dan berkomunikasi dengannya.
8. Beautiful Visualization. Looking at Data Through the Eyes of Experts oleh Julie Steele dan Noah Iliinsky
Apa yang membuat sebuah visualisasi data menarik dan memberikan wawasan? Inilah yang coba dijawab oleh Beautiful Visualization, dilihat melalui mata para ahli di bidangnya.
Ditulis bersama oleh Julie Steele dan Noah Iliinsky, Beautiful Visualization menganalisis proses visualisasi data dengan meninjau proyek visualisasi data dunia nyata. Buku ini memuat pandangan ahli dari 24 pakar visualisasi data—mulai dari desainer dan ilmuwan hingga seniman dan ahli statistik—yang mengulas metode, pendekatan, dan filosofi mereka saat memvisualisasikan data.
Buku ini adalah sumber yang sangat baik bagi mereka yang ingin belajar bagaimana para ahli mendekati proses desain visual. Berkat keragaman suara yang luas, pembaca dari latar belakang apa pun kemungkinan akan mendapatkan wawasan baru yang membawa keterampilan visualisasi data mereka ke level berikutnya.
9. Information Graphics oleh Sandra Rendgen dan Julius Wiedemann
Information Graphics adalah buku yang memikat dan disusun dengan brilian yang mengeksplorasi perkembangan komunikasi visual di era big data.
Ditulis bersama oleh Sandra Rendgen dan Julius Wiedemann, buku ini terbagi menjadi dua bagian. Bagian pertama berisi esai pengantar tentang sejarah awal visualisasi data (misalnya, salah satu esai meninjau lukisan gua primitif sebagai sarana komunikasi) dan teori-teori yang mendasarinya. Bagian kedua mencakup lebih dari 200 proyek dan 400 contoh informasi grafis dari seluruh dunia yang mencakup bidang seperti jurnalisme, pemerintahan, pendidikan, bisnis, dan lainnya.
Dirancang untuk khalayak luas, siapa pun yang tertarik pada sejarah dan praktik komunikasi visual modern akan menemukan ini bermanfaat.
10. Knowledge Is Beautiful oleh David McCandless
Mungkinkah memahami dunia melalui visualisasi data? Dalam Knowledge is Beautiful yang memukau secara visual—David McCandless membuat upaya yang hebat.
Knowledge is Beautiful menyajikan katalog luas visualisasi dan infografik yang menarik dan berwarna-warni yang mencoba menjelaskan dunia sebagaimana kita mengenalnya. Grafik-grafik ini menjadi contoh gaya McCandless yang sederhana, elegan, dan melampaui batas—serta berupaya menyaring wawasan dari seni, sains, sejarah, kesehatan, media, dan lainnya. Selain itu, nilai tambah bagi mereka yang ingin menelusuri data yang digunakan: setiap visualisasi dipasangkan dengan set data terbuka.
Jika Anda tertarik mempelajari lebih lanjut tentang visualisasi data—Anda dapat menemukan banyak sumber lainnya di bawah ini:
- DataFramed Episode #69—Effective Data Storytelling: How to Turn Insights into Actions with Brent Dykes
- 8 Rules for Better Data Storytelling
Temukan lebih banyak sumber di blog dan lembar contekan kami
