“Đây là phần tôi thích nhất trong phân tích: Biến dữ liệu phẳng nhàm chán thành sinh động qua trực quan hóa”—John Tukey
Mỗi ngày, chúng ta càng tương tác với dữ liệu nhiều hơn và phải hiểu được ý nghĩa của nó. Tại nơi làm việc, cả người làm dữ liệu lẫn không chuyên đều phải ra quyết định dựa trên hàng nghìn, thậm chí hàng triệu dòng dữ liệu mà có thể trước đây họ chưa từng gặp. Ở nhà, chúng ta ngày càng có nhiều dữ liệu để tối ưu thói quen, bảo vệ sức khỏe và trở thành công dân có trách nhiệm. Làm sao để chúng ta hiểu thông tin này một cách hiệu quả khi ra quyết định dựa trên dữ liệu? Đây chính là lúc trực quan hóa dữ liệu phát huy tác dụng.
Trực quan hóa dữ liệu là một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong khoa học dữ liệu. Thổi hồn vào dữ liệu bằng các hình ảnh trực quan giàu ý nghĩa là cách hiệu quả nhất để truyền đạt insight. Dù là nhà phân tích dữ liệu trình bày phát hiện cho đối tượng không chuyên, nhà khoa học dữ liệu mô tả tác động của các mô hình triển khai trong sản xuất, hay người thực hành dữ liệu phổ thông vận dụng kỹ năng hiểu biết dữ liệu của mình. Trực quan hóa dữ liệu cũng là trung tâm của kể chuyện bằng dữ liệu (data storytelling), khuyến khích việc dùng hình ảnh, câu chuyện và dữ liệu để chuyển insight thành hành động.
Vẻ đẹp của trực quan hóa dữ liệu nằm ở tính dễ tiếp cận và gần gũi. Các công cụ để trực quan hóa hiệu quả trải dài từ các công cụ kéo-thả như Excel, Power BI và Tableau đến các công cụ kỹ thuật hơn như Python và R. Vì thế, trực quan hóa dữ liệu thường được xem là cánh cửa nhập môn cho nhiều người muốn bước vào lĩnh vực dữ liệu.
Trong bài viết này, chúng tôi giới thiệu danh sách 10 cuốn sách nên đọc sẽ nâng tầm kỹ năng trực quan hóa dữ liệu của bạn. Dù bạn là người thực hành dày dạn muốn mài giũa kỹ năng thiết kế trực quan và kể chuyện, hay là người mới muốn nắm vững nền tảng trực quan hóa dữ liệu, ở đây đều có nội dung phù hợp cho bạn.
1. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals của Brent Dykes
Kỹ năng kể chuyện bằng dữ liệu đang trở thành điều kiện cần cho bất kỳ ai trình bày về dữ liệu. Thường được gọi là “dặm cuối của phân tích”, kể chuyện bằng dữ liệu cung cấp một khuôn khổ để truyền tải insight đến cả khán giả kỹ thuật và không kỹ thuật. Trong cuốn sách có tính nền tảng của mình, Brent Dykes phân tích giá trị của kể chuyện bằng dữ liệu và những thành tố cốt lõi của một câu chuyện dữ liệu thành công.
Theo Dykes—người đã xuất hiện trên podcast DataFramed—thay vì chỉ tập trung vào cách trực quan hóa dữ liệu, chúng ta cũng nên tận dụng cốt truyện và kỹ thuật kể chuyện để thúc đẩy quyết định từ insight. Trong sách, Dykes xây dựng một khung làm việc cho kể chuyện bằng dữ liệu, kết hợp ba yếu tố trung tâm: dữ liệu, câu chuyện và hình ảnh.
Effective Data Storytelling là một cuốn sách mang tính đổi mới. Nó vượt ra khỏi trọng tâm truyền thống là trực quan hóa dữ liệu để suy ngẫm về sức mạnh của cốt truyện và tâm lý học của việc kể chuyện bằng dữ liệu. Cuốn sách sẽ dạy bạn những kỹ năng thiết yếu để trình bày insight thông qua những câu chuyện dữ liệu thuyết phục và đáng nhớ. Vì những lý do này, đây là cuốn sách nên có cho bất kỳ ai thường xuyên giao tiếp bằng dữ liệu.
2. Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals của Cole Nussbaumer Knaflic
Tương tự như vậy, cuốn sách của Cole Nussbaumer Knaflic về Storytelling with Data phân tích các cách khác nhau để truyền tải một câu chuyện dữ liệu. Khi làm việc với dữ liệu, các hình trực quan cung cấp lớp thị giác cho câu chuyện của chúng ta. Tuy nhiên, cách trình bày và diễn giải hiệu quả thông qua dữ liệu để kể một câu chuyện hấp dẫn không hề dễ. Thu hẹp khoảng cách này chính là điều Cole Nussbaumer Knaflic cố gắng thực hiện trong cuốn sách của mình.
Storytelling with Data chứa đầy tài nguyên thực tiễn và các nghiên cứu tình huống dành cho giới kinh doanh và người làm dữ liệu muốn sử dụng trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả. Dù là quyết định chọn loại biểu đồ nào, cách cấu trúc một câu chuyện dữ liệu, hay cách lược bỏ chi tiết rối rắm khỏi đồ thị, sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành khiến cuốn sách trở thành nguồn tham khảo tuyệt vời cho cả người mới lẫn người đã có kinh nghiệm trong trực quan hóa dữ liệu.
3. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring của Stephen Few
Bảng điều khiển (dashboard) là cách hiệu quả nhất để cung cấp cái nhìn tức thời về những bức tranh dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, dashboard rất dễ bị thiết kế theo cách cồng kềnh và kém hiệu quả. Mục tiêu của Information Dashboard Design của Stephen Few là giúp người thực hành tránh những sai lầm và cái bẫy thường gặp khi phát triển dashboard.
Được xây dựng như một hướng dẫn thực hành, cuốn sách trình bày các phương pháp hay nhất khi thiết kế dashboard. Sách đi vào chi tiết, đưa ra nhiều ví dụ để minh họa cả dashboard hiệu quả lẫn kém hiệu quả và cách tránh những lỗi thiết kế phổ biến. Bên cạnh việc giải thích cách tạo dashboard tốt, Stephen Few còn giới thiệu giá trị về các nguyên tắc lý thuyết thiết kế và trực quan hóa dữ liệu dưới ánh sáng những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực thần kinh học.
4. The Big Book of Dashboards. Visualize Your Data Using Real-World Business Scenarios của Steve Wexler, Jeffrey Shaffer và Andy Cotgreave
Bất kỳ ai làm trong đội ngũ business intelligence đều nên đọc cuốn sách này. Đồng tác giả Steve Wexler, Jeffrey Shaffer và Andy Cotgreave, The Big Book of Dashboards là cẩm nang toàn diện để tạo ra các dashboard hiệu quả.
Với nhiều ví dụ dựa trên các trường hợp sử dụng thực tế của dashboard từ nhiều lĩnh vực như y tế, tài chính, marketing và thể thao—cuốn sách này lý tưởng cho những ai muốn nâng kỹ năng thiết kế dashboard lên tầm cao mới. Đặc biệt hướng đến người dùng Tableau, sách bao quát các thực hành tốt nhất khi thiết kế dashboard, từ thấu hiểu khán giả đến hoàn thiện các trực quan hóa trong một dashboard.
Bạn cũng có thể tìm hiểu thêm về cuốn sách trực tiếp từ đồng tác giả Andy Cotgreave, người đã bàn về trực quan hóa dữ liệu và kỹ năng kể chuyện trên podcast DataFramed.
5. The Functional Art của Alberto Cairo
Trong The Functional Art, nhà báo dữ liệu Alberto Cairo đặt ra một trong những câu hỏi then chốt khi phát triển trực quan hóa: làm sao tạo ra các hình ảnh đẹp, cuốn hút mà không đánh đổi tính hữu dụng và insight. Nói cách khác, làm sao để biến nghệ thuật phía sau trực quan hóa dữ liệu trở nên hữu dụng.
Dù câu hỏi này thường được xem là bài toán đánh đổi, Alberto Cairo lại chứng minh điều ngược lại. Bắt đầu từ việc rà soát chi tiết các thực hành tốt nhất trong ngành, ông đi tiếp để khám phá những nét đặc thù của bộ não chúng ta khi tiếp nhận và ghi nhớ thông tin.
Functional Art có mục tiêu rõ ràng: kết hợp các thực hành tốt trong khoa học dữ liệu với hiểu biết về nhận thức và tri giác của con người để tạo ra các trực quan hóa vừa đẹp vừa hữu dụng cho người dùng cuối.
6. The Visual Display of Quantitative Information của Edward R. Tufte
Để hiểu sâu một chủ đề, đến một lúc nào đó ta phải quay về với các tác phẩm kinh điển. The Visual Display of Quantitative Information của Edward R. Tufte thường được xem là một trong những cuốn sách sớm nhất về trực quan hóa dữ liệu.
Thế giới đã thay đổi rất nhiều kể từ lần xuất bản đầu tiên năm 1983—tiến bộ công nghệ đã khiến nhiệm vụ trực quan hóa dữ liệu dễ tiếp cận hơn nhiều so với thời của Tufte—và một số ý tưởng trong sách đang dần lạc hậu. Tuy nhiên, The Visual Display of Quantitative Information vẫn cung cấp nhiều thực hành bền vững theo thời gian về lý thuyết thiết kế và cách tạo biểu đồ hiệu quả. Ngoài ra, sách còn có bộ sưu tập đồ thị, biểu đồ và bảng biểu xuất sắc, với hơn 200 minh họa và phân tích chi tiết rất hữu ích cho những ai tìm kiếm cảm hứng.
7. The Accidental Analyst của Eileen Mcdaniel và Stephen McDaniel
Khi khối lượng dữ liệu tăng và len lỏi vào ngày càng nhiều công việc, nhiều chuyên gia—bất kể xuất thân—phải làm việc với dữ liệu hàng ngày. Nếu bạn thấy mình là một nhà phân tích “tình cờ” không định sẵn sẽ làm và phân tích dữ liệu trong vai trò của mình, cuốn sách này dành cho bạn.
The Accidental Analyst của Eileen Mcdaniel và Stephen McDaniel đưa ra một khung trực quan, từng bước để xử lý sự phức tạp của phân tích và trực quan hóa dữ liệu. “Bảy chữ C của Phân tích Dữ liệu” xác định một lộ trình rõ ràng để tổ chức, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thành công theo các thực hành tốt nhất trong ngành.
Kèm theo các ví dụ minh họa và nhiều mẹo hay, cuốn sách là nguồn lực cho cả chuyên gia lẫn người mới đang vật lộn để hiểu dữ liệu của mình và giao tiếp bằng dữ liệu.
8. Beautiful Visualization. Looking at Data Through the Eyes of Experts của Julie Steele và Noah Iliinsky
Điều gì khiến một trực quan hóa dữ liệu trở nên thuyết phục và giàu insight? Đây là điều mà Beautiful Visualization cố gắng trả lời, qua lăng kính của các chuyên gia trong lĩnh vực.
Đồng tác giả Julie Steele và Noah Iliinsky, Beautiful Visualization phân tích quy trình trực quan hóa dữ liệu bằng cách xem xét các dự án trực quan hóa thực tế. Sách tập hợp quan điểm của 24 chuyên gia trực quan hóa dữ liệu—từ nhà thiết kế và nhà khoa học đến nghệ sĩ và nhà thống kê—những người chia sẻ về phương pháp, cách tiếp cận và triết lý của họ khi trực quan hóa dữ liệu.
Cuốn sách là nguồn tham khảo tuyệt vời cho những ai muốn học cách các chuyên gia tiếp cận quy trình thiết kế trực quan. Nhờ sự đa dạng về tiếng nói, độc giả từ mọi nền tảng nhiều khả năng sẽ nắm bắt được những insight mới để đưa kỹ năng trực quan hóa dữ liệu của mình lên một tầm cao mới.
9. Information Graphics của Sandra Rendgen và Julius Wiedemann
Information Graphics là một cuốn sách hấp dẫn, được thực hiện xuất sắc, khám phá sự phát triển của truyền thông trực quan trong kỷ nguyên dữ liệu lớn.
Đồng tác giả Sandra Rendgen và Julius Wiedemann, cuốn sách chia làm hai phần. Phần đầu gồm một số bài luận dẫn nhập về lịch sử sơ khai của trực quan hóa dữ liệu (ví dụ, một bài khảo sát về tranh vẽ trong hang động nguyên thủy như một phương tiện giao tiếp) và các lý thuyết nền tảng. Phần hai bao gồm hơn 200 dự án và 400 ví dụ về thông tin đồ họa từ khắp thế giới, trải rộng các lĩnh vực như báo chí, chính phủ, giáo dục, kinh doanh và hơn thế nữa.
Được xây dựng và thiết kế cho đối tượng độc giả rộng, bất kỳ ai quan tâm đến lịch sử và thực hành của truyền thông trực quan hiện đại đều sẽ thấy hữu ích.
10. Knowledge Is Beautiful của David McCandless
Liệu có thể hiểu thế giới thông qua các trực quan hóa dữ liệu? Trong cuốn sách mãn nhãn Knowledge is Beautiful—David McCandless đã đưa ra một nỗ lực tuyệt vời.
Knowledge is Beautiful giới thiệu một tuyển tập phong phú các trực quan hóa và đồ họa thông tin đầy màu sắc, cố gắng lý giải thế giới như chúng ta biết. Các biểu đồ là ví dụ tiêu biểu cho phong cách đơn giản, thanh lịch và phá vỡ khuôn mẫu của McCandless—và nỗ lực chắt lọc insight từ nghệ thuật, khoa học, lịch sử, sức khỏe, truyền thông và hơn thế nữa. Thêm một điểm cộng cho những ai muốn đào sâu dữ liệu sử dụng: mỗi trực quan hóa đều đi kèm một bộ dữ liệu mở.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về trực quan hóa dữ liệu—bạn có thể tham khảo thêm nhiều tài nguyên dưới đây:
- DataFramed Tập #69—Kể chuyện bằng dữ liệu hiệu quả: Biến insight thành hành động với Brent Dykes
- 8 quy tắc để kể chuyện bằng dữ liệu tốt hơn
Khám phá thêm tài nguyên trong blog và cheat sheet của chúng tôi
