«Esta es mi parte favorita del análisis: tomar datos planos y aburridos y darles vida con la visualización» — John Tukey
Cada día interactuamos más con los datos y tenemos que darles sentido. En el trabajo, tanto quienes se dedican a los datos como quienes no, deben tomar decisiones basadas en miles —si no millones— de filas de datos que quizá nunca habían visto. En casa, cada vez tenemos más datos para mejorar nuestros hábitos, cuidar nuestra salud y ser ciudadanos responsables. ¿Cómo asegurarnos de interpretar esta información con eficacia cuando tomamos decisiones basadas en datos? Ahí es donde entra en juego la visualización de datos.
La visualización de datos es una de las habilidades más importantes en ciencia de datos. Dar vida a los datos con visuales claros y reveladores es la forma más efectiva de comunicar conclusiones. Ya sea para que analistas de datos expliquen sus hallazgos a perfiles no técnicos, para que data scientists describan el impacto de los modelos en producción o para que profesionales pongan en práctica su competencia en datos. La visualización también es el eje del data storytelling, que defiende el uso de recursos visuales, narrativa y datos para convertir los insights en acción.
Lo mejor de la visualización de datos es lo accesible y cercana que resulta. El abanico de herramientas para visualizar datos con eficacia va desde opciones de arrastrar y soltar como Excel, Power BI y Tableau hasta herramientas más técnicas como Python y R. Por eso, a menudo se considera la puerta de entrada al mundo de los datos para muchos profesionales.
En este artículo encontrarás 10 libros imprescindibles que impulsarán tus habilidades de visualización. Tanto si ya tienes experiencia y quieres afinar tu diseño visual y tu capacidad de contar historias con datos, como si estás empezando y buscas asentar los fundamentos, aquí tienes opciones para todos.
1. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals, de Brent Dykes
Las habilidades de data storytelling se han vuelto imprescindibles para cualquiera que presente con datos. A menudo llamado «la última milla del análisis», el data storytelling ofrece un marco para trasladar insights a audiencias técnicas y no técnicas por igual. En su libro de referencia, Brent Dykes desglosa el valor del data storytelling y los componentes clave de una historia de datos eficaz.
Según Dykes —que participó en el podcast DataFramed—, más que centrarnos solo en cómo visualizar, debemos apoyarnos también en la narrativa y el storytelling para impulsar decisiones a partir de los insights. En su libro, Dykes desarrolla un marco para el data storytelling que combina tres elementos centrales: datos, narrativa y visuales.
Effective Data Storytelling es un libro innovador. Va más allá del enfoque tradicional en la visualización para reflexionar sobre el poder de la narrativa y la psicología de contar historias con datos. Te enseñará las habilidades esenciales para presentar tus conclusiones mediante historias de datos persuasivas y memorables. Por todo ello, es un imprescindible para cualquiera que se comunique con datos con regularidad.
2. Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, de Cole Nussbaumer Knaflic
En la misma línea, el libro de Cole Nussbaumer Knaflic Storytelling with Data detalla diferentes formas de construir y presentar una historia con datos. Las visualizaciones aportan la capa visual a nuestras historias, pero presentar y hablar con datos de forma efectiva para contar una historia convincente no es tarea sencilla. Precisamente ese es el vacío que Cole Nussbaumer Knaflic intenta cubrir con su libro.
Storytelling with Data está repleto de recursos prácticos y casos de estudio para profesionales de negocio y de datos que quieran usar visualizaciones con efectividad. Desde elegir qué gráfico usar, cómo estructurar una historia con datos o cómo despejar el ruido de una gráfica, la combinación de teoría y práctica convierte este libro en un gran recurso tanto para quienes empiezan como para perfiles avanzados.
3. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring, de Stephen Few
Los paneles de control son una de las formas más efectivas de ofrecer una visión rápida de paisajes de datos complejos. Sin embargo, es fácil diseñarlos de forma aparatosa e ineficiente. El objetivo de Information Dashboard Design, de Stephen Few, es ayudar a evitar errores y trampas habituales al desarrollar dashboards.
Concebido como una guía práctica, el libro recoge las mejores prácticas de diseño de dashboards. Entra en gran detalle y ofrece numerosos ejemplos que ilustran paneles efectivos e ineficaces, y cómo esquivar los fallos de diseño más comunes. Además de explicar cómo crear grandes dashboards, Stephen Few introduce de forma valiosa los principios del diseño y la visualización de datos a la luz de los últimos avances en neurociencia.
4. The Big Book of Dashboards. Visualize Your Data Using Real-World Business Scenarios, de Steve Wexler, Jeffrey Shaffer y Andy Cotgreave
Cualquiera que trabaje en equipos de business intelligence debería leer este libro. Escrito por Steve Wexler, Jeffrey Shaffer y Andy Cotgreave, The Big Book of Dashboards es la guía definitiva para crear dashboards eficaces.
Con numerosos ejemplos basados en casos reales de sectores como salud, finanzas, marketing y deporte, este libro es ideal para quienes quieren llevar sus habilidades de diseño de dashboards al siguiente nivel. Aunque está especialmente orientado a usuarios de Tableau, cubre las mejores prácticas de diseño de paneles: desde empatizar con la audiencia hasta perfeccionar las visualizaciones dentro de un dashboard.
También puedes conocer más sobre el libro de la mano del coautor Andy Cotgreave, que habló sobre visualización y storytelling en el podcast DataFramed.
5. The Functional Art, de Alberto Cairo
En The Functional Art, el periodista de datos Alberto Cairo aborda una de las preguntas clave al crear visualizaciones: cómo lograr visualizaciones bellas y sugerentes sin sacrificar utilidad ni insight. En otras palabras, cómo hacer que el arte detrás de la visualización sea funcional.
Aunque a menudo se plantea como un intercambio, Alberto Cairo demuestra lo contrario. Partiendo de un repaso detallado de las mejores prácticas del sector, explora además las particularidades de nuestro cerebro a la hora de percibir y recordar información.
The Functional Art tiene un objetivo claro: combinar las mejores prácticas en ciencia de datos con el conocimiento sobre percepción y cognición humanas para crear visualizaciones potentes que sean, a la vez, bellas y útiles para las personas usuarias.
6. The Visual Display of Quantitative Information, de Edward R. Tufte
Para comprender un tema a fondo, tarde o temprano hay que volver a los clásicos. The Visual Display of Quantitative Information, de Edward R. Tufte, se considera uno de los primeros libros sobre visualización de datos.
El mundo ha cambiado mucho desde su primera publicación en 1983 —el progreso tecnológico ha hecho que las tareas de visualización sean mucho más accesibles que en la época de Tufte— y algunas ideas han quedado desfasadas. Aun así, The Visual Display of Quantitative Information sigue aportando principios atemporales sobre teoría del diseño y cómo crear gráficos efectivos. Además, incluye una colección excepcional de gráficos, tablas y diagramas, con más de 200 ilustraciones y análisis detallados muy útiles para quienes busquen inspiración.
7. The Accidental Analyst, de Eileen McDaniel y Stephen McDaniel
A medida que crece el volumen de datos y llega a más puestos, cada vez más profesionales —sea cual sea su trayectoria— trabajan con datos a diario. Si te consideras una o un «analista por accidente» que no planeó trabajar con datos en su rol, este libro es para ti.
The Accidental Analyst, de Eileen McDaniel y Stephen McDaniel, propone un marco intuitivo y paso a paso para afrontar la complejidad del análisis y la visualización. Las llamadas «siete C del análisis de datos» marcan una hoja de ruta sencilla para organizar, analizar y visualizar datos con éxito siguiendo las mejores prácticas del sector.
Con ejemplos ilustrados y numerosos trucos y consejos, es un recurso útil tanto para expertos como para principiantes que necesiten dar sentido a sus datos y comunicarlos.
8. Beautiful Visualization. Looking at Data Through the Eyes of Experts, de Julie Steele y Noah Iliinsky
¿Qué hace que una visualización sea sugerente y aporte verdadero insight? Eso es lo que Beautiful Visualization intenta responder, a través de la mirada de especialistas del campo.
Escrito por Julie Steele y Noah Iliinsky, Beautiful Visualization analiza el proceso de la visualización examinando proyectos reales. Reúne las perspectivas de 24 expertos —desde diseñadores y científicos hasta artistas y estadísticos— que comparten sus métodos, enfoques y filosofía a la hora de visualizar datos.
Es un gran recurso para quienes quieran aprender cómo abordan el diseño visual las personas expertas. Gracias a la variedad de voces, lectores de cualquier perfil encontrarán ideas que les ayudarán a llevar sus habilidades de visualización al siguiente nivel.
9. Information Graphics, de Sandra Rendgen y Julius Wiedemann
Information Graphics es un libro fascinante y magníficamente editado que explora el desarrollo de la comunicación visual en la era del big data.
Escrito por Sandra Rendgen y Julius Wiedemann, el libro se divide en dos partes. La primera incluye ensayos introductorios sobre la historia temprana de la visualización (por ejemplo, uno analiza las pinturas rupestres como medio de comunicación) y las teorías que la sustentan. La segunda reúne más de 200 proyectos y 400 ejemplos de información gráfica de todo el mundo, en ámbitos como el periodismo, la administración pública, la educación, la empresa y más.
Pensado para un público amplio, resultará útil a cualquiera interesado en la historia y la práctica de la comunicación visual moderna.
10. Knowledge Is Beautiful, de David McCandless
¿Es posible entender el mundo a través de visualizaciones? En el visualmente deslumbrante Knowledge is Beautiful, David McCandless lo intenta con gran acierto.
Knowledge is Beautiful presenta un amplio catálogo de visualizaciones e infografías potentes y coloridas que tratan de explicar el mundo tal y como lo conocemos. Los gráficos reflejan el estilo de McCandless —sencillo, elegante y rompedor— e intentan destilar insights de arte, ciencia, historia, salud, medios y más. Además, punto extra para quien quiera explorar los datos: cada visualización viene acompañada de un conjunto de datos abierto.
Si quieres seguir aprendiendo sobre visualización de datos, aquí tienes más recursos:
- Episodio 69 de DataFramed — Effective Data Storytelling: How to Turn Insights into Actions, con Brent Dykes
- 8 reglas para un mejor data storytelling
Descubre más recursos en nuestro blog y en nuestros cheat sheets
