“Esta é a minha parte favorita em analytics: pegar dados planos e entediantes e dar vida a eles por meio da visualização"—John Tukey
Todos os dias interagimos cada vez mais com dados e precisamos dar sentido a eles. No trabalho, profissionais de dados e não especialistas precisam tomar decisões com base em milhares, ou até milhões, de linhas de dados que talvez nunca tenham visto antes. Em casa, temos cada vez mais acesso a dados que nos permitem otimizar nossos hábitos, cuidar da nossa saúde e ser cidadãos responsáveis. Como garantir que estamos interpretando essas informações com eficiência na hora de tomar decisões orientadas por dados? É aqui que entra a visualização de dados.
A visualização de dados é uma das habilidades mais importantes em ciência de dados. Dar vida aos dados com visuais esclarecedores é a forma mais eficiente de comunicar descobertas. Seja analistas explicando resultados para pessoas não técnicas, cientistas de dados descrevendo o impacto de modelos em produção, ou profissionais cidadões de dados colocando em prática seu letramento em dados, a visualização é peça central do data storytelling, que defende o uso de visuais, narrativa e dados para transformar insights em ação.
A beleza da visualização de dados está em como ela é acessível e próxima do nosso dia a dia. As ferramentas para visualizar dados com eficácia vão desde opções de arrastar e soltar como Excel, Power BI e Tableau até ferramentas mais técnicas como Python e R. Por isso, a visualização costuma ser a porta de entrada para muitos aspirantes a profissionais de dados.
Neste artigo, reunimos 10 livros indispensáveis para elevar suas habilidades de visualização de dados. Seja você um profissional experiente querendo afiar seu design visual e storytelling, ou alguém começando e buscando entender os fundamentos da área, tem conteúdo para todo mundo por aqui.
1. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals, de Brent Dykes
As habilidades de data storytelling estão virando pré-requisito para qualquer pessoa que apresenta dados. Muitas vezes chamada de “a última milha da análise”, a abordagem de storytelling com dados oferece um framework para traduzir insights para públicos técnicos e não técnicos. Em seu livro seminal, Brent Dykes detalha o valor do data storytelling e os componentes-chave de uma história de dados bem-sucedida.
Segundo Dykes—que participou do podcast DataFramed—em vez de focarmos exclusivamente em como visualizar dados, também devemos usar narrativa e storytelling para transformar insights em decisões. No livro, Dykes desenvolve um framework de data storytelling que combina três elementos centrais: dados, narrativa e visuais.
Effective Data Storytelling é um livro inovador. Ele vai além do foco tradicional em visualização para refletir sobre o poder da narrativa e a psicologia de contar histórias com dados. Você vai aprender as habilidades essenciais para apresentar seus insights por meio de histórias de dados persuasivas e memoráveis. Por isso, é leitura obrigatória para quem comunica com dados com frequência.
2. Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, de Cole Nussbaumer Knaflic
Na mesma linha, o livro de Cole Nussbaumer Knaflic, Storytelling with Data, explora diferentes maneiras de entregar uma história com dados. As visualizações dão a camada visual às nossas histórias quando trabalhamos com dados. Porém, apresentar e falar com eficácia por meio dos dados para contar uma história envolvente não é tarefa simples. E é justamente essa ponte que Cole Nussbaumer Knaflic busca construir com seu livro.
Storytelling with Data é repleto de recursos práticos e estudos de caso para profissionais de negócios e de dados que querem usar visualizações com eficiência. Da escolha do gráfico certo, à estruturação da narrativa e à limpeza de um gráfico, a combinação de teoria e prática torna o livro uma ótima referência tanto para iniciantes quanto para quem já tem experiência em visualização.
3. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring, de Stephen Few
Dashboards são uma das maneiras mais eficazes de oferecer uma visão rápida de cenários de dados complexos. Mas também é fácil cair em designs pesados e ineficientes. O objetivo de Information Dashboard Design, de Stephen Few, é ajudar profissionais a evitar erros e armadilhas comuns ao desenvolver seus painéis.
Pensado como um guia prático, o livro apresenta boas práticas para projetar dashboards. Ele vai a fundo, trazendo muitos exemplos que ilustram tanto painéis eficazes quanto ineficazes, e como evitar os tropeços mais comuns no design. Além de explicar como criar ótimos dashboards, Stephen Few oferece uma introdução valiosa aos princípios de teoria do design e visualização de dados à luz de avanços recentes em neurociência.
4. The Big Book of Dashboards: Visualize Your Data Using Real-World Business Scenarios, de Steve Wexler, Jeffrey Shaffer e Andy Cotgreave
Quem trabalha em times de business intelligence precisa ler este livro. Escrito por Steve Wexler, Jeffrey Shaffer e Andy Cotgreave, o Big Book of Dashboards é o guia definitivo para criar dashboards eficazes.
Com inúmeros exemplos baseados em casos reais de diversos setores, como saúde, finanças, marketing e esportes, este livro é ideal para quem quer levar suas habilidades de design de dashboards ao próximo nível. Embora especialmente útil para usuários de Tableau, ele cobre boas práticas para todo o processo de design, desde a empatia com o público até o refinamento das visualizações dentro de um painel.
Você também pode saber mais sobre o livro diretamente com o coautor Andy Cotgreave, que falou sobre visualização de dados e storytelling no podcast DataFramed.
5. The Functional Art, de Alberto Cairo
Em The Functional Art, o jornalista de dados Alberto Cairo aborda uma das questões mais centrais ao desenvolver visualizações: como criar gráficos bonitos e envolventes sem comprometer a utilidade e os insights. Em outras palavras, como tornar a arte por trás da visualização realmente funcional.
Embora isso muitas vezes pareça um trade-off, Alberto Cairo mostra o contrário. Partindo de uma análise detalhada das melhores práticas do mercado, ele explora as particularidades do nosso cérebro na percepção e memorização de informações.
Functional Art tem um objetivo claro: combinar as boas práticas de ciência de dados com nosso conhecimento sobre percepção e cognição humanas para criar visualizações ao mesmo tempo bonitas e funcionais para o usuário final.
6. The Visual Display of Quantitative Information, de Edward R. Tufte
Para entender um assunto a fundo, em algum momento é preciso voltar aos clássicos. The Visual Display of Quantitative Information, de Edward R. Tufte, é considerado um dos primeiros livros sobre visualização de dados.
O mundo mudou bastante desde sua primeira publicação em 1983—o avanço tecnológico tornou as tarefas de visualização muito mais acessíveis do que na época de Tufte—e algumas ideias já mostram sinais de datação. Ainda assim, The Visual Display of Quantitative Information traz boas práticas atemporais sobre teoria do design e como criar gráficos eficazes. Além disso, o livro reúne uma seleção excepcional de gráficos, diagramas e tabelas, com mais de 200 ilustrações e análises detalhadas, ótimas para quem busca inspiração.
7. The Accidental Analyst, de Eileen Mcdaniel e Stephen McDaniel
Com o crescimento do volume de dados e sua presença em mais funções, cada vez mais profissionais—independentemente da formação—precisam trabalhar com dados no dia a dia. Se você se vê como um analista por acaso, que não planejava lidar com dados no seu papel, este livro é para você.
The Accidental Analyst, de Eileen Mcdaniel e Stephen McDaniel, apresenta um framework intuitivo, passo a passo, para enfrentar as complexidades da análise e visualização de dados. Os chamados “Sete Cs da Análise de Dados” definem um caminho direto para organizar, analisar e visualizar dados com sucesso, seguindo as melhores práticas do mercado.
Com exemplos ilustrados e várias dicas práticas, o livro é um recurso valioso tanto para especialistas quanto para iniciantes que estão lutando para entender seus dados e se comunicar com eles.
8. Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts, de Julie Steele e Noah Iliinsky
O que torna uma visualização de dados envolvente e perspicaz? É isso que Beautiful Visualization busca responder, pelos olhos de especialistas da área.
Escrito por Julie Steele e Noah Iliinsky, Beautiful Visualization analisa o processo de visualização olhando para projetos reais. Reúne contribuições de 24 especialistas em visualização—de designers e cientistas a artistas e estatísticos—que detalham seus métodos, abordagens e filosofias ao visualizar dados.
É um ótimo recurso para quem quer aprender como os experts conduzem o processo de design visual. Graças à variedade de vozes, leitores de qualquer área provavelmente vão encontrar novos insights para levar suas habilidades de visualização ao próximo nível.
9. Information Graphics, de Sandra Rendgen e Julius Wiedemann
Information Graphics é um livro fascinante e primoroso que explora o desenvolvimento da comunicação visual na era do big data.
Escrito por Sandra Rendgen e Julius Wiedemann, o livro é dividido em duas partes. A primeira traz ensaios introdutórios sobre a história inicial da visualização de dados (por exemplo, um dos textos analisa pinturas rupestres como forma de comunicação) e sobre as teorias que a sustentam. A segunda parte reúne mais de 200 projetos e 400 exemplos de informações gráficas de todo o mundo, em áreas como jornalismo, governo, educação, negócios e mais.
Pensado e projetado para um público amplo, é útil para qualquer pessoa interessada na história e na prática da comunicação visual moderna.
10. Knowledge Is Beautiful, de David McCandless
É possível entender o mundo por meio de visualizações de dados? No visualmente deslumbrante Knowledge is Beautiful, David McCandless faz uma grande tentativa.
Knowledge is Beautiful apresenta um amplo catálogo de visualizações e infográficos vibrantes que tentam explicar o mundo como o conhecemos. Os gráficos são um ótimo exemplo do estilo simples, elegante e sem fronteiras de McCandless—e buscam destilar insights de arte, ciência, história, saúde, mídia e muito mais. Ponto extra para quem quiser explorar os dados usados: cada visualização vem acompanhada de um dataset aberto.
Se você quer aprender mais sobre visualização de dados, confira mais recursos abaixo:
- DataFramed Episódio #69—Effective Data Storytelling: How to Turn Insights into Actions, com Brent Dykes
- 8 regras para um data storytelling melhor
Descubra mais recursos no nosso blog e nas nossas cheat sheets
