I 10 migliori libri sulla data visualization

“Questa è la mia parte preferita dell’analisi: prendere dati piatti e noiosi e dar loro vita attraverso la visualizzazione"—John Tukey

Ogni giorno interagiamo sempre di più con i dati e dobbiamo dar loro un senso. Al lavoro, sia chi si occupa di dati sia chi non lo fa deve prendere decisioni basate su migliaia, se non milioni, di righe di dati che forse non ha mai visto prima. A casa, abbiamo sempre più accesso a dati che ci permettono di ottimizzare le nostre abitudini, tutelare la nostra salute ed essere cittadini responsabili. Come facciamo a essere sicuri di interpretare queste informazioni in modo efficiente quando prendiamo decisioni guidate dai dati? È qui che entra in gioco la data visualization. 

La visualizzazione dei dati è una delle competenze più importanti nella data science. Dare vita ai dati con visual significativi è il modo più efficace per comunicare gli insight. Che si tratti di data analyst che spiegano le loro scoperte a stakeholder non tecnici, di data scientist che descrivono l’impatto dei modelli messi in produzione o di citizen data practitioner che mettono in pratica le loro competenze di data literacy. La visualizzazione è anche il fulcro del data storytelling, che promuove l’uso di visual, narrazione e dati per trasformare gli insight in azione. 

La bellezza della data visualization sta nella sua accessibilità e immediatezza. La gamma di strumenti per visualizzare efficacemente i dati va dai tool drag-and-drop come Excel, Power BI e Tableau a strumenti più tecnici come Python e R. Per questo, la data visualization è spesso vista come la porta d’ingresso al settore per molte persone che aspirano a lavorare con i dati.

In questo articolo trovi un elenco di 10 libri imperdibili che faranno fare un salto di qualità alle tue competenze di visualizzazione. Che tu sia un professionista esperto in cerca di affinare il design visuale e lo storytelling, o un/una neofita che vuole padroneggiare le basi della visualizzazione dei dati, qui c’è qualcosa per tutti. 

1. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals di Brent Dykes

Le competenze di data storytelling stanno diventando imprescindibili per chiunque presenti dati. Spesso definito la “last mile of analytics”, il data storytelling fornisce un framework per comunicare gli insight a pubblici sia tecnici che non tecnici.  Nel suo libro fondamentale, Brent Dykes illustra il valore del data storytelling e i componenti chiave di una data story di successo. 

Secondo Dykes—ospite del podcast DataFramed—invece di concentrarci esclusivamente su come visualizzare i dati, dovremmo sfruttare anche narrazione e storytelling per trasformare gli insight in decisioni. Nel libro, Dykes sviluppa un framework per il data storytelling, un approccio che combina tre elementi centrali: dati, narrazione e visual.

Effective Data Storytelling è un libro innovativo. Va oltre il focus tradizionale sulla visualizzazione per riflettere sul potere della narrazione e sulla psicologia del raccontare storie con i dati. Ti insegnerà le competenze essenziali per presentare gli insight attraverso storie con i dati persuasive e memorabili. Per questi motivi, è un must-have per chi comunica regolarmente con i dati.

2. Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals di Cole Nussbaumer Knaflic

Sulla stessa linea, il libro di Cole Nussbaumer Knaflic su Storytelling with Data illustra i diversi modi di raccontare una storia con i dati. Le visualizzazioni forniscono lo strato visivo alle nostre storie quando lavoriamo con i dati. Tuttavia, presentare e parlare efficacemente attraverso i dati per raccontare una storia coinvolgente non è un compito semplice. Colmare questo divario è proprio ciò che Cole Nussbaumer Knaflic si propone di fare con il suo libro. 

Storytelling with Data è ricco di risorse pratiche e case study per professionisti del business e dei dati che vogliono usare le visualizzazioni in modo efficace. Che si tratti di decidere quali grafici usare, come strutturare una data story o come ripulire un grafico, la combinazione di teoria e pratica rende il libro una grande risorsa per chi è alle prime armi e per chi è già esperto di visualizzazione.

3. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring di Stephen Few

I dashboard sono il modo più efficace per fornire una vista immediata di paesaggi di dati complessi. Tuttavia, possono essere progettati facilmente in modo macchinoso e inefficiente. L’obiettivo di Information Dashboard Design di Stephen Few è aiutare i professionisti a evitare errori e trappole comuni nello sviluppo dei dashboard.

Concepito come una guida pratica, il libro presenta le best practice per progettare dashboard. Entra nel dettaglio con molti esempi per illustrare sia dashboard efficaci sia inefficaci e come evitare gli errori di design più comuni. Oltre a spiegare come creare ottimi dashboard, Stephen Few offre una preziosa introduzione ai principi della teoria del design e della visualizzazione dei dati alla luce dei recenti progressi nelle neuroscienze.

4. The Big Book of Dashboards. Visualize Your Data Using Real-World Business Scenarios di Steve Wexler, Jeffrey Shaffer e Andy Cotgreave

Chiunque lavori in team di business intelligence dovrebbe leggere questo libro. Scritto a sei mani da Steve Wexler, Jeffrey Shaffer e Andy Cotgreave, The Big Book of Dashboards è la guida definitiva per creare dashboard efficaci. 

Con numerosi esempi basati su casi d’uso reali di dashboard di settori diversi, come sanità, finanza, marketing e sport—questo libro è ideale per chi vuole portare le proprie competenze di design dei dashboard al livello successivo. Particolarmente orientato agli utenti Tableau, copre le best practice nella progettazione, dall’empatia per il pubblico al perfezionamento delle visualizzazioni all’interno di un dashboard. 

Puoi anche saperne di più sul libro direttamente dal coautore Andy Cotgreave, che ha parlato di visualizzazione dei dati e storytelling nel podcast DataFramed.

5. The Functional Art di Alberto Cairo

In The Functional Art, il data journalist Alberto Cairo affronta una delle domande più cruciali nello sviluppo di visualizzazioni: come creare visual belli e coinvolgenti senza compromettere utilità e insight. In altre parole, come rendere funzionale l’arte dietro la data visualization.

Sebbene spesso questa domanda sia vista come un compromesso, Alberto Cairo dimostra il contrario. Partendo da una rassegna dettagliata delle best practice del settore, Cairo esplora poi le peculiarità del nostro cervello nel percepire e ricordare le informazioni. 

Functional Art ha un obiettivo chiaro: combinare le best practice della data science con la conoscenza della percezione e cognizione umana per creare visualizzazioni coinvolgenti, al tempo stesso belle e funzionali per l’utente finale.

6. The Visual Display of Quantitative Information di Edward R. Tufte

Per capire a fondo un argomento, a un certo punto bisogna tornare ai classici. The Visual Display of Quantitative Information di Edward R. Tufte è comunemente considerato uno dei primi libri sulla visualizzazione dei dati.

Il mondo è cambiato parecchio dalla sua prima pubblicazione nel 1983—il progresso tecnologico ha reso i compiti di visualizzazione molto più accessibili rispetto ai tempi di Tufte—e alcune idee presenti nelle sue pagine stanno invecchiando.  Tuttavia, The Visual Display of Quantitative Information offre ancora molte best practice senza tempo sulla teoria del design e su come creare grafici efficaci. Inoltre, il libro contiene una straordinaria raccolta di grafici, tabelle e diagrammi, con oltre 200 illustrazioni e analisi dettagliate molto utili per chi cerca ispirazione.

7. The Accidental Analyst di Eileen Mcdaniel e Stephen McDaniel

Con la crescita dei volumi di dati e la loro diffusione in sempre più lavori, un numero crescente di professionisti—indipendentemente dal background—deve lavorare con i dati ogni giorno. Se ti riconosci in un accidental analyst che non aveva previsto di lavorare e analizzare dati nel proprio ruolo, questo libro fa per te.

The Accidental Analyst di Eileen Mcdaniel e Stephen McDaniel fornisce un framework intuitivo, passo dopo passo, per affrontare le complessità dell’analisi e visualizzazione dei dati. Le cosiddette “Seven C's of Data Analysis” definiscono un percorso d’azione lineare per organizzare, analizzare e visualizzare con successo i dati seguendo le best practice del settore.

Insieme a esempi illustrati e a molti suggerimenti pratici, il libro è una risorsa utile sia per esperti sia per chi è alle prime armi e fatica a dare un senso ai propri dati e a comunicarli.

8. Beautiful Visualization. Looking at Data Through the Eyes of Experts di Julie Steele e Noah Iliinsky

Cosa rende una visualizzazione dei dati efficace e ricca di insight? È ciò a cui Beautiful Visualization prova a rispondere, visto attraverso gli occhi di esperti del settore. 

Scritto da Julie Steele e Noah Iliinsky, Beautiful Visualization analizza il processo di visualizzazione guardando a progetti reali. Include i contributi di 24 esperti di data visualization—da designer e scienziati ad artisti e statistici—che approfondiscono metodi, approcci e filosofia quando visualizzano i dati. 

Il libro è un’ottima risorsa per chi vuole imparare come gli esperti affrontano il processo di design visivo. Grazie all’ampia varietà di voci, lettori di qualunque background troveranno probabilmente nuove intuizioni per portare le proprie competenze di visualizzazione al livello successivo.

9. Information Graphics di Sandra Rendgen e Julius Wiedemann

Information Graphics è un libro affascinante e realizzato in modo brillante che esplora lo sviluppo della comunicazione visiva nell’era dei big data. 

Scritto da Sandra Rendgen e Julius Wiedemann, il libro è diviso in due parti. La prima contiene saggi introduttivi sulla storia iniziale della visualizzazione dei dati (ad esempio, uno dei saggi analizza le pitture rupestri primitive come mezzo di comunicazione) e sulle teorie che la sostengono. La seconda parte include più di 200 progetti e 400 esempi di informazione grafica da tutto il mondo che coprono campi come giornalismo, pubblica amministrazione, istruzione, business e altro.

Concepito e progettato per un pubblico ampio, sarà utile a chiunque sia interessato alla storia e alla pratica della comunicazione visiva moderna. 

10. Knowledge Is Beautiful di David McCandless

È possibile comprendere il mondo attraverso le visualizzazioni dei dati? Nel visivamente straordinario Knowledge is Beautiful—David McCandless ci prova con grande efficacia. 

Knowledge is Beautiful presenta un ampio catalogo di visualizzazioni e infografiche coinvolgenti e colorate che cercano di spiegare il mondo così come lo conosciamo. I grafici sono un ottimo esempio dello stile semplice, elegante e di rottura di McCandless—e cercano di distillare insight da arte, scienza, storia, salute, media e altro. Inoltre, punto a favore per chi vuole approfondire i dati utilizzati: ogni singola visualizzazione è accompagnata da un dataset aperto.

Se ti interessa approfondire la visualizzazione dei dati—qui sotto trovi molte altre risorse:

1. DataFramed Episodio #69—Effective Data Storytelling: How to Turn Insights into Actions con Brent Dykes
2. 8 regole per un data storytelling migliore

Scopri altre risorse nel nostro blog e nelle nostre cheat sheet