« Ce que je préfère dans l’analyse de données : transformer des chiffres plats et ennuyeux en quelque chose de vivant grâce à la visualisation » — John Tukey
Chaque jour, nous interagissons davantage avec les données et devons leur donner du sens. Au travail, les praticiens des données comme les non-spécialistes prennent des décisions à partir de milliers, voire de millions de lignes de données qu’ils n’ont parfois jamais vues. À la maison, nous avons de plus en plus accès à des données qui nous permettent d’optimiser nos habitudes, de protéger notre santé et d’être des citoyens responsables. Comment s’assurer de comprendre rapidement ces informations lorsque nous prenons des décisions éclairées par les données ? C’est là que la visualisation de données entre en jeu.
La visualisation de données est l’une des compétences essentielles en science des données. Donner vie aux données avec des visuels pertinents est le moyen le plus efficace de communiquer des insights. Qu’il s’agisse d’analystes qui expliquent leurs résultats à des parties prenantes non techniques, de data scientists qui précisent l’impact de leurs modèles en production, ou de citoyens éclairés mettant en pratique leur culture des données. La visualisation de données est aussi au cœur du data storytelling, qui prône l’usage combiné des visuels, du récit et des données pour passer de l’insight à l’action.
La force de la visualisation de données, c’est son accessibilité et son pouvoir de connivence. L’éventail d’outils efficaces va des solutions « glisser-déposer » comme Excel, Power BI et Tableau aux langages plus techniques comme Python et R. De ce fait, la visualisation est souvent la porte d’entrée idéale pour de nombreux futurs praticiens des données.
Dans cet article, nous vous proposons 10 livres incontournables pour muscler vos compétences en visualisation de données. Que vous soyez un professionnel confirmé souhaitant affûter votre design visuel et votre art du récit, ou un débutant qui veut maîtriser les fondamentaux, vous y trouverez votre compte.
1. Effective Data Storytelling: How to Drive Change with Data, Narrative, and Visuals, par Brent Dykes
Le data storytelling devient un prérequis pour toute présentation fondée sur les données. Souvent appelé « le dernier kilomètre de l’analytique », il fournit un cadre pour traduire des insights en messages clairs pour des publics techniques comme non techniques. Dans son ouvrage de référence, Brent Dykes expose la valeur du data storytelling et les éléments clés d’une histoire de données réussie.
Selon Dykes — invité du podcast DataFramed — au-delà de la simple visualisation, il faut s’appuyer sur le récit pour transformer les insights en décisions. Il y propose un cadre qui combine trois piliers : les données, le récit et les visuels.
Effective Data Storytelling est un livre novateur. Il dépasse la visualisation pure pour explorer la puissance du récit et la psychologie de la narration avec les données. Vous y apprendrez à présenter vos résultats par des histoires de données percutantes et mémorisables. Un indispensable pour toute personne qui communique régulièrement avec des données.
2. Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals, par Cole Nussbaumer Knaflic
Dans la même lignée, le livre de Cole Nussbaumer Knaflic, Storytelling with Data, explore les différentes façons de livrer une histoire de données. Les visualisations en sont la couche visible, mais présenter et prendre la parole efficacement à partir des données pour raconter une histoire convaincante n’est pas inné. C’est précisément ce fossé que l’autrice comble.
Riche en ressources pratiques et études de cas pour les professionnels de l’entreprise et de la donnée, Storytelling with Data aide à choisir les bons graphiques, structurer un récit, épurer un visuel, et bien plus. La combinaison théorie/pratique en fait une référence, autant pour les débutants que pour les praticiens confirmés.
3. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring, par Stephen Few
Les tableaux de bord sont idéaux pour obtenir une vue synthétique de paysages de données complexes. Mais ils sont fréquemment conçus de manière lourde et inefficace. L’objectif d’Information Dashboard Design de Stephen Few est d’aider les praticiens à éviter les erreurs courantes lors de leur conception.
Pensé comme un guide pratique, l’ouvrage présente les bonnes pratiques de conception de tableaux de bord. Il entre dans le détail, avec de nombreux exemples de dashboards efficaces et d’autres à ne pas reproduire, et explique comment éviter les pièges les plus fréquents. En plus d’apprendre à réussir vos tableaux de bord, Stephen Few propose une introduction précieuse aux principes du design et de la visualisation à la lumière des avancées récentes en neurosciences.
4. The Big Book of Dashboards: Visualize Your Data Using Real-World Business Scenarios, par Steve Wexler, Jeffrey Shaffer et Andy Cotgreave
Tout professionnel de la business intelligence devrait lire ce livre. Coécrit par Steve Wexler, Jeffrey Shaffer et Andy Cotgreave, The Big Book of Dashboards est le guide de référence pour créer des tableaux de bord efficaces.
Avec de nombreux exemples réels issus de secteurs variés — santé, finance, marketing, sport — ce livre est idéal pour faire monter en compétences vos designs de dashboards. Particulièrement orienté vers les utilisateurs de Tableau, il couvre les bonnes pratiques : partir des besoins de l’audience, puis affiner les visualisations au sein d’un même tableau de bord.
Vous pouvez également en apprendre davantage grâce à Andy Cotgreave, co-auteur, qui aborde la visualisation et le storytelling des données dans le podcast DataFramed.
5. The Functional Art, par Alberto Cairo
Dans The Functional Art, le data journaliste Alberto Cairo s’attaque à une question cruciale : comment créer des visualisations à la fois belles et captivantes sans sacrifier l’utilité ni les insights ? Autrement dit, comment rendre l’art de la visualisation vraiment fonctionnel.
Alors qu’on présente souvent ce sujet comme un arbitrage, Alberto Cairo démontre l’inverse. S’appuyant sur un panorama détaillé des meilleures pratiques du secteur, il explore aussi les spécificités de notre cerveau dans la perception et la mémorisation de l’information.
The Functional Art poursuit un objectif clair : marier les bonnes pratiques de la science des données et notre connaissance de la perception et de la cognition humaines pour créer des visualisations à la fois esthétiques et utiles pour les utilisateurs finaux.
6. The Visual Display of Quantitative Information, par Edward R. Tufte
Pour maîtriser un sujet en profondeur, il faut un jour revenir aux classiques. The Visual Display of Quantitative Information d’Edward R. Tufte est considéré comme l’un des tout premiers ouvrages sur la visualisation de données.
Le monde a bien changé depuis sa première parution en 1983 — les progrès technologiques ont rendu la visualisation bien plus accessible — et certaines idées ont vieilli. Néanmoins, ce livre propose des principes intemporels de design et de construction de graphiques efficaces. Il présente également une collection remarquable de graphiques, diagrammes et tableaux, avec plus de 200 illustrations et analyses détaillées, une mine d’inspiration pour vos projets.
7. The Accidental Analyst, par Eileen Mcdaniel et Stephen McDaniel
Alors que les volumes de données explosent et gagnent tous les métiers, de plus en plus de professionnels — quelle que soit leur formation — doivent travailler avec des données au quotidien. Si vous vous reconnaissez dans le profil d’un « analyste par hasard » qui n’avait pas prévu d’analyser des données dans son poste, ce livre est pour vous.
The Accidental Analyst, d’Eileen Mcdaniel et Stephen McDaniel, propose un cadre intuitif, pas à pas, pour traiter la complexité de l’analyse et de la visualisation. Les « sept C de l’analyse de données » y tracent une feuille de route claire pour organiser, analyser et visualiser en suivant les meilleures pratiques.
Appuyé sur des exemples illustrés et de nombreux conseils, l’ouvrage s’adresse autant aux experts qu’aux débutants qui peinent à donner du sens à leurs données et à les communiquer.
8. Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts, par Julie Steele et Noah Iliinsky
Qu’est-ce qui rend une visualisation à la fois convaincante et riche en enseignements ? C’est la question à laquelle Beautiful Visualization tente de répondre, à travers le regard d’experts du domaine.
Coécrit par Julie Steele et Noah Iliinsky, le livre décrypte le processus de visualisation au prisme de projets réels. Vingt-quatre experts — designers, scientifiques, artistes, statisticiens — y partagent leurs méthodes, leur démarche et leur philosophie lorsqu’ils visualisent des données.
Une excellente ressource pour comprendre comment les spécialistes abordent le design visuel. La diversité des points de vue permet à chacun, quel que soit son profil, de découvrir des idées pour faire progresser ses compétences.
9. Information Graphics, par Sandra Rendgen et Julius Wiedemann
Information Graphics est un ouvrage fascinant, remarquablement conçu, qui explore l’évolution de la communication visuelle à l’ère du big data.
Coécrit par Sandra Rendgen et Julius Wiedemann, le livre se divise en deux parties. La première propose des essais introductifs sur les origines de la visualisation (l’un d’eux, par exemple, examine les peintures rupestres comme moyen de communication) et sur les théories qui la fondent. La seconde présente plus de 200 projets et 400 exemples d’infographies du monde entier, couvrant le journalisme, les pouvoirs publics, l’éducation, l’entreprise, etc.
Pensé et conçu pour un large public, c’est un livre utile à toute personne intéressée par l’histoire et la pratique de la communication visuelle contemporaine.
10. Knowledge Is Beautiful, par David McCandless
Peut-on comprendre le monde à travers des visualisations ? Dans le superbe Knowledge is Beautiful, David McCandless relève brillamment le défi.
Knowledge is Beautiful rassemble un large florilège de visualisations et d’infographies éblouissantes pour tenter d’expliquer le monde tel que nous le connaissons. Ces graphiques illustrent le style simple, élégant et iconoclaste de McCandless, et distillent des enseignements issus de l’art, des sciences, de l’histoire, de la santé, des médias, etc. Bonus pour les curieux : chaque visualisation est liée à un jeu de données ouvert.
Pour aller plus loin sur la visualisation de données, découvrez aussi :
- DataFramed, épisode 69 — Effective Data Storytelling: How to Turn Insights into Actions, avec Brent Dykes
- 8 règles pour un meilleur data storytelling
Retrouvez davantage de ressources sur notre blog et nos fiches mémo