After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Salah satu tantangan terbesar saat mempelajari keterampilan teknis data science adalah memahami bagaimana keterampilan dan konsep tersebut diterapkan dalam pekerjaan nyata. Baik Anda ingin meningkatkan peran Anda di bidang pemasaran dengan menggabungkan Python dan pandas, maupun ingin memahami jenis pekerjaan yang dilakukan data scientist di organisasi pemasaran, kursus ini sangat sesuai untuk Anda. Kita akan berlatih menerjemahkan pertanyaan bisnis umum menjadi hasil yang terukur, termasuk "Bagaimana kinerja kampanye ini?", "Saluran mana yang merujuk pelanggan berlangganan terbanyak?", "Mengapa saluran tertentu berkinerja buruk?" dan lainnya menggunakan himpunan data pemasaran fiktif yang didasarkan pada data bisnis langganan daring. Kursus ini akan membangun dasar-dasar Python dan pandas, seperti menggabungkan/memotong himpunan data, groupby(), memperbaiki tipe data, serta memvisualisasikan hasil menggunakan matplotlib.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pandas
Pada bab ini, Anda akan meninjau dasar-dasar pandas termasuk mengimpor himpunan data, analisis eksploratif, dan plotting dasar.
- Pengantar pandas untuk pemasaran50 XP
- Mengimpor himpunan data100 XP
- Memeriksa data100 XP
- Tipe data dan penggabungan data50 XP
- Memperbarui tipe data sebuah kolom100 XP
- Menambahkan kolom baru100 XP
- Kolom tanggal100 XP
- Analisis eksploratori awal50 XP
- Jangkauan pemasaran harian per kanal100 XP
- Memvisualisasikan jangkauan pemasaran harian100 XP
2
Analisis Eksploratif & Statistik Ringkasan
Pada bab ini, Anda akan mempelajari metrik pemasaran yang umum dan cara menghitungnya menggunakan pandas. Anda juga akan memvisualisasikan hasil dan berlatih segmentasi pengguna.
3
Atribusi Konversi
Pada bab ini, Anda akan membangun fungsi untuk mengotomatisasi analisis pemasaran umum dan menentukan mengapa saluran pemasaran tertentu mengalami tingkat konversi yang lebih rendah dari biasanya pada akhir Januari.
4
Uji A/B Personalisasi
Pada bab ini, Anda akan menganalisis uji A/B dan mempelajari pentingnya segmentasi saat menafsirkan hasil sebuah pengujian.
Menganalisis Kampanye Pemasaran dengan pandas
Kursus
Selesai
