Build your ultimate AI agent
Описание курса
Одна из главных трудностей при изучении технических навыков Data Science — понять, как эти навыки применяются в реальной работе. Если вы хотите повысить свой уровень в маркетинге, освоив Python и pandas, или разобраться, чем занимается специалист по данным в маркетинговой команде, этот курс — именно то, что вам нужно. Мы будем практиковаться в том, чтобы переводить бизнес-вопросы в измеримые показатели: «Насколько эффективна эта кампания?», «Какой канал привлекает больше всего подписчиков?», «Почему определённый канал показывает низкие результаты?» — и отвечать на них с помощью искусственного набора данных, основанного на данных онлайн-бизнеса по подписке. Курс опирается на базовые знания Python и pandas: объединение и срезы наборов данных,
groupby(), исправление типов данных и визуализация результатов с помощью matplotlib.Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
pandas
В этой главе вы повторите основы pandas: импорт наборов данных, разведочный анализ и базовую визуализацию.
- Введение в pandas для маркетинга50 XP
- Импорт набора данных100 XP
- Изучение данных100 XP
- Типы данных и объединение данных50 XP
- Изменение типа данных столбца100 XP
- Добавление новых столбцов100 XP
- Столбцы с датами100 XP
- Первичный анализ данных50 XP
- Ежедневный охват маркетинга по каналам100 XP
- Визуализация ежедневного охвата маркетинга100 XP
2
Разведочный анализ и сводная статистика
В этой главе вы познакомитесь с распространёнными маркетинговыми метриками и научитесь рассчитывать их с помощью pandas. Вы также визуализируете результаты и попрактикуетесь в сегментации пользователей.
3
Атрибуция конверсий
В этой главе вы напишете функции для автоматизации типовых задач маркетингового анализа и выясните, почему в конце января в ряде маркетинговых каналов наблюдались аномально низкие показатели конверсии.
4
A/B-тестирование персонализации
В этой главе вы проанализируете A/B-тест и узнаете, почему сегментация так важна при интерпретации результатов тестирования.
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Курс
завершён
