Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
En av de största utmaningarna när man studerar tekniska färdigheter inom datavetenskap är att förstå hur de omsätts i verkliga arbetsuppgifter. Oavsett om du vill ta din marknadsföringsroll till nästa nivå med Python och pandas, eller vill få en bild av vad en datavetare i en marknadsföringsorganisation faktiskt gör, är den här kursen ett utmärkt val. Vi övar på att omvandla vanliga affärsfrågor till mätbara utfall – till exempel "Hur gick den här kampanjen?", "Vilken kanal genererar flest prenumeranter?", "Varför presterar en viss kanal sämre än förväntat?" – med hjälp av ett fiktivt marknadsföringsdataset baserat på data från ett prenumerationsföretag online. Kursen bygger vidare på grunderna i Python och pandas, till exempel sammanslagning och filtrering av datamängder, groupby(), korrigering av datatyper samt visualisering av resultat med matplotlib.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
pandas
I det här kapitlet går vi igenom grunderna i pandas – import av datamängder, utforskande analys och enkel visualisering.
- Introduktion till pandas för marknadsföring50 XP
- Importera datamängden100 XP
- Undersök data100 XP
- Datatyper och sammanslagning av data50 XP
- Uppdatera datatypen för en kolumn100 XP
- Lägga till nya kolumner100 XP
- Datumkolumner100 XP
- Inledande explorativ analys50 XP
- Daglig marknadsföringsräckvidd per kanal100 XP
- Visualisera daglig marknadsföringsräckvidd100 XP
2
Utforskande analys och sammanfattande statistik
I det här kapitlet lär du dig om vanliga marknadsföringsmått och hur du beräknar dem med pandas. Du visualiserar också dina resultat och övar på användarsegmentering.
3
Konverteringsattribuering
I det här kapitlet skapar du funktioner för att automatisera vanliga marknadsföringsanalyser och undersöker varför vissa marknadsföringskanaler hade lägre konverteringsgrad än vanligt i slutet av januari.
4
Personaliserat A/B-test
I det här kapitlet analyserar du ett A/B-test och lär dig varför segmentering är viktigt när du tolkar testresultat.
Analysera marknadsföringskampanjer med pandas
Kurs
slutförd
