Przejdź do głównej treści

Strona główna Python

Kurs

Analiza kampanii marketingowych z pandas

PodstawowyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 04.2026

Rozwijaj umiejętności pandas i odpowiadaj na pytania marketingowe, łącząc, wycinając, wizualizując i nie tylko!

Zacznij kurs za darmo

PythonExploratory Data Analysis

4 godz.

14 filmów

53 Ćwiczenia

4,500 XP

33,742

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Jednym z największych wyzwań podczas nauki data science jest zrozumienie, jak zdobyte umiejętności przekładają się na prawdziwą pracę. Niezależnie od tego, czy chcesz rozwinąć swoje kompetencje w marketingu, sięgając po Pythona i pandas, czy chcesz poznać zakres obowiązków analityka danych w dziale marketingu – ten kurs jest dla ciebie. Przećwiczysz przekształcanie typowych pytań biznesowych w mierzalne wyniki, takie jak: „Jak wypadła ta kampania?", „Który kanał pozyskuje najwięcej subskrybentów?", „Dlaczego dany kanał osiąga słabsze wyniki?" i wiele innych – na podstawie fikcyjnego zbioru danych marketingowych wzorowanego na danych firmy oferującej subskrypcje online. Kurs rozbudowuje podstawy Pythona i pandas: łączenie i filtrowanie zbiorów danych, groupby(), poprawianie typów danych oraz wizualizację wyników za pomocą matplotlib.

Wymagania wstępne

Intermediate Python

1

Pandas

In this chapter, you will review pandas basics including importing datasets, exploratory analysis, and basic plotting.

Introduction to pandas for marketing

Importing the dataset

Examining the data

Data types and data merging

Updating the data type of a column

Adding new columns

Date columns

Initial exploratory analysis

Daily marketing reach by channel

Visualizing daily marketing reach

Zacznij rozdział

2

Exploratory Analysis & Summary Statistics

In this chapter, you will learn about common marketing metrics and how to calculate them using pandas. You will also visualize your results and practice user segmentation.

Introduction to common marketing metrics

Calculating conversion rate

Calculating retention rate

Customer segmentation

Comparing language conversion rate (I)

Comparing language conversion rate (II)

Aggregating by date

Plotting campaign results (I)

Visualize conversion rate by language

Creating daily conversion rate DataFrame

Setting up our data to visualize daily conversion

Visualize daily conversion rate

Plotting campaign results (II)

Marketing channels across age groups

Grouping and counting by multiple columns

Analyzing retention rates for the campaign

Zacznij rozdział

3

Conversion Attribution

In this chapter, you will build functions to automate common marketing analysis and determine why certain marketing channels saw lower than usual conversion rates during late January.

Building functions to automate analysis

Building a conversion function

Test and visualize conversion function

Plotting function

Putting it all together

Identifying inconsistencies

House ads conversion rate

Analyzing House ads conversion rate

House ads conversion by language

Creating a DataFrame for house ads

Confirming house ads error

Resolving inconsistencies

Setting up conversion indexes

Analyzing user preferences

Creating a DataFrame based on indexes

Assessing bug impact

Zacznij rozdział

4

Personalization A/B Test

In this chapter, you will analyze an A/B test and learn about the importance of segmentation when interpreting the results of a test.

A/B testing for marketing

Determining key metrics

Test allocation

Comparing conversion rates

Calculating lift & significance testing

Creating a lift function

Evaluating statistical significance

A/B testing & segmentation

Building an A/B test segmenting function

Using your segmentation function

Zacznij rozdział

Analiza kampanii marketingowych z pandas

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza kampanii marketingowych z pandas już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.