Chuyển đến nội dung chính

Trang chủ Python

Khóa học

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas

Cơ bảnTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 04, 2026

Phát triển kỹ năng pandas của bạn và trả lời các câu hỏi marketing bằng cách kết hợp, cắt lát, trực quan hóa và nhiều hơn nữa!

Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí

PythonExploratory Data Analysis4 giờ14 video53 Bài tập4,500 XP33,388Giấy Chứng Nhận Thành Tích

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi học viên tại hàng nghìn công ty

Đào tạo 2 người trở lên?

Thử DataCamp for Business

Mô tả khóa học

Một trong những thách thức lớn nhất khi học kỹ năng kỹ thuật khoa học dữ liệu là hiểu những kỹ năng và khái niệm đó áp dụng vào công việc thực tế như thế nào. Dù bạn muốn nâng tầm công việc marketing của mình bằng cách ứng dụng Python và pandas hay muốn nắm được một nhà khoa học dữ liệu trong tổ chức marketing làm những gì, khóa học này rất phù hợp với bạn. Chúng ta sẽ luyện cách chuyển các câu hỏi kinh doanh phổ biến thành các kết quả đo lường được, bao gồm "Chiến dịch này hoạt động ra sao?", "Kênh nào giới thiệu nhiều người đăng ký nhất?", "Vì sao một kênh cụ thể lại kém hiệu quả?" và nhiều câu hỏi khác, bằng cách sử dụng một bộ dữ liệu marketing giả lập dựa trên dữ liệu của một doanh nghiệp đăng ký trực tuyến. Khóa học sẽ xây dựng dựa trên các nền tảng Python và pandas như gộp/cắt dữ liệu, groupby(), chỉnh kiểu dữ liệu và trực quan hóa kết quả bằng matplotlib.

Điều kiện tiên quyết

Intermediate Python

1

Pandas

In this chapter, you will review pandas basics including importing datasets, exploratory analysis, and basic plotting.

Introduction to pandas for marketing

Importing the dataset

Examining the data

Data types and data merging

Updating the data type of a column

Adding new columns

Date columns

Initial exploratory analysis

Daily marketing reach by channel

Visualizing daily marketing reach

Bắt Đầu Chương

2

Exploratory Analysis & Summary Statistics

In this chapter, you will learn about common marketing metrics and how to calculate them using pandas. You will also visualize your results and practice user segmentation.

Introduction to common marketing metrics

Calculating conversion rate

Calculating retention rate

Customer segmentation

Comparing language conversion rate (I)

Comparing language conversion rate (II)

Aggregating by date

Plotting campaign results (I)

Visualize conversion rate by language

Creating daily conversion rate DataFrame

Setting up our data to visualize daily conversion

Visualize daily conversion rate

Plotting campaign results (II)

Marketing channels across age groups

Grouping and counting by multiple columns

Analyzing retention rates for the campaign

Bắt Đầu Chương

3

Conversion Attribution

In this chapter, you will build functions to automate common marketing analysis and determine why certain marketing channels saw lower than usual conversion rates during late January.

Building functions to automate analysis

Building a conversion function

Test and visualize conversion function

Plotting function

Putting it all together

Identifying inconsistencies

House ads conversion rate

Analyzing House ads conversion rate

House ads conversion by language

Creating a DataFrame for house ads

Confirming house ads error

Resolving inconsistencies

Setting up conversion indexes

Analyzing user preferences

Creating a DataFrame based on indexes

Assessing bug impact

Bắt Đầu Chương

4

Personalization A/B Test

In this chapter, you will analyze an A/B test and learn about the importance of segmentation when interpreting the results of a test.

A/B testing for marketing

Determining key metrics

Test allocation

Comparing conversion rates

Calculating lift & significance testing

Creating a lift function

Evaluating statistical significance

A/B testing & segmentation

Building an A/B test segmenting function

Using your segmentation function

Bắt Đầu Chương

Phân tích chiến dịch Marketing với pandas

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Phân tích chiến dịch Marketing với pandas ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.