Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
หนึ่งในความท้าทายที่พบบ่อยเมื่อศึกษาทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือการทำความเข้าใจว่าทักษะและแนวคิดเหล่านั้นนำไปใช้งานจริงได้อย่างไร ไม่ว่าจะต้องการพัฒนาทักษะในสายงานการตลาดด้วย Python และ pandas หรืออยากรู้ว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในองค์กรด้านการตลาดทำงานแบบใด คอร์สนี้เหมาะสำหรับคุณ เราจะฝึกแปลคำถามทางธุรกิจให้เป็นตัวชี้วัดที่วัดผลได้ เช่น "แคมเปญนี้มีผลการดำเนินงานเป็นอย่างไร?", "ช่องทางใดมีผู้สมัครสมาชิกมากที่สุด?", "ทำไมช่องทางหนึ่งจึงมีผลการดำเนินงานต่ำกว่าเกณฑ์?" และอื่นๆ โดยใช้ชุดข้อมูลการตลาดสมมติที่อิงจากข้อมูลของธุรกิจสมัครสมาชิกออนไลน์ คอร์สนี้จะต่อยอดจากพื้นฐาน Python และ pandas เช่น การรวม/กรองชุดข้อมูล, groupby(), การแก้ไขชนิดข้อมูล และการแสดงผลด้วย matplotlib
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
Pandas
ในบทนี้ จะได้ทบทวนพื้นฐาน pandas ครอบคลุมการนำเข้าชุดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสำรวจ และการสร้างกราฟเบื้องต้น
- pandas เบื้องต้นสำหรับการตลาด50 XP
- นำเข้าชุดข้อมูล100 XP
- ตรวจสอบข้อมูล100 XP
- ประเภทข้อมูลและการรวมข้อมูล50 XP
- การอัปเดตชนิดข้อมูลของคอลัมน์100 XP
- การเพิ่มคอลัมน์ใหม่100 XP
- คอลัมน์วันที่100 XP
- การวิเคราะห์เชิงสำรวจเบื้องต้น50 XP
- จำนวนผู้ใช้ที่เข้าถึงการตลาดรายวันแยกตามช่องทาง100 XP
- การแสดงผลจำนวนผู้เข้าถึงการตลาดรายวัน100 XP
2
การวิเคราะห์เชิงสำรวจและสถิติสรุป
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเมตริกการตลาดที่ใช้บ่อย และวิธีคำนวณด้วย pandas รวมถึงการแสดงผลและฝึกแบ่งกลุ่มผู้ใช้
3
การระบุที่มาของ Conversion
ในบทนี้ จะได้สร้างฟังก์ชันเพื่อทำให้การวิเคราะห์การตลาดทั่วไปเป็นอัตโนมัติ และค้นหาสาเหตุที่ช่องทางการตลาดบางช่องทางมีอัตรา Conversion ต่ำกว่าปกติในช่วงปลายเดือนมกราคม
4
การทดสอบ A/B แบบ Personalization
ในบทนี้ จะได้วิเคราะห์การทดสอบ A/B และเรียนรู้ถึงความสำคัญของการแบ่งกลุ่มในการตีความผลการทดสอบ
วิเคราะห์แคมเปญการตลาดด้วย pandas
เรียนจบแล้ว

