Build your ultimate AI agent
课程介绍
学习数据科学技术技能的一大挑战在于理解这些技能和概念如何落地到真实岗位。无论您是希望在营销岗位中引入 Python 和 pandas 来提升能力，还是想了解营销团队中的数据科学家通常会做哪些工作，本课程都非常适合您。我们将把常见业务问题转化为可量化的结果，例如"这次活动表现如何？"、"哪个渠道带来的订阅用户最多？"、"为什么某个渠道表现不佳？"等，并使用基于线上订阅业务数据构造的虚拟营销数据集进行练习。课程将巩固 Python 和 pandas 的基础，例如合并/切片数据集、使用 groupby()、纠正数据类型，以及用 matplotlib 可视化结果。
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Pandas
2
探索性分析与汇总统计
本章将介绍常见的营销指标，以及如何使用 pandas 计算这些指标。您还将可视化结果并练习用户细分。
3
转化归因
本章将构建函数以自动化常见的营销分析，并找出为何 1 月下旬某些营销渠道的转化率低于往常。
4
个性化 A/B 测试
本章将分析一次 A/B 测试，并理解在解读测试结果时细分的重要性。
使用 pandas 分析营销活动
课程完成
