使用 pandas 分析营销活动

学习数据科学技术技能的一大挑战在于理解这些技能和概念如何落地到真实岗位。无论您是希望在营销岗位中引入 Python 和 pandas 来提升能力，还是想了解营销团队中的数据科学家通常会做哪些工作，本课程都非常适合您。我们将把常见业务问题转化为可量化的结果，例如"这次活动表现如何？"、"哪个渠道带来的订阅用户最多？"、"为什么某个渠道表现不佳？"等，并使用基于线上订阅业务数据构造的虚拟营销数据集进行练习。课程将巩固 Python 和 pandas 的基础，例如合并/切片数据集、使用 groupby()、纠正数据类型，以及用 matplotlib 可视化结果。