Ana içeriğe atla

Kurs

pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme

TemelBeceri Seviyesi

Güncel 04.2026

Panda becerilerinizi geliştirin ve birleştirme, dilimleme, görselleştirme ve daha fazlasını yaparak pazarlama sorularını yanıtlayın!

Kursa Ücretsiz Başlayın

PythonExploratory Data Analysis

4 sa

14 video

53 Egzersiz

4,500 XP

33,760

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Veri bilimi teknik becerilerini öğrenirken karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, bu beceri ve kavramların gerçek işlerde nasıl kullanıldığını görmektir. İster Python ve pandas’ı işine katarak pazarlama alanında kendini geliştirmek iste, ister bir pazarlama organizasyonunda bir veri bilimcisinin ne tür işler yaptığını anlamaya çalış, bu kurs tam sana göre. Gerçek bir çevrimiçi abonelik işletmesinin verilerine dayanan sahte bir pazarlama veri kümesini kullanarak, sık karşılaşılan iş sorularını ölçülebilir sonuçlara dönüştürmeyi pratiğe dökeceğiz. "Bu kampanya nasıl performans gösterdi?", "En çok aboneyi hangi kanal getiriyor?", "Belirli bir kanal neden beklenenden düşük performans gösteriyor?" gibi soruları yanıtlayacağız. Bu kurs; veri kümelerini birleştirme/dilimleme, groupby(), veri türlerini düzeltme ve matplotlib ile sonuçları görselleştirme gibi Python ve pandas temelleri üzerine inşa edilmiştir.

Önkoşullar

Intermediate Python

1

Pandas

Bu bölümde; veri kümelerini içe aktarma, keşifsel analiz ve temel görselleştirme dâhil olmak üzere pandas temellerini gözden geçireceksin.

Pazarlama için pandas’a giriş

Veri kümesini içe aktarma

Veriyi inceleme

Veri tipleri ve veri birleştirme

Bir sütunun veri tipini güncelleme

Yeni sütunlar ekleme

Tarih sütunları

İlk keşif amaçlı analiz

Kanala göre günlük pazarlama erişimi

Günlük pazarlama erişimini görselleştirme

Bölümü Başlat

2

Keşifsel Analiz ve Özet İstatistikler

Bu bölümde, yaygın pazarlama metriklerini ve bunları pandas kullanarak nasıl hesaplayacağını öğreneceksin. Ayrıca sonuçlarını görselleştirip kullanıcı segmentasyonu pratiği yapacaksın.

Yaygın pazarlama metriklerine giriş

Dönüşüm oranını hesaplama

Elde tutma oranını hesaplama

Müşteri segmentasyonu

Dil dönüşüm oranını karşılaştırma (I)

Diller arası dönüşüm oranını karşılaştırma (II)

Tarihe göre toplulaştırma

Kampanya sonuçlarını görselleştirme (I)

Dile göre dönüşüm oranını görselleştir

Günlük dönüşüm oranı DataFrame'i oluşturma

Günlük dönüşümü görselleştirmek için verileri hazırlama

Günlük dönüşüm oranını görselleştir

Kampanya sonuçlarını görselleştirme (II)

Yaş gruplarına göre pazarlama kanalları

Birden fazla sütuna göre gruplama ve sayma

Kampanya için elde tutma oranlarını analiz etme

Bölümü Başlat

3

Dönüşüm Atıfı

Bu bölümde, yaygın pazarlama analizlerini otomatikleştirmek için fonksiyonlar kuracak ve ocak ayının sonlarında belirli pazarlama kanallarında neden olağan dışı düşük dönüşüm oranları görüldüğünü belirleyeceksin.

Analizi otomatikleştirmek için fonksiyonlar oluşturma

Bir dönüşüm fonksiyonu oluşturma

Dönüşüm fonksiyonunu test et ve görselleştir

Grafik çizdiren fonksiyon

Hepsini bir araya getirme

Tutarsızlıkları belirleme

House ads dönüşüm oranı

House ads dönüşüm oranını analiz etme

Dil bazında house ads dönüşümü

House ads için bir DataFrame oluşturma

House ads hatasını doğrulama

Tutarsızlıkları giderme

Dönüşüm indekslerini kurma

Kullanıcı tercihlerini analiz etme

Indekslere göre bir DataFrame oluşturma

Hatanın etkisini değerlendirme

Bölümü Başlat

4

Kişiselleştirme A/B Testi

Bu bölümde bir A/B testini analiz edecek ve bir testin sonuçlarını yorumlarken segmentasyonun önemini öğreneceksin.

Pazarlama için A/B testi

Temel metrikleri belirleme

Test tahsisi

Dönüşüm oranlarını karşılaştırma

Lift hesaplama ve anlamlılık testi

Lift fonksiyonu oluşturma

İstatistiksel anlamlılığı değerlendirme

A/B testi ve segmentasyon

Segmentasyon yapan bir A/B test fonksiyonu oluşturma

Segmentasyon fonksiyonunu kullanma

Bölümü Başlat

pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve pandas ile Pazarlama Kampanyalarını Analiz Etme eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.