Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Bokeh adalah paket Python yang andal untuk visualisasi data interaktif, memungkinkan Anda melampaui plot statis dan memberi pemangku kepentingan kendali untuk memodifikasi visualisasi Anda! Dalam kursus visualisasi data interaktif dengan Bokeh ini, Anda akan bekerja dengan beragam himpunan data, termasuk harga saham, statistik pemain bola basket, dan data penjualan real estat Australia. Melalui latihan praktis, Anda akan membangun dan menyesuaikan berbagai plot, termasuk sebar, batang, garis, dan batang berkelompok. Anda juga akan mempelajari alat konfigurasi untuk mengubah cara penonton berinteraksi dengan plot Anda, menjelajahi tema kustom Bokeh, mempelajari cara membuat subplot, dan bahkan menambahkan widget ke plot Anda!
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pengantar Bokeh
Pelajari dasar-dasar pustaka Bokeh dalam kursus ini, yang akan membantu Anda meningkatkan keterampilan visualisasi data Python dengan membangun plot interaktif. Anda akan melihat cara menyiapkan alat konfigurasi, termasuk HoverTool, yang menyediakan berbagai peluang bagi pemangku kepentingan untuk berinteraksi dengan plot Anda!
- Pengantar Bokeh50 XP
- Kapan menggunakan plot sebar (scatter plot)50 XP
- Blocks vs. rebounds100 XP
- Performa Kevin Durant sepanjang musim100 XP
- Kemampuan tembakan berdasarkan posisi100 XP
- Alat konfigurasi50 XP
- Alat terbaik untuk tugasnya100 XP
- Menetapkan tools100 XP
- Menambahkan LassoSelectTool100 XP
- HoverTool50 XP
- Menambahkan HoverTool100 XP
- Memformat HoverTool100 XP
2
Menyesuaikan Visualisasi
Di bab ini, Anda akan belajar cara menyesuaikan sumbu, membuat dan menyempurnakan legenda, memodifikasi pengaturan glyph, serta menerapkan tema kustom Bokeh!
3
Bertutur dengan Visualisasi
Pelajari cara menggunakan berbagai elemen untuk berkomunikasi dengan pemangku kepentingan. Anda akan menghasilkan plot batang berkelompok dengan data kategorikal, membangun beberapa subplot, menambahkan anotasi, dan memodifikasi teks agar visualisasi Bokeh Anda semakin menonjol!
4
Pengantar Widget
Temukan widget Bokeh dan bagaimana widget tersebut memungkinkan pengguna memodifikasi visualisasi Python! Anda akan mempelajari Spinner, yang memungkinkan penonton mengubah ukuran glyph. Kami juga membahas Slider, yang dapat digunakan untuk mengubah rentang sumbu. Terakhir, kami memperkenalkan widget Select, yang memungkinkan pembaruan plot berdasarkan opsi dropdown.
Visualisasi Data Interaktif dengan Bokeh
Kursus
Selesai
