Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 08.2024
Naucz się tworzyć interaktywne wizualizacje danych, w tym budować i łączyć widżety za pomocą Bokeh!
Zacznij kurs za darmo
PythonData Visualization
4 godz.
15 filmów
53 Ćwiczenia
4,500 XP
4,161
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Bokeh to potężna biblioteka Pythona do interaktywnej wizualizacji danych, dzięki której możesz wyjść poza statyczne wykresy i pozwolić odbiorcom modyfikować swoje wizualizacje! W tym kursie będziesz pracować z różnorodnymi zbiorami danych, w tym z cenami akcji, statystykami koszykarzy i danymi o sprzedaży nieruchomości w Australii. Dzięki praktycznym ćwiczeniom stworzysz i dostosujesz różne typy wykresów: punktowe, słupkowe, liniowe i grupowane wykresy słupkowe. Poznasz też narzędzia konfiguracyjne zmieniające sposób interakcji z wykresem, odkryjesz niestandardowe motywy Bokeh, nauczysz się generować wykresy złożone, a nawet dodawać widżety do swoich wizualizacji!

Wymagania wstępne

Data Manipulation with pandas
1

Introduction to Bokeh

Learn about the fundamentals of the Bokeh library in this course, which will enable you to level up your Python data visualization skills by building interactive plots. You’ll see how to set up configuration tools, including the HoverTool, providing various opportunities for stakeholders to interact with your plots!
Zacznij rozdział
2

Customizing Visualizations

For this chapter, you’ll learn how to customize axes, create and enhance a legend, modify glyph settings, and apply Bokeh's custom themes!
Zacznij rozdział
3

Storytelling with Visualizations

Learn how to use various elements to communicate with stakeholders. You’ll produce grouped bar plots with categorical data, build multiple subplots, add annotations, and modify the text to make your Bokeh visualizations even more striking!
Zacznij rozdział
4

Introduction to Widgets

Discover Bokeh's widgets and how they enable users to modify Python visualizations! You’ll learn about Spinners, which allow viewers to change the size of glyphs. We’ll discuss Sliders, which can be used to change axis ranges. Lastly, we’ll introduce the Select widget, which will enable plot updates based on dropdown options.
Zacznij rozdział
Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.