Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Bokeh to potężna biblioteka Pythona do interaktywnej wizualizacji danych, dzięki której możesz wyjść poza statyczne wykresy i pozwolić odbiorcom modyfikować swoje wizualizacje! W tym kursie będziesz pracować z różnorodnymi zbiorami danych, w tym z cenami akcji, statystykami koszykarzy i danymi o sprzedaży nieruchomości w Australii. Dzięki praktycznym ćwiczeniom stworzysz i dostosujesz różne typy wykresów: punktowe, słupkowe, liniowe i grupowane wykresy słupkowe. Poznasz też narzędzia konfiguracyjne zmieniające sposób interakcji z wykresem, odkryjesz niestandardowe motywy Bokeh, nauczysz się generować wykresy złożone, a nawet dodawać widżety do swoich wizualizacji!
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Wprowadzenie do Bokeh
Poznaj podstawy biblioteki Bokeh i podnieś swoje umiejętności wizualizacji danych w Pythonie, tworząc interaktywne wykresy. Dowiesz się, jak konfigurować narzędzia takie jak HoverTool, które dają odbiorcom różne możliwości interakcji z wykresami!
- Wprowadzenie do Bokeh50 XP
- Kiedy używać wykresu punktowego50 XP
- Bloki a zbieranie piłek100 XP
- Wyniki Kevina Duranta na przestrzeni sezonów100 XP
- Skuteczność rzutów za trzy punkty według pozycji100 XP
- Narzędzia konfiguracyjne50 XP
- Właściwe narzędzie do zadania100 XP
- Ustawianie narzędzi100 XP
- Dodawanie LassoSelectTool100 XP
- HoverTool50 XP
- Dodawanie narzędzia HoverTool100 XP
- Formatowanie HoverTool100 XP
2
Dostosowywanie wizualizacji
W tym rozdziale nauczysz się dostosowywać osie, tworzyć i rozbudowywać legendę, modyfikować ustawienia glifów oraz stosować niestandardowe motywy Bokeh!
3
Narracja wizualna
Naucz się korzystać z różnych elementów, aby skutecznie komunikować się z odbiorcami. Stworzysz grupowane wykresy słupkowe z danymi kategorycznymi, zbudujesz wykresy złożone, dodasz adnotacje i dostosujesz tekst, aby twoje wizualizacje w Bokeh były jeszcze bardziej wyraziste!
4
Wprowadzenie do widżetów
Odkryj widżety Bokeh i sprawdź, jak umożliwiają użytkownikom modyfikowanie wizualizacji w Pythonie! Poznasz widżety Spinner, które pozwalają zmieniać rozmiar glifów. Omówimy widżety Slider, za pomocą których można zmieniać zakresy osi. Na koniec poznasz widżet Select, który umożliwia aktualizowanie wykresów na podstawie opcji z listy rozwijanej.
Interaktywna wizualizacja danych z Bokeh
Kurs
ukończony
