Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Bokeh är ett kraftfullt Python-paket för interaktiv datavisualisering som låter dig gå bortom statiska diagram och ge intressenter möjlighet att anpassa dina visualiseringar! I den här kursen arbetar du med en rad olika datamängder, bland annat aktiekurser, basketspelarstatistik och australisk fastighetsförsäljningsdata. Genom praktiska övningar bygger och anpassar du olika diagramtyper, till exempel punktdiagram, stapeldiagram, linjediagram och grupperade stapeldiagram. Du lär dig också att använda konfigurationsverktyg för att styra hur användare interagerar med dina diagram, utforska Bokehs egna teman, skapa deldiagram och till och med lägga till widgetar i dina diagram!
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till Bokeh
Lär dig grunderna i Bokeh-biblioteket och ta din datavisualisering i Python till nästa nivå genom att bygga interaktiva diagram. Du får se hur du konfigurerar verktyg som HoverTool, vilket ger intressenter flera sätt att interagera med dina diagram!
- Introduktion till Bokeh50 XP
- När ska du använda ett spridningsdiagram?50 XP
- Blockeringar vs. returer100 XP
- Kevin Durants prestationer över säsongerna100 XP
- Skjutförmåga per position100 XP
- Konfigurationsverktyg50 XP
- Rätt verktyg för jobbet100 XP
- Konfigurera verktyg100 XP
- Lägga till LassoSelectTool100 XP
- HoverTool50 XP
- Lägga till ett HoverTool100 XP
- Formatera HoverTool100 XP
2
Anpassa visualiseringar
I det här kapitlet lär du dig att anpassa axlar, skapa och förbättra en legend, ändra glyfinställningar och tillämpa Bokehs egna teman!
3
Kommunicera med visualiseringar
Lär dig att använda olika element för att kommunicera med intressenter. Du skapar grupperade stapeldiagram med kategoriska data, bygger flera deldiagram, lägger till anteckningar och anpassar text för att göra dina Bokeh-visualiseringar ännu mer effektfulla!
4
Introduktion till widgetar
Utforska Bokehs widgetar och hur de låter användare anpassa Python-visualiseringar! Du lär dig om Spinners, som gör det möjligt att ändra storleken på glyfer, och Sliders, som kan användas för att ändra axelintervall. Slutligen introduceras Select-widgeten, som möjliggör diagramuppdateringar baserade på rullgardinsval.
Interaktiv datavisualisering med Bokeh
Kurs
slutförd
