Hoppa till huvudinnehållet
HemPython

Kurs

Interactive Data Visualization with Bokeh

MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2024-08
Learn how to create interactive data visualizations, including building and connecting widgets using Bokeh!
Starta kursen gratis
PythonData Visualization
4 tim
15 videor
53 Övningar
4,500 XP
4,161
Intyg om genomförande

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Bokeh is a powerful Python package for interactive data visualization, enabling you to go beyond static plots and allow stakeholders to modify your visualizations! In this interactive data visualization with Bokeh course, you'll work with a range of datasets, including stock prices, basketball player statistics, and Australian real-estate sales data. Through hands-on exercises, you’ll build and customize a range of plots, including scatter, bar, line, and grouped bar plots. You'll also get to grips with configuration tools to change how viewers interact with your plot, discover Bokeh's custom themes, learn how to generate subplots, and even how to add widgets to your plots!

Förkunskapskrav

Data Manipulation with pandas
1

Introduction to Bokeh

Learn about the fundamentals of the Bokeh library in this course, which will enable you to level up your Python data visualization skills by building interactive plots. You’ll see how to set up configuration tools, including the HoverTool, providing various opportunities for stakeholders to interact with your plots!
Starta kapitel
2

Customizing Visualizations

For this chapter, you’ll learn how to customize axes, create and enhance a legend, modify glyph settings, and apply Bokeh's custom themes!
Starta kapitel
4

Introduction to Widgets

Discover Bokeh's widgets and how they enable users to modify Python visualizations! You’ll learn about Spinners, which allow viewers to change the size of glyphs. We’ll discuss Sliders, which can be used to change axis ranges. Lastly, we’ll introduce the Select widget, which will enable plot updates based on dropdown options.
Starta kapitel
Interactive Data Visualization with Bokeh
Kurs
slutförd

Tjäna ett prestationsbevis

Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckning
Dela det i sociala medier och i din medarbetarutvärdering
Registrera dig nu

Gå med 19 miljoner lärande och börja Interactive Data Visualization with Bokeh idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.