Build your ultimate AI agent
课程介绍
Bokeh 是一个功能强大的 Python 可视化库，支持交互式数据可视化，帮助您突破静态图表的限制，让相关方可以直接操作您的可视化！在本课程中，您将使用多个数据集，包括股票价格、篮球球员统计数据，以及澳大利亚房地产成交数据。通过动手练习，您将构建并自定义多种图表，如散点图、条形图、折线图和分组条形图。您还会学习如何配置交互工具、了解 Bokeh 的自定义主题、生成子图，甚至为图表添加小部件！
先修要求
课程大纲
课程大纲
1
Bokeh 入门
在本课程中学习 Bokeh 库的基础知识，帮助您通过构建交互式图表来提升 Python 数据可视化能力。您将了解如何设置交互配置工具，包括 HoverTool，为相关方提供多种与图表互动的方式！
2
自定义可视化
本章将学习如何自定义坐标轴、创建并优化图例、修改图元设置，并应用 Bokeh 的自定义主题！
3
用可视化讲故事
学习如何用多种元素与相关方进行沟通。您将使用分类型数据生成分组条形图，构建多个子图，添加注释，并修改文本，使您的 Bokeh 可视化更具冲击力！
4
小部件入门
了解 Bokeh 的小部件，以及它们如何让用户修改 Python 可视化！您将学习 Spinner，可用于让查看者调整图元大小。我们还将讨论 Slider，它可以用来改变坐标轴范围。最后，我们将介绍 Select 小部件，它可根据下拉选项更新图表。
使用 Bokeh 进行交互式数据可视化
课程完成
