Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Bokeh este un pachet Python puternic pentru vizualizarea interactivă a datelor, care îți permite să treci dincolo de graficele statice și să le oferi stakeholderilor posibilitatea de a interacționa cu vizualizările tale! În acest curs de vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh, vei lucra cu seturi de date variate, inclusiv prețuri de acțiuni, statistici ale jucătorilor de baschet și date privind vânzările imobiliare din Australia. Prin exerciții practice, vei construi și personaliza o gamă largă de grafice, inclusiv scatter, bar, line și grouped bar. Vei descoperi, de asemenea, instrumente de configurare pentru a controla modul în care utilizatorii interacționează cu graficele tale, vei explora temele personalizate din Bokeh, vei învăța cum să generezi subplot-uri și chiar cum să adaugi widget-uri graficelor tale!
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în Bokeh
Descoperă elementele fundamentale ale bibliotecii Bokeh în acest curs, care îți va permite să îți îmbunătățești abilitățile de vizualizare a datelor în Python prin construirea de grafice interactive. Vei vedea cum să configurezi instrumente precum HoverTool, oferind stakeholderilor diverse modalități de a interacționa cu graficele tale!
- Introducere în Bokeh50 XP
- Când să folosești un grafic scatter50 XP
- Blocaje vs. recuperări100 XP
- Performanța lui Kevin Durant de-a lungul sezoanelor100 XP
- Capacitatea de aruncare după poziție100 XP
- Instrumente de configurare50 XP
- Instrumentele potrivite pentru fiecare sarcină100 XP
- Configurarea instrumentelor100 XP
- Adăugarea LassoSelectTool100 XP
- HoverTool50 XP
- Adăugarea unui HoverTool100 XP
- Formatarea HoverTool100 XP
2
Personalizarea vizualizărilor
În acest capitol, vei învăța cum să personalizezi axele, să creezi și să îmbunătățești o legendă, să modifici setările glifelor și să aplici temele personalizate din Bokeh!
3
Comunicare prin vizualizări
Învață cum să folosești diverse elemente pentru a comunica eficient cu stakeholderii. Vei crea grafice grouped bar cu date categorice, vei construi subplot-uri multiple, vei adăuga adnotări și vei modifica textul pentru a face vizualizările Bokeh și mai atractive!
4
Introducere în widget-uri
Descoperă widget-urile Bokeh și cum le pot folosi utilizatorii pentru a modifica vizualizările Python! Vei învăța despre Spinner-uri, care le permit utilizatorilor să schimbe dimensiunea glifelor. Vom discuta despre Slider-uri, care pot fi folosite pentru a modifica intervalele axelor. În final, vom introduce widget-ul Select, care permite actualizarea graficelor pe baza opțiunilor dintr-un meniu derulant.
Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh
Curs
finalizat
