Sari la conținutul principal

Curs

Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh

Intermediar4 h

Învață să creezi vizualizări interactive ale datelor, inclusiv să construiești și să conectezi widgeturi folosind Bokeh!

Python4 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}4,500 XP4,172Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Bokeh este un pachet Python puternic pentru vizualizarea interactivă a datelor, care îți permite să treci dincolo de graficele statice și să le oferi stakeholderilor posibilitatea de a interacționa cu vizualizările tale! În acest curs de vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh, vei lucra cu seturi de date variate, inclusiv prețuri de acțiuni, statistici ale jucătorilor de baschet și date privind vânzările imobiliare din Australia. Prin exerciții practice, vei construi și personaliza o gamă largă de grafice, inclusiv scatter, bar, line și grouped bar. Vei descoperi, de asemenea, instrumente de configurare pentru a controla modul în care utilizatorii interacționează cu graficele tale, vei explora temele personalizate din Bokeh, vei învăța cum să generezi subplot-uri și chiar cum să adaugi widget-uri graficelor tale!

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Introducere în Bokeh

Descoperă elementele fundamentale ale bibliotecii Bokeh în acest curs, care îți va permite să îți îmbunătățești abilitățile de vizualizare a datelor în Python prin construirea de grafice interactive. Vei vedea cum să configurezi instrumente precum HoverTool, oferind stakeholderilor diverse modalități de a interacționa cu graficele tale!
Începe capitolul
4

Introducere în widget-uri

Descoperă widget-urile Bokeh și cum le pot folosi utilizatorii pentru a modifica vizualizările Python! Vei învăța despre Spinner-uri, care le permit utilizatorilor să schimbe dimensiunea glifelor. Vom discuta despre Slider-uri, care pot fi folosite pentru a modifica intervalele axelor. În final, vom introduce widget-ul Select, care permite actualizarea graficelor pe baza opțiunilor dintr-un meniu derulant.
Începe capitolul

Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.