मुख्य सामग्री पर जाएं

कोर्स

Bokeh के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

इंटरमीडिएट4 घंटे

इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें Bokeh का उपयोग करके विजेट्स बनाना और जोड़ना शामिल है!

Python4 घंटे15 वीडियो53 अभ्यास4,500 XP4,172उपलब्धि प्रमाणपत्र

अपना नि:शुल्क अकाउंट बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारा गोपनीयता नीति और यह कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

बिज़नेस आज़माएँ

कोर्स विवरण

Bokeh एक शक्तिशाली Python पैकेज है जो इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए उपयोग होता है, जिससे आप स्टैटिक प्लॉट्स से आगे बढ़कर स्टेकहोल्डर्स को आपकी विज़ुअलाइज़ेशन में बदलाव करने की सुविधा दे सकते हैं! इस इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विद Bokeh कोर्स में, आप कई डेटासेट्स के साथ काम करेंगे, जिनमें स्टॉक प्राइसेज़, बास्केटबॉल प्लेयर स्टैटिस्टिक्स, और ऑस्ट्रेलियाई रियल एस्टेट बिक्री डेटा शामिल हैं. हैंड्स-ऑन एक्सरसाइज़ के ज़रिए, आप स्कैटर, बार, लाइन, और ग्रुप्ड बार प्लॉट्स सहित कई प्लॉट्स बनाएँगे और उन्हें कस्टमाइज़ करेंगे. आप कॉन्फ़िगरेशन टूल्स का इस्तेमाल करना सीखेंगे ताकि दर्शक आपके प्लॉट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, उसे बदल सकें, Bokeh के कस्टम थीम्स खोजेंगे, सबप्लॉट्स जनरेट करना सीखेंगे, और यहाँ तक कि अपने प्लॉट्स में विजेट्स जोड़ना भी सीखेंगे!

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

Bokeh का परिचय

इस कोर्स में Bokeh लाइब्रेरी की बुनियादी बातें सीखें, जो आपको इंटरएक्टिव प्लॉट्स बनाकर आपकी Python डेटा विज़ुअलाइज़ेशन स्किल्स को अगले स्तर पर ले जाएँगी. आप HoverTool सहित कॉन्फ़िगरेशन टूल्स सेटअप करना देखेंगे, जिससे स्टेकहोल्डर्स को आपके प्लॉट्स के साथ इंटरैक्ट करने के कई अवसर मिलेंगे!
अध्याय शुरू करें
3

विज़ुअलाइज़ेशन के साथ स्टोरीटेलिंग

सीखें कि अलग-अलग एलिमेंट्स का इस्तेमाल करके स्टेकहोल्डर्स से प्रभावी ढंग से कैसे कम्युनिकेशन करें. आप कैटेगोरिकल डेटा के साथ ग्रुप्ड बार प्लॉट्स बनाएँगे, कई सबप्लॉट्स तैयार करेंगे, एनोटेशन्स जोड़ेंगे, और टेक्स्ट में बदलाव करेंगे ताकि आपकी Bokeh विज़ुअलाइज़ेशन और भी प्रभावशाली बन सके!
अध्याय शुरू करें
4

विजेट्स का परिचय

Bokeh के विजेट्स जानिए और कैसे वे यूज़र्स को Python विज़ुअलाइज़ेशन्स में बदलाव करने में सक्षम बनाते हैं! आप Spinners के बारे में सीखेंगे, जो दर्शकों को ग्लिफ़्स के साइज बदलने देते हैं. हम Sliders पर चर्चा करेंगे, जिनका उपयोग एक्सिस रेंज बदलने के लिए किया जा सकता है. अंत में, हम Select विजेट का परिचय देंगे, जो ड्रॉपडाउन विकल्पों के आधार पर प्लॉट अपडेट सक्षम करेगा.
अध्याय शुरू करें

Bokeh के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

कोर्स
पूरा

उपलब्धि प्रमाणपत्र प्राप्त करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएं

हमारे मोबाइल पाठ्यक्रमों और दैनिक 5-मिनट कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।