Lewati ke konten utama

Beranda Data Analysis

Kursus

Pengantar Statistika

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 05/2026

Pelajari dasar-dasar statistika, termasuk ukuran pemusatan dan penyebaran, distribusi probabilitas, dan pengujian hipotesis tanpa perlu coding!

Mulai Kursus Gratis

TheoryProbability & Statistics

4 jam

16 videos

56 Latihan

3,450 XP

150K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Statistika ada di sekitar kita, mulai dari pemasaran hingga penjualan hingga layanan kesehatan. Kemampuan untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyimpulkan dari data bukan hanya sangat berharga, tetapi juga semakin umum diharapkan pada peran yang bukan analis tradisional untuk memahami konsep dasar statistika. Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang diperlukan agar percaya diri dalam menganalisis data untuk menghasilkan wawasan. Anda akan diperkenalkan pada metode umum untuk merangkum dan mendeskripsikan data, mempelajari bagaimana probabilitas dapat diterapkan pada skenario komersial, dan menemukan bagaimana eksperimen dilakukan untuk memahami hubungan dan pola. Anda akan bekerja dengan himpunan data dunia nyata termasuk data kejahatan di London, Inggris, dan data penjualan dari sebuah perusahaan ritel daring!Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik pengumuman kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk kursus ini

1

Statistika Ringkasan

Statistika ringkasan memberi Anda alat untuk mendeskripsikan data Anda. Pada bab ini, Anda akan mengeksplorasi statistika ringkasan termasuk mean, median, dan simpangan baku, serta mempelajari cara menafsirkannya dengan tepat. Anda juga akan mengasah keterampilan berpikir kritis, sehingga Anda dapat memilih statistika ringkasan terbaik untuk data Anda.

Apa itu statistika?

Menggunakan statistik di dunia nyata

Mengidentifikasi jenis data

Statistik Deskriptif vs. Inferensial

Ukuran pemusatan

Jumlah perampokan khas per Borough di London

Memilih ukuran

Borough London dengan kejahatan paling sering

Ukuran sebaran

Mendefinisikan ukuran sebaran

Box plot untuk mengukur sebaran

Kejahatan mana yang memiliki simpangan baku lebih besar

2

Probabilitas dan distribusi

Probabilitas menjadi dasar sebagian besar statistika, yang digunakan untuk menghitung peluang terjadinya suatu peristiwa. Anda akan bekerja dengan data penjualan dunia nyata dan mempelajari bagaimana data dengan berbagai nilai dapat ditafsirkan sebagai distribusi probabilitas. Anda akan mempelajari distribusi probabilitas diskret dan kontinu, termasuk penemuan distribusi normal dan bagaimana distribusi ini kerap muncul pada peristiwa alami!

Seberapa besar kemungkinannya?

Mana yang lebih mungkin?

Peluang penjualan berikutnya lebih besar daripada mean

Peluang bersyarat

Kejadian Dependen vs. Independen

Pesanan dengan lebih dari 10 produk kategori Basket

Distribusi diskret

Mengidentifikasi distribusi

Rataan sampel vs. rataan teoretis

Distribusi kontinu

Sebaran Diskrit vs. Kontinu

Menemukan distribusi normal

Probabilitas dengan sebaran seragam

3

Lebih Banyak Distribusi dan Teorema Limit Pusat

Saatnya mengeksplorasi lebih banyak distribusi probabilitas. Anda akan mempelajari distribusi binomial untuk memvisualisasikan probabilitas keluaran biner, serta salah satu distribusi terpenting dalam statistika, yaitu distribusi normal. Anda akan melihat bagaimana distribusi dapat dideskripsikan melalui bentuknya, sekaligus menemukan distribusi Poisson dan perannya dalam menghitung probabilitas terjadinya peristiwa dari waktu ke waktu. Anda juga akan memahami teorema limit pusat!

Distribusi binomial

Mengenali distribusi binomial

Bagaimana probabilitas memengaruhi distribusi binomial

Mengidentifikasi n dan p

Distribusi normal

Mengenali distribusi normal

Apa yang membuat distribusi normal istimewa?

Mengidentifikasi kemiringan (skewness)

Mendeskripsikan distribusi menggunakan kurtosis

Teorema limit pusat

Memvisualisasikan distribusi penarikan sampel

Teorema limit pusat vs. Hukum bilangan besar

Kapan menggunakan teorema limit pusat

Distribusi Poisson

Mengidentifikasi proses Poisson

Mengenali lambda pada distribusi Poisson

4

Korelasi dan Pengujian Hipotesis

Pada bab terakhir, Anda akan diperkenalkan pada pengujian hipotesis dan bagaimana cara menggunakannya untuk menarik kesimpulan yang akurat tentang suatu populasi. Anda akan mempelajari korelasi dan bagaimana menggunakannya untuk mengukur hubungan linear antara dua variabel. Anda akan mempelajari teknik desain eksperimen seperti pengacakan dan pembutaan. Anda juga akan mempelajari konsep untuk meminimalkan risiko menarik kesimpulan yang keliru dari hasil uji hipotesis!

Uji hipotesis

Sinar matahari dan tidur

Alur kerja pengujian hipotesis

Variabel independen dan dependen

Mengenali uji coba terkontrol

Mengapa menggunakan pengacakan?

Mengidentifikasi korelasi antarvariabel

Apa yang dapat diberitahukan oleh korelasi kepada Anda?

Variabel pengacau

Menafsirkan hasil uji hipotesis

Tingkat signifikansi vs. p-value

Kesalahan Tipe I dan Tipe II

Pengantar Statistika

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Statistika Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.