After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
İstatistikler pazarlamadan satışa, sağlıktan günlük yaşama kadar her yerde karşımıza çıkar. Verileri toplamak, analiz etmek ve bunlardan sonuçlar çıkarmak yalnızca son derece değerli değil, aynı zamanda geleneksel olarak analitik olmayan rollerden bile temel istatistik kavramlarını anlamaları bekleniyor. Bu kurs, içgörü elde etmek için veri analizi yaparken kendini rahat hissetmeni sağlayacak beceriler kazandıracak. Verileri özetlemek ve tanımlamak için kullanılan yaygın yöntemlerle tanışacak, olasılığın ticari senaryolara nasıl uygulanabileceğini öğrenecek ve ilişkileri ve örüntüleri anlamak için deneylerin nasıl yürütüldüğünü keşfedeceksin. Londra, İngiltere’deki suç verileri ve çevrim içi bir perakende şirketinin satış verileri de dahil olmak üzere gerçek veri kümeleriyle çalışacaksın!Videolarda, videoların sol alt köşesindeki "Show transcript" seçeneğine tıklayarak açabileceğin canlı altyazılar bulunur.
Kurs sözlüğünü sağdaki kaynaklar bölümünde bulabilirsin.
CPE kredileri almak için kursu tamamlaman ve nitelikli değerlendirmeden yüzde 70 puan alman gerekir. Sağdaki CPE kredileri bildirimine tıklayarak değerlendirmeye gidebilirsin.
Ön Koşullar
Bu kurs için ön koşul yok
Müfredat
Kurs içeriği
1
Özet İstatistikler
Özet istatistikler, verilerini tanımlamak için ihtiyacın olan araçları sunar. Bu bölümde ortalama, medyan ve standart sapma gibi özet istatistikleri inceleyecek ve bunları doğru şekilde yorumlamayı öğreneceksin. Ayrıca, verin için en iyi özet istatistikleri seçebilmeni sağlayacak eleştirel düşünme becerilerini geliştireceksin.
- İstatistik nedir?50 XP
- İstatistiği gerçek dünyada kullanma50 XP
- Veri türlerini belirleme100 XP
- Betimsel vs. Çıkarsamalı istatistik100 XP
- Merkez ölçüleri50 XP
- Londra ilçesi başına tipik soygun sayısı50 XP
- Bir ölçü seçmek50 XP
- En sık görülen suçlara sahip Londra ilçeleri50 XP
- Yayılım ölçüleri50 XP
- Dağılım ölçülerini tanımlama100 XP
- Yayılımı ölçmek için kutu grafikleri50 XP
- Hangi suçun standart sapması daha büyük50 XP
2
Olasılık ve dağılımlar
Olasılık, istatistiğin büyük bir bölümünün temelini oluşturur ve olayların gerçekleşme olasılığını hesaplamak için kullanılır. Gerçek satış verileriyle çalışacak ve farklı değerlere sahip verilerin nasıl bir olasılık dağılımı olarak yorumlanabileceğini öğreneceksin. Ayrık ve sürekli olasılık dağılımlarını, normal dağılımın keşfini ve doğal olaylarda neden sıkça karşımıza çıktığını keşfedeceksin!
3
Daha Fazla Dağılım ve Merkezi Limit Teoremi
Şimdi daha fazla olasılık dağılımını keşfetme zamanı. İkili sonuçların olasılığını görselleştirmek için binom dağılımını ve istatistikteki en önemli dağılımlardan biri olan normal dağılımı öğreneceksin. Dağılımların şekilleriyle nasıl tanımlanabileceğini görecek, ayrıca Poisson dağılımını ve zaman içinde olayların olasılıklarını hesaplamadaki rolünü keşfedeceksin. Merkezi limit teoremini de anlayacaksın!
4
Korelasyon ve Hipotez Testi
Son bölümde, hipotez testine ve bir ana kitle hakkında doğru sonuçlar çıkarmak için nasıl kullanılabileceğine giriş yapacaksın. Korelasyonu ve iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi nicelleştirmek için nasıl kullanılacağını keşfedeceksin. Rastgeleleştirme ve körleme gibi deney tasarımı tekniklerini öğreneceksin. Ayrıca, hipotez testlerinin sonuçları hakkında yanlış sonuca varma riskini en aza indirmek için kullanılan kavramları da öğreneceksin!
R
İstatistiklere Giriş
Kurs
Tamamlandı
