Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Statistica este prezentă peste tot în jurul nostru, de la marketing și vânzări până la sănătate. Capacitatea de a colecta, analiza și interpreta date nu este doar extrem de valoroasă, ci devine tot mai des o așteptare inclusiv pentru roluri care nu sunt în mod tradițional analitice. Acest curs îți va oferi competențele necesare pentru a lucra cu încredere în analiza datelor și extragerea de concluzii. Vei fi introdus în metodele uzuale de rezumare și descriere a datelor, vei învăța cum se aplică probabilitatea în scenarii comerciale și vei descoperi cum sunt concepute experimentele pentru a înțelege relații și tipare. Vei lucra cu seturi de date reale, inclusiv date despre criminalitate din Londra și date de vânzări de la o companie de retail online!Videourile conțin transcrieri interactive pe care le poți afișa apăsând „Show transcript" în colțul din stânga jos al fiecărui video.
Glosarul cursului se află în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de cel puțin 70% la evaluarea calificată. Poți accesa evaluarea apăsând pe notificarea de credite CPE din dreapta.
Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Statistici rezumative
Statisticile rezumative îți oferă instrumentele necesare pentru a descrie datele. În acest capitol, vei explora indicatori precum media, mediana și deviația standard și vei învăța cum să îi interpretezi corect. Îți vei dezvolta și gândirea critică, astfel încât să poți alege cei mai potriviți indicatori pentru datele tale.
- Ce sunt statisticile?50 XP
- Statistica în lumea reală50 XP
- Identificarea tipurilor de date100 XP
- Statistici descriptive vs. inferențiale100 XP
- Măsuri ale tendinței centrale50 XP
- Numărul tipic de furturi din fiecare district londonez50 XP
- Alegerea unei măsuri50 XP
- Districtele din Londra cu cele mai frecvente infracțiuni50 XP
- Măsuri ale dispersiei50 XP
- Definirea măsurilor de dispersie100 XP
- Box plot-uri pentru măsurarea dispersiei50 XP
- Care infracțiune are deviația standard mai mare50 XP
2
Probabilitate și distribuții
Probabilitatea stă la baza unei mari părți din statistică, fiind folosită pentru a calcula șansa ca anumite evenimente să aibă loc. Vei lucra cu date reale de vânzări și vei învăța cum datele cu valori diferite pot fi interpretate ca distribuții de probabilitate. Vei descoperi distribuțiile de probabilitate discrete și continue, inclusiv distribuția normală și modul în care aceasta apare frecvent în fenomenele naturale!
3
Mai multe distribuții și Teorema Limitei Centrale
Este momentul să explorezi mai multe distribuții de probabilitate. Vei învăța despre distribuția binomială, utilă pentru vizualizarea probabilității rezultatelor binare, și despre distribuția normală – una dintre cele mai importante distribuții din statistică. Vei vedea cum pot fi descrise distribuțiile prin forma lor, vei descoperi distribuția Poisson și rolul ei în calcularea probabilităților evenimentelor care au loc în timp. Vei dobândi, de asemenea, o înțelegere a teoremei limitei centrale!
4
Corelație și testarea ipotezelor
În ultimul capitol, vei fi introdus în testarea ipotezelor și în modul în care aceasta poate fi folosită pentru a formula concluzii corecte despre o populație. Vei descoperi corelația și cum poate fi utilizată pentru a cuantifica o relație liniară între două variabile. Vei afla despre tehnici de design experimental, precum randomizarea și orbirea. Vei învăța, de asemenea, concepte folosite pentru a minimiza riscul de a trage concluzii greșite din rezultatele testelor de ipoteză!
R
Introducere în Statistică
Curs
finalizat
