After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Statystyka jest wszędzie – w marketingu, sprzedaży i opiece zdrowotnej. Umiejętność zbierania danych, ich analizy i wyciągania wniosków jest nie tylko niezwykle cenna, ale coraz częściej oczekuje się jej również w rolach, które tradycyjnie nie były analityczne. Ten kurs wyposaży cię w niezbędne umiejętności, dzięki którym poczujesz się pewnie podczas pracy z danymi i wyciągania z nich wniosków. Poznasz popularne metody podsumowywania i opisywania danych, dowiesz się, jak stosować rachunek prawdopodobieństwa w scenariuszach biznesowych, oraz odkryjesz, jak przeprowadza się eksperymenty służące do badania zależności i wzorców. Będziesz pracować z rzeczywistymi zbiorami danych – danymi o przestępczości w Londynie oraz danymi sprzedażowymi firmy handlu internetowego!Filmy wideo zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu.
Glosariusz kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów.
Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i osiągnąć co najmniej 70% na certyfikowanym egzaminie. Do egzaminu możesz przejść, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.
Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Statystyki opisowe
Statystyki opisowe to narzędzia, które pozwalają ci scharakteryzować dane. W tym rozdziale poznasz takie miary, jak średnia, mediana i odchylenie standardowe, a także nauczysz się je poprawnie interpretować. Rozwiniesz również umiejętność krytycznego myślenia, która pomoże ci dobierać najlepsze statystyki opisowe do konkretnych danych.
- Czym są statystyki?50 XP
- Statystyka w praktyce50 XP
- Rozpoznawanie typów danych100 XP
- Statystyki opisowe a wnioskujące100 XP
- Miary tendencji centralnej50 XP
- Typowa liczba napadów w dzielnicach Londynu50 XP
- Wybór miary50 XP
- Dzielnice Londynu z najczęściej występującymi przestępstwami50 XP
- Miary rozrzutu50 XP
- Definiowanie miar rozproszenia100 XP
- Wykresy pudełkowe jako miara rozrzutu50 XP
- Który typ przestępstwa ma większe odchylenie standardowe50 XP
2
Prawdopodobieństwo i rozkłady
Rachunek prawdopodobieństwa stanowi fundament dużej części statystyki – służy do obliczania szansy zajścia różnych zdarzeń. Będziesz pracować z rzeczywistymi danymi sprzedażowymi i dowiesz się, jak dane przyjmujące różne wartości można interpretować jako rozkład prawdopodobieństwa. Poznasz dyskretne i ciągłe rozkłady prawdopodobieństwa, w tym rozkład normalny i jego częste występowanie w zjawiskach przyrodniczych!
3
Więcej rozkładów i centralne twierdzenie graniczne
Czas poznać kolejne rozkłady prawdopodobieństwa. Dowiesz się, czym jest rozkład dwumianowy, który pozwala wizualizować prawdopodobieństwo wyników binarnych, oraz rozkład normalny – jeden z najważniejszych rozkładów w statystyce. Zobaczysz, jak opisywać rozkłady za pomocą ich kształtu, a także odkryjesz rozkład Poissona i jego zastosowanie w obliczaniu prawdopodobieństwa zdarzeń zachodzących w czasie. Zrozumiesz też centralne twierdzenie graniczne!
4
Korelacja i testowanie hipotez
W ostatnim rozdziale poznasz testowanie hipotez i dowiesz się, jak stosować je do wyciągania trafnych wniosków na temat populacji. Odkryjesz korelację i nauczysz się jej używać do mierzenia liniowej zależności między dwiema zmiennymi. Zapoznasz się z technikami projektowania eksperymentów, takimi jak randomizacja i zaślepianie. Poznasz też pojęcia, które pomagają minimalizować ryzyko błędnych wniosków z testów hipotez!
R
Wprowadzenie do statystyki
Kurs
ukończony
