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कोर्स विवरण
मार्केटिंग से लेकर सेल्स और हेल्थकेयर तक, हमारे आसपास हर जगह स्टैटिस्टिक्स का उपयोग होता है। डेटा को इकट्ठा करना, विश्लेषण करना, और उससे निष्कर्ष निकालना न केवल बेहद मूल्यवान कौशल है, बल्कि अब गैर-विश्लेषणात्मक भूमिकाओं से भी स्टैटिस्टिक्स की बुनियादी समझ की अपेक्षा की जाती है। यह कोर्स आपको ऐसे आवश्यक कौशल देगा जिनसे आप डेटा का विश्लेषण करते हुए आत्मविश्वास से इनसाइट्स निकाल सकें। आप डेटा को संक्षेप में बताने और वर्णित करने के आम तरीकों से परिचित होंगे, सीखेंगे कि प्रायिकता (probability) को व्यावसायिक परिदृश्यों में कैसे लागू किया जा सकता है, और जानेंगे कि संबंधों और पैटर्न्स को समझने के लिए प्रयोग कैसे किए जाते हैं। आप वास्तविक दुनिया के डेटासेट्स के साथ काम करेंगे, जिनमें लंदन, इंग्लैंड का क्राइम डेटा और एक ऑनलाइन रिटेल कंपनी का सेल्स डेटा शामिल है!वीडियो में लाइव ट्रांसक्रिप्ट्स उपलब्ध हैं, जिन्हें आप वीडियो के नीचे-बाएँ स्थित "Show transcript" पर क्लिक करके दिखा सकते हैं।
कोर्स का ग्लॉसरी दाएँ ओर रिसोर्सेज सेक्शन में मिल जाएगा।
CPE क्रेडिट्स प्राप्त करने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और क्वालिफाइड असेसमेंट में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाईं ओर मौजूद CPE क्रेडिट्स कॉलआउट पर क्लिक करके असेसमेंट तक जा सकते हैं।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Summary Statistics
Summary statistics वे टूल्स देती है जिनसे आप अपने डेटा का सार रूप से वर्णन कर सकते हैं। इस चैप्टर में, आप mean, median, और standard deviation जैसी summary statistics का अन्वेषण करेंगे और उन्हें सही तरीके से interpret करना सीखेंगे। आप अपनी critical thinking स्किल्स भी विकसित करेंगे ताकि अपने डेटा के लिए सबसे उपयुक्त summary statistics चुन सकें।
- आँकड़ों का शास्त्र (Statistics) क्या है?50 XP
- वास्तविक दुनिया में सांख्यिकी का उपयोग50 XP
- डेटा प्रकार पहचानना100 XP
- Descriptive बनाम Inferential statistics100 XP
- केन्द्र प्रवृत्ति के माप50 XP
- प्रति London Borough डकैती की सामान्य संख्या50 XP
- कौन-सा माप चुनें50 XP
- सबसे अधिक बार होने वाले अपराधों वाले London Boroughs50 XP
- विखराव के माप50 XP
- स्प्रेड के मापों की परिभाषा100 XP
- फैलाव मापने के लिए बॉक्स प्लॉट50 XP
- किस अपराध का standard deviation बड़ा है50 XP
2
Probability और distributions
Statistics के बड़े हिस्से की नींव probability है, जिसका उपयोग घटनाओं के होने की संभावना निकालने में होता है। आप वास्तविक दुनिया के सेल्स डेटा के साथ काम करेंगे और सीखेंगे कि विभिन्न मानों वाले डेटा को एक probability distribution के रूप में कैसे interpret किया जा सकता है। आप discrete और continuous probability distributions के बारे में जानेंगे, जिनमें normal distribution की खोज और प्राकृतिक घटनाओं में इसके बार-बार दिखने की बात शामिल है!
3
More Distributions और Central Limit Theorem
अब और भी probability distributions का अन्वेषण करने का समय है। आप binomial distribution के बारे में सीखेंगे, जिससे बाइनरी outcomes की probability को visualize किया जा सकता है, और स्टैटिस्टिक्स की सबसे महत्वपूर्ण distributions में से एक, normal distribution। आप देखेंगे कि distributions को उनके shape से कैसे वर्णित किया जा सकता है, साथ ही Poisson distribution की खोज करेंगे और समय के साथ घटनाओं की probabilities निकालने में इसकी भूमिका समझेंगे। आप central limit theorem की समझ भी हासिल करेंगे!
4
Correlation और Hypothesis Testing
अंतिम चैप्टर में, आप hypothesis testing से परिचित होंगे और जानेंगे कि किसी population के बारे में सटीक निष्कर्ष निकालने में इसका उपयोग कैसे किया जाता है। आप correlation के बारे में जानेंगे और समझेंगे कि दो वैरिएबल्स के बीच रैखिक संबंध को यह कैसे मापता है। आप randomization और blinding जैसी experimental design तकनीकों के बारे में भी जानेंगे। साथ ही, आप वे अवधारणाएँ सीखेंगे जिनसे hypothesis tests के नतीजों के बारे में गलत निष्कर्ष निकालने के जोखिम को कम किया जा सके!
R
Statistics परिचय
कोर्स
पूर्ण
