Name: Введение в статистику
Rating: 4.828397790055249 (9050 reviews)

Описание курса

Статистика окружает нас повсюду — в маркетинге, продажах и здравоохранении. Умение собирать данные, анализировать их и делать обоснованные выводы становится всё более востребованным: сегодня базовые знания статистики ожидаются даже от специалистов, чьи роли традиционно не связаны с аналитикой. Этот курс даст вам необходимые навыки для уверенной работы с данными и извлечения из них полезных выводов. Вы познакомитесь с распространёнными методами описания и обобщения данных, узнаете, как теория вероятностей применяется в бизнес-сценариях, и разберётесь, как проводятся эксперименты для выявления зависимостей и закономерностей. В курсе используются реальные наборы данных: статистика преступности в Лондоне (Англия) и данные о продажах интернет-магазина!Видео сопровождаются субтитрами, которые можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу плеера. Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа. Чтобы получить кредиты CPE, необходимо пройти курс и набрать не менее 70% в итоговой аттестации. Перейти к аттестации можно по ссылке CPE credits в правой части экрана.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

Описательная статистика

Описательная статистика даёт инструменты для характеристики ваших данных. В этой главе вы изучите такие показатели, как среднее значение, медиана и стандартное отклонение, и научитесь правильно их интерпретировать. Вы также разовьёте критическое мышление, которое поможет выбирать наиболее подходящие статистические показатели для конкретных данных.

Начать главу

Вероятность и распределения

Теория вероятностей лежит в основе большой части статистики: с её помощью рассчитывают шансы наступления различных событий. Вы будете работать с реальными данными о продажах и научитесь интерпретировать данные с разными значениями как вероятностное распределение. Вы познакомитесь с дискретными и непрерывными вероятностными распределениями, а также узнаете о нормальном распределении и о том, почему оно так часто встречается в природе!

Начать главу

Другие распределения и центральная предельная теорема

Пора углубиться в изучение вероятностных распределений. Вы познакомитесь с биномиальным распределением, которое используется для визуализации вероятности бинарных исходов, а также с одним из важнейших распределений в статистике — нормальным. Вы узнаете, как описывать распределения по их форме, изучите распределение Пуассона и его роль в расчёте вероятностей событий, происходящих с течением времени. Кроме того, вы освоите центральную предельную теорему!

Начать главу

Корреляция и проверка гипотез

В заключительной главе вы познакомитесь с проверкой гипотез и тем, как она позволяет делать обоснованные выводы о генеральной совокупности. Вы узнаете о корреляции и о том, как с её помощью количественно описать линейную зависимость между двумя переменными. Вы изучите методы планирования экспериментов, такие как рандомизация и ослепление. Также вы освоите концепции, позволяющие минимизировать риск неверных выводов по результатам проверки гипотез!