Build your ultimate AI agent
รายละเอียดคอร์ส
สถิติอยู่รอบตัวเราในทุกวงการ ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การขาย หรือการดูแลสุขภาพ ความสามารถในการเก็บรวบรวม วิเคราะห์ และสรุปผลจากข้อมูล ไม่เพียงแต่มีคุณค่าอย่างยิ่ง แต่ยังกลายเป็นสิ่งที่คาดหวังได้แม้แต่ในบทบาทที่ไม่ได้เน้นการวิเคราะห์โดยตรง คอร์สนี้จะเตรียมทักษะที่จำเป็นให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมั่นใจ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการสรุปและอธิบายข้อมูลที่ใช้กันทั่วไป ทำความเข้าใจการนำความน่าจะเป็นไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง และเรียนรู้วิธีออกแบบการทดลองเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และรูปแบบในข้อมูล นอกจากนี้ยังได้ฝึกกับชุดข้อมูลจริง ทั้งข้อมูลอาชญากรรมในลอนดอน ประเทศอังกฤษ และข้อมูลยอดขายของบริษัทค้าปลีกออนไลน์วิดีโอมีคำบรรยายแบบสดที่สามารถเปิดดูได้โดยคลิก "Show transcript" ที่มุมล่างซ้ายของวิดีโอ
คำศัพท์ประจำคอร์สอยู่ในส่วน Resources ทางด้านขวา
หากต้องการรับหน่วยกิต CPE ต้องทำคอร์สให้ครบและได้คะแนนอย่างน้อย 70% ในการประเมินที่กำหนด สามารถไปยังการประเมินได้โดยคลิกที่ปุ่ม CPE credits ทางด้านขวา
ข้อกำหนดเบื้องต้น
คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
สถิติเชิงสรุป
สถิติเชิงสรุปให้เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการอธิบายข้อมูล ในบทนี้จะสำรวจสถิติเชิงสรุป ได้แก่ ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน พร้อมเรียนรู้วิธีตีความอย่างถูกต้อง นอกจากนี้ยังจะพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์เพื่อให้สามารถเลือกสถิติเชิงสรุปที่เหมาะสมกับข้อมูลได้
- สถิติคืออะไร?50 XP
- การนำสถิติไปใช้ในชีวิตจริง50 XP
- การระบุประเภทของข้อมูล100 XP
- สถิติเชิงพรรณนา vs. สถิติเชิงอนุมาน100 XP
- การวัดค่ากลาง50 XP
- จำนวนการปล้นทรัพย์ที่เป็นตัวแทนในแต่ละเขตของลอนดอน50 XP
- การเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสม50 XP
- เขตใน London ที่มีอาชญากรรมเกิดขึ้นบ่อยที่สุด50 XP
- การวัดการกระจายของข้อมูล50 XP
- นิยามของการวัดค่าการกระจาย100 XP
- Box plot สำหรับวัดการกระจายของข้อมูล50 XP
- อาชญากรรมประเภทใดมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากกว่า50 XP
2
ความน่าจะเป็นและการแจกแจง
ความน่าจะเป็นเป็นรากฐานสำคัญของสถิติ ซึ่งใช้คำนวณโอกาสที่เหตุการณ์ต่าง ๆ จะเกิดขึ้น คุณจะได้ทำงานกับข้อมูลยอดขายจริงและเรียนรู้วิธีตีความข้อมูลที่มีค่าหลากหลายในรูปแบบของการแจกแจงความน่าจะเป็น รวมถึงทำความรู้จักกับการแจกแจงความน่าจะเป็นทั้งแบบไม่ต่อเนื่องและแบบต่อเนื่อง ตลอดจนการค้นพบการแจกแจงแบบปกติและการปรากฏขึ้นอย่างสม่ำเสมอในปรากฏการณ์ธรรมชาติ
3
การแจกแจงเพิ่มเติมและทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง
ถึงเวลาสำรวจการแจกแจงความน่าจะเป็นเพิ่มเติม จะได้เรียนรู้การแจกแจงทวินามสำหรับแสดงภาพความน่าจะเป็นของผลลัพธ์แบบสองทาง และการแจกแจงแบบปกติซึ่งเป็นหนึ่งในการแจกแจงที่สำคัญที่สุดในวิชาสถิติ จะได้เห็นว่าการแจกแจงสามารถอธิบายได้จากรูปร่าง รวมถึงทำความรู้จักกับการแจกแจงปัวซองและบทบาทในการคำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่ง นอกจากนี้ยังจะทำความเข้าใจทฤษฎีบทขีดจำกัดกลางอีกด้วย
4
สหสัมพันธ์และการทดสอบสมมติฐาน
ในบทสุดท้าย จะได้เรียนรู้การทดสอบสมมติฐานและวิธีนำไปใช้สรุปผลเกี่ยวกับประชากรได้อย่างแม่นยำ รวมถึงทำความรู้จักกับสหสัมพันธ์และวิธีใช้วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว จะได้เรียนรู้เทคนิคการออกแบบการทดลอง เช่น การสุ่มและการปกปิด ตลอดจนแนวคิดที่ช่วยลดความเสี่ยงในการสรุปผลผิดพลาดจากการทดสอบสมมติฐาน
R
สถิติเบื้องต้น
เรียนจบแล้ว

