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课程

统计学入门

入门4 小时

学习统计学基础,包括集中趋势和离散程度、概率分布和假设检验,无需编程!

R4 小时16 个视频56 个练习3,450 XP150K+成就证明

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课程简介

统计无处不在,从市场营销到销售再到医疗保健。能够收集、分析数据并据此得出结论,不仅极具价值,而且越来越多的非传统分析岗位也被期望理解统计学的基本概念。本课程将帮助您掌握所需技能,自信地分析数据并提炼洞见。您将学习用于汇总与描述数据的常见方法,了解如何将概率应用于商业场景,并认识如何通过实验来理解关系与模式。课程将使用真实世界的数据集,包括英国伦敦的犯罪数据以及某在线零售公司的销售数据!视频包含实时字幕,您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。 课程术语表可在右侧的资源部分找到。 若要获得 CPE 学分,您需要完成课程并在合格测评中取得 70% 的成绩。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

先修要求

本课程没有先修要求

课程体系

课程大纲

1

汇总统计

汇总统计为您提供描述数据所需的工具。在本章中,您将探索包括均值、中位数和标准差在内的汇总统计,并学习如何准确解读这些指标。您还将培养批判性思维能力,从而为您的数据选择最合适的汇总统计。
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2

概率与分布

概率是统计学的重要基础,用于计算事件发生的机会。您将使用真实的销售数据,并学习如何将具有不同取值的数据解释为概率分布。您将了解离散型与连续型概率分布,包括正态分布的发现以及它为何在自然现象中频繁出现!
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3

更多分布与中心极限定理

现在是时候探索更多概率分布了。您将学习用于刻画二元结果概率的二项分布,以及统计学中最重要的分布之一——正态分布。您将了解如何用形状来描述分布,并认识泊松分布及其在计算一段时间内事件发生概率中的作用。您还将深入理解中心极限定理!
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4

相关性与假设检验

在最后一章中,您将认识假设检验,以及如何用它来对总体做出更为准确的结论。您将学习相关性,并了解如何用它来量化两个变量之间的线性关系。您还将了解随机化、盲法等实验设计技术。此外,您会学习用于降低对假设检验结果做出错误结论风险的相关概念!
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