After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Statistik finns överallt omkring oss – inom marknadsföring, försäljning och sjukvård. Förmågan att samla in, analysera och dra slutsatser från data är inte bara mycket värdefull, utan det blir alltmer vanligt att även roller som traditionellt inte är analytiska förväntas förstå grundläggande statistiska begrepp. Den här kursen ger dig de verktyg du behöver för att känna dig trygg när du analyserar data och drar insikter från den. Du får en introduktion till vanliga metoder för att sammanfatta och beskriva data, lär dig hur sannolikhet kan tillämpas i affärsscenarier och ser hur experiment genomförs för att förstå samband och mönster. Du arbetar med verkliga datamängder, bland annat brottsdata från London och försäljningsdata från ett näthandelsföretag!Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resursavsnittet.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på det kvalificerade provet. Du kan navigera till provet genom att klicka på CPE-poänglänken till höger.
Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Sammanfattande statistik
Sammanfattande statistik ger dig de verktyg du behöver för att beskriva dina data. I det här kapitlet utforskar du sammanfattande mått som medelvärde, median och standardavvikelse, och lär dig att tolka dem korrekt. Du utvecklar också ditt kritiska tänkande så att du kan välja de mest lämpliga sammanfattande måtten för dina data.
- Vad är statistik?50 XP
- Statistik i praktiken50 XP
- Identifiera datatyper100 XP
- Deskriptiv vs. inferentiell statistik100 XP
- Centrummått50 XP
- Typiskt antal rån per Londondistrikt50 XP
- Välja ett centralmått50 XP
- Londonstadsdelar med mest frekventa brott50 XP
- Spridningsmått50 XP
- Definiera spridningsmått100 XP
- Lådagram för att mäta spridning50 XP
- Vilket brott har den större standardavvikelsen50 XP
2
Sannolikhet och fördelningar
Sannolikhet utgör en stor del av statistiken och används för att beräkna chansen att händelser inträffar. Du arbetar med verkliga försäljningsdata och lär dig hur data med olika värden kan tolkas som en sannolikhetsfördelning. Du får lära dig om diskreta och kontinuerliga sannolikhetsfördelningar, inklusive normalfördelningen och hur den ofta förekommer i naturliga sammanhang!
3
Fler fördelningar och centrala gränsvärdessatsen
Nu är det dags att utforska fler sannolikhetsfördelningar. Du lär dig om binomialfördelningen för att visualisera sannolikheten för binära utfall, samt en av de viktigaste fördelningarna inom statistiken – normalfördelningen. Du ser hur fördelningar kan beskrivas utifrån sin form, och du lär dig om Poissonfördelningen och dess roll i att beräkna sannolikheter för händelser som inträffar över tid. Du får också en förståelse för centrala gränsvärdessatsen!
4
Korrelation och hypotesprövning
I det avslutande kapitlet introduceras du till hypotesprövning och hur den kan användas för att dra välgrundade slutsatser om en population. Du lär dig om korrelation och hur den kan användas för att kvantifiera ett linjärt samband mellan två variabler. Du får bekanta dig med experimentdesigntekniker som randomisering och blindning. Du lär dig också om begrepp som används för att minimera risken att dra fel slutsatser från hypotesprövningar!
R
Introduktion till statistik
Kurs
slutförd
